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《淬硬模具型腔高速铣削加工参数优化的试验研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、硕卜学价论文摘要随着模具工业的不断发展，模具制造水平的不断提高，淬硬钢模具的高速铣削加工越来越普及。然而，由于淬硬钢的硬度极高，同时也由于操作人员缺乏相关加工工艺知识，导致加工过程中极易造成刀具早期磨损和破损，从而直接影响模具表面质量。本文首先对高速铣削的特点、加工上艺参数、表面形貌特征以及表面质量的衡量指标(尤其是表面粗糙度)进行了较详细的说明，为后续表面质量的检测、加工参数的优选奠定基础。然后，在政府科技计划项目和企业的支持下，针对直径6mm涂层硬质合金球头立铣刀加工淬硬钢(HRC55)模具型腔进行研究，在高速铣床(最高转速30000r
2、/min)上进行了大量铣削试验，用单因素法研究了国产淬硬钢模具材料<4Cr5MoSiV1)在各种切削参数下对模具型腔表面质量(主要是表面粗糙度)的影响，进行了高速铣削切削用量的优选。试验结果表明:切削速度vc、进给速度of和轴向切深a,对模具表面质量的影响规律不尽相同。其中，在做切削速度的试验中，固定每齿进给量和轴向切深，结果显示:随着切削速度提高，表面质量变好，但当切削速度增加到一定值以后，加工表面粗糙度与切削速度变化关系不大;在做进给速度的试验中，固定切削速度和轴向切深，表面粗糙度值随着of的变大而变大，但并不是简单的线性关系;在做轴向
3、切深的试验中，固定切削速度和进给速度，随着轴向切深从0.05mm变化到0.30mm，试件表面粗糙度值在0.40Eon^-0.65Eon范围内变化，变化不大。综合考虑各种因素，得到优选的加工参数:v,=240m/min,of=1750mm/min,a,二0.15mmo最后，以一个典型手机面壳模具型腔的高速加工为例，详细说明了现代模具的高速加工过程。通过实测加工参数优化前后的模具质量，进一步验证了优选的加工参数的正确性。关键词:淬硬钢;模具型腔;表面粗糙度;高速铣削;加工参数优化淬硬模具刑腔高速铣削加!参数优化的试验研究AbstractAlon
4、gwiththedevelopmentofthedie&mouldindustry,themanufacturinglevelisraised,andthehigh-speedmillingtothehardenedmouldispopularized.However,becauseofthehardnessofhardenedsteel,andtheoperatorslackofcorrespondingknowledgeinmachining,thetoolsarewornorevendamagedeasilyinthemillingp
5、rocessinearlydays,whichdirectlyaffectsthequalityofsurfaceinthemould.Firstly,inordertolaythefoundationforthefollow-upmeasureofsurfacequantity,andoptimizationofmachingparameter,thecharacteristicsofhigh-speedmilling,theprocessparameters,thecharacteristicsofsurfaceprofilesandt
6、heevaluationstandard(especiallysurfaceroughness)ofsurfacequantityaredetailedlyexplainedinthispaper.Secondly,asascienceandtechnologysubjectofthegovemment,andsupportedbythecompany,thestudyforthemillingprocessinhardenedsteelmouldcavity(HRC55)usingcoated-carbideend-millof6mmdi
7、ameterisproceeded,andalotofmillingexperimentiscarriedoutusinghigh-speedmillingmachine(maximumrotatingspeedupto30000rpm).Withtheapproachof"theSingleFactor",theinfuencesofmaterialsofhardensteeldie&mould(4Cr5MoSiV1)madeinChinaindifferentcuttingparametersonthesurfacequalityoft
8、hecavityarestudied,andthecuttingparametersinhigh-speedmillingareoptimized.Theexperimentin
