原油高压物性经验公式优选方法及应用研究-论文.pdf

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1、第l6卷第4期重庆科技学院学报(自然科学版)2014年8月原油高压物性经验公式优选方法及应用研究李炎波(中海石油中国有限公司,北京100010)摘要:在实践中原油高压物性参数可通过经验公式计算获得,原油组成因素的影响往往使计算结果偏差较大。针对此问题,建立一套定量评价原油高压物性经验公式预测值精确程度的评价方法,给出不同高压物性参数预测的最优经验公式。关键词:原油高压物性;体积系数;饱和压力;原油压缩系数中图分类号:TE312文献标识码:A文章编号:1673—1980(2014)04—0034—04原油高压物性参数是油藏储量计算、开发方案

2、、测,一般一个参数对应多种方法,实践中必须选择结油藏工程和采油工艺研究的重要基础数据,一般通果相对准确的方法。本次研究建立一套定量评价经过地层流体样品实验分析获得。原油高压物性参数验公式预测原油物性精确程度的评价方法,可确定是试井解释的基础参数,其准确程度直接影响油藏原油主要高压物性参数的最优计算方法。的认识和评价。在新区和新层探井中,通常需要进1优选方法的建立行矿场不稳定试井,以获得产能设计基础参数。但实践中往往缺少新区和新层的取样数据,此时,原油目前常用的经验公式都是通过不同地区的实际高压物性参数一般通过经验公式计算获得。高压物性参数

3、回归分析而获得。虽然理论上不同地目前国内外研究者提出的原油高压物性经验公区通过大量实测数据的分析都可以给出相应的预测式,基本是建立在大量实际油田高压物性参数数据公式,但受数据点数量和数据质量的限制,很难推出分析的基础上。原油高压物性参数受到组成因素的代表性的计算公式。目前试井软件中常用的经验公影响,即使所选参数在经验公式范围之内,计算所得式主要来自于国外专家提出的方法¨J,表1给出的高压物性参数偏差也可能较大。常用的试井软件了不同公式的适用范围,计算参数在该范围内取值中嵌入了大量的经验公式以便对这些参数进行预是准确预测的前提。表1不同方法

4、中经验公式的适用范围当用于其他地区时,由于原油组成变化等因素一地区的不同物性应该存在最优的预测方法。的影响,高压物性参数预测的准确性受到影响,在同本次研究思路是,以目标地区选取代表性原油收稿日期:2013—10—18基金项目:国家科技重大专项(2011ZX05024—005)作者简介:李炎波(1966一),男,湖北监利人,高级工程师,研究方向为海上油气田开发。·34·李炎波:原油高压物性经验公式优选方法及应用研究高压物性实验数据为真值,以经验公式计算结果为作为标准样品,高压物性参数统计情况如表2所示。预测值,通过多方面分析对比相对误差,最

5、后确定不表2某油田实际高压物·陛参数统计同原油高压物性参数的最优预测方法。根据统计学原理,引入相对误差、相对误差平均值等参数进行评价。相对误差越小,计算值相对越精确,其公式为:E=[t。t一。p)/x。p]。×100式中:E一绝对误差,%;一计算值;。一实验值。相对误差平均值公式为:2.1体积系数经验公式nd常用的原油体积系数预测方法有5种,选取AE=(1/n)∑E100组实测体积系数与经验公式计算值进行相对误i=l式中:AE一相对误差平均值,%;l'td一选取的样品差分析,如表3所示。可以看出,Petrosky—Farshad点数量。方

6、法最小相对误差Ei为0,最大相对误差E⋯最计算时有可能出现这样的情况,即计算结果正小,相对误差的均方差S最小,相关系数r最大,是负误差均较大,但相互抵消而使AE很小。在此进原油体积系数的最优预测方法。图1为不同预测方一步引入以下5项参数:法相对误差的频率分布图,可以定性判断相对误差(1)相对误差绝对值的平均值E,其值越大,趋势。表示预测结果越差。AAE表达式如下:nd表3体积系数经验公式相对误差分析AAE=(1/n)∑lEI(2)相对误差绝对值的最小值Ei,其表达式如下:E=min(11)(3)相对误差绝对值的最大值E,其值越大,预测结果

7、越差。E表达式如下:E⋯=max(1E1)(4)相对误差的均方差s,其值越大则预测结果集中程度越差。s表达式如下:nd2.2饱和压力经验公式S=[1/(n一一1)]∑常用的原油饱和压力预测方法有6种,选取(5)相关系数r,r越接近1则预测精度越高。100组实测饱和压力与经验公式计算值进行相对误其表述式如下:差分析比较,如表4所示。可以看出,Lasater方法最ndndr=1一{∑[(一)]/∑[(一)小相对误差Ei最小,最大相对误差E⋯最小,相对误差的均方差S最小,相关系数r最大,是饱和压通过综合分析,最优的预测方法应该与相对误力的最优预

8、测方法。差相关所有参数都相对最小,相关系数最大,亦即相2.3溶解气油比对误差小并且都集中在该最小值附近。在不同地常用的原油溶解气油比预测方法有5种,选取区,只要通过实测高压物性参数与经验公式预

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