关于我国纺织品服装贸易和经济增长的交互影响论文

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1、关于我国纺织品服装贸易和经济增长的交互影响论文论文关键词：纺织品服装贸易经济增长交互影响联立方程组模型论文摘要：我国纺织品服装出口与经济增长之闻具有相互促进作用。纺织品服装进口对纺织品服装出口具有明显的促进作用。纺织品服装进口对经济增长的贡献大于出口的贡献。我国要加强自主创新，改变纺织品服装出口依赖于进口的局面：不断提高经济增长的纺织品服装出口弹性．促进我国经济的快速发展1相关文献回顾及评价对外贸易与经济增长的相互关系问题一直是经济学界关注的焦点问题．如Edities(1990)以中国1952～1985年的数据为样本，运

2、用Granger因果检验方法，发现出口与产出之间互为因果关系嘲。随着我国对外贸易的飞速发展．国内众多学者对我国对外贸易与经济增长之间的关系进行了实证研究，许和连、赖明勇f2001)采用协整检验和格兰杰因果检验方法，对中国19781998年的出口与经济增长关系进行了实证分析，结果表明，GDP、出口与贸易条件之问存在长期的稳定均衡关系t31。石传玉.freelentedDickey—Fuller)法检验变量的平稳性。对于非平稳的变量还需要检验其差分的平稳性。如果变量的n阶差分是平稳的，则称此变量是n阶单整，记为I(n)。所有

3、变量同阶单整是变量之间存在协整关系和因果关系的必要条件。因果关系检验。Granger(1969)提出的因果关系检验解决了变量之间是否及如何构成因果关系的问题。其基本原理是：在做Y对其他变量(包括自身的过去值)的回归时，如果把X的滞后值包括进来能显著地改进对Y的预测，就可以说x变化是Y变化的原因。联立方程组模型。对于联立方程组模型中的单方程(即结构式方程)。只有在可识别的条件下才能被估计，结构式方程是否可以识别存在如下定理：在一个含有M个联立方程组的模型中．一个方程如果能被识别，该方程所排除的前定变量的个数必须不少于它所含

4、有的内生变量的个数减1，即：K—k≥in一1(其中K为模型中前定变量的个数，k为给定方程中前定变量的个数，m为给定方程内生变量的个数)，对于可以识别的方程组模型，一般可以用二阶段最小二乘法来进行估计91。根据估计结果，还有必要从拟合优度、F检验统计量值、样本回归系数的t检验值，是否存在自相关、异方差性等方面，对模型的可靠性做进一步的分析。本文以1985～2005年为统计样本，应用格兰杰因果关系分析法及联立方程组模型，分别考察我国纺织品服装贸易与我国GDP之间的因果关系，以及他们之间的交互影响关系。在实证研究结果基础上，最

5、后给出研究的结论和政策启示。3实证分析3．1样本数据的建立本文选取的样本区间是1985～2005年。我国的GDP(支出法)、纺织品服装进口额(M)、出口额(x)的数据均来自2006年《中国统计年鉴》、(2005／2006中国纺织T业发展报告》以及历年《中国纺织工业年鉴》。按照年平均汇价(中间价)将当年进口额、出口额美元价格折算为当年人民币价格。为了消除数据系列的不平稳性。用GDP缩减指数(以1985年为基期)将我国GDP、纺织品服装进口额、出口额进行调整。南于样本区间大，统计数据多，这里省去模型应用的原始统计数据及计算结

6、果(如果需要，可向作者索取)，直接给出我国GDP、纺织品服装出口额、进口额(单位均为亿元)的自然对数值，分别用lnGDP、lnX、lnM表示(见表1)。3．2变量的平稳性检验应用EvieM应为自变量，lnGDP、lnX既可为自变量也可研究方法所述，上方程组中，先决变量为lnM和lnGDPK=2，式(1)、式(2)、式(3)中k值分别为1、2、1，对应的m值分别为2、1、2，则式(1)、式(2)、式(3)均为恰好识别方程，用二阶段最小二乘法来进行估计，结果见式(4)、式(5)和式(6)。lnGDP,.freel~+0．96

7、971nGDP+0．7841AR(1)+tx2(5)t：(2．2901)(55．5992)(6．6323)校正的R=0．9985D．+0．79441nGDPl=o(6)t：(一3．2132)(3．3901)(6．1301)校正的RZ=_0．9646D．检验，在5％的显著水平下，LM(1)检验相伴概率分别为0．0857、0．4402、0．0695．表明模型均不存在一阶自相关。对式(4)、式(5)、式(6)的残差进行异方差性的长期弹性为2．2739(0．0689／(1—0．9697))，如果我国纺织品服装进口额每增长1％。我

8、国实际GDP会增长2．29％左右。因此．纺织品服装进口对GDP增长的贡献大于纺织品服装出口的贡献。同时，式(6)结果表明，lnX关于lnM的长期弹性为0．3153．如果我国纺织品服装进口额每增长1％，我国纺织品服装出口额会增长0-31％左右。lnX关于lnGDP的长期弹性为0．7944，如果我国实际GDP每增长1％，