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1、实验名称实验3：空域滤波实验目的1.掌握利用模板对图像进行空域滤波操作，熟练掌握常用空域模板的使用。2.掌握图像平滑的空域方法，熟练掌握均值模板和高斯模板平滑图像3.掌握图像锐化的空域方法，熟练掌握Laplacian、Robert、Sobel模板锐化图像4.掌握利用高提升滤波算法对图像进行增强实验内容1、利用均值模板平滑灰度图像。具体内容：利用OpenCV对图像像素进行操作，分别利用3*3、5*5和9*9尺寸的均值模板平滑灰度图像2、利用高斯模板平滑灰度图像。具体内容：利用OpenCV对图像像素进行操作，分别利用3*3、5*5和9*9尺寸
2、的高斯模板平滑灰度图像3、利用Laplacian、Robert、Sobel模板锐化灰度图像。具体内容：利用OpenCV对图像像素进行操作，分别利用Laplacian、Robert、Sobel模板锐化灰度图像4、利用高提升滤波算法增强灰度图像。具体内容：利用OpenCV对图像像素进行操作，设计高提升滤波算法增强图像5、利用均值模板平滑彩色图像。具体内容：利用OpenCV分别对图像像素的RGB三个通道进行操作，利用3*3、5*5和9*9尺寸的均值模板平滑彩色图像6、利用高斯模板平滑彩色图像。具体内容：利用OpenCV分别对图像像素的RGB三个
3、通道进行操作，分别利用3*3、5*5和9*9尺寸的高斯模板平滑彩色图像7、利用Laplacian、Robert、Sobel模板锐化彩色图像。具体内容：利用OpenCV分别对图像像素的RGB三个通道进行操作，分别利用Laplacian、Robert、Sobel模板锐化彩色图像实验完成情况1、完成实验，利用均值模板实现平滑灰度图像处理。实验代码如下：IplImage*Average_smooth_cx(IplImage*src,intnub){IplImage*dst=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPT
4、H_8U,src->nChannels);cvSmooth(src,dst,CV_BLUR,nub);returndst;}其中nub选择空间滤波模板的大小利用3*3尺寸的均值模板平滑灰度图像实验结果如图：利用5*5尺寸的均值模板平滑灰度图像实验结果如图：利用9*9尺寸的均值模板平滑灰度图像实验结果如图：1、完成实验，利用高斯模板实现平滑灰度图像处理。实验代码如下：IplImage*Gaussian_smooth_cx(IplImage*src,intnub){IplImage*dst=cvCreateImage(cvGetSize(sr
5、c),IPL_DEPTH_8U,src->nChannels);cvSmooth(src,dst,CV_GAUSSIAN,nub);returndst;}其中nub选择空间滤波模板的大小利用3*3尺寸的高斯模板平滑灰度图像实验结果如图：利用5*5尺寸的高斯模板平滑灰度图像实验结果如图：利用9*9尺寸的高斯模板平滑灰度图像实验结果如图：1、完成实验，利用Laplacian、Robert、Sobel模板实现锐化灰度图像。利用Laplacian模板锐化灰度图像核心代码如下：IplImage*Laplacian_cx(IplImage*src){
6、IplImage*dst=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,src->nChannels);cvLaplace(src,dst);returndst;}实验结果如图：利用Robert模板实现锐化灰度图像核心代码如下：IplImage*Robert_cx(IplImage*src){floata[]={-1,0,0,1};CvMatkernel=cvMat(2,2,CV_32F,a);IplImage*dst=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U
7、,src->nChannels);cvFilter2D(src,dst,&kernel);returndst;}实验结果如图：利用Sobel模板实现锐化灰度图像核心代码如下：IplImage*Sobel_cx(IplImage*src){IplImage*dst=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,src->nChannels);cvSobel(src,dst,1,0);returndst;}实验结果如图：1、完成实验，利用高提升滤波算法实现增强灰度图像。核心代码如下：IplImage*Hi
8、ghboost(IplImage*src){/*平滑处理*/IplImage*in=src;IplImage*out=cvCreateImage(cvGetSize(in),IPL_DEPTH
