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时间：2020-04-18
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1、多重比较真的不适合用t-检验吗？陶庄中国疾病预防控制中心卫生统计研究室2005.6一个普通的问题——一个“金科玉律”的引出理论依据“……多个样本均数间的两两比较或称多重比较。若用上一章的两个样本均数比较的t检验进行多重比较，将会加大犯I类错误（把本无差别的两个总体均数判为有差别）的概率。例如，有4个样本，两两组合数为，若用t检验做6次，且每次比较的检验水准选为α＝0.05，则每次比较不犯I类错误的概率为(1-0.05)，6次均不犯I类错误的概率为(1-0.05)6，这时总的检验水准变为1-(1-0.05)6＝0.26，比0.05大多了。因此，样本
2、均数间的不能用两样本均数比较的t检验。”要点与检验方法无关，只与检验次数有关对概率与检验水准的模糊使用只改变了总体的犯错概率，而未改变单次的概率。难解的现实——站在一个从事实际工作而又不太“懂“统计的人的立场上实例研究单味中药对小鼠细胞免疫机能的影响，把40只小鼠随机均分为4组，每组10只，雌雄各半，用药15天后测定E－玫瑰结形成率（％），结果如下，试比较各组总体均值之间有无不同？不失一般性多元回归中对回归系数的检验结果对吗？新药临床试验，新药您敢吃吗？统计学家，您还敢信吗？我的结论检验次数增多会导致犯I类错误的概率上升这是事实，但据此就指明某种
3、统计方法不适用则未免严厉，因为你根本无法据此怀疑其中的任何一次试验。我的建议教科书中不必再保留有关章节。作为有多次检验的统计报告，应该计算总体犯I类错误的概率，至于是否有意义，由研究者判定。作为主流统计学软件，应该加入有关计算总体犯I类错误概率的部分。忘掉检验水准！狂悖之言，敬请斧正！
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