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时间:2017-12-08
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1、Ⅲ~鲫一¨一詈一塞~¨惝一¨200635308482499265353857020074059062156737328113422o08372122918533772027010=(5)2009579582618916232331888’20101390859196302628755882201115540414101170717164998上述微分方程的时间响应函数为:数据来源:北京市统计年鉴凳“(+1):(∞’(1)一)e一+(6)1.2模型构建式(6)即为数列预测的基础公式。累减还原得到原灰色系统理论是由我国学者邓聚龙教授于20世始数列的预测
2、值:纪80年代创造的一种系统科学理论翻。主要用于灰色系统的建模、预测、评价和关联性等问题的研究。灰色()“’()(t-1)(£:1,⋯,m)(7)OO系统理论是一种研究少数据、贫/L信息,L不确定性问题及原始数据估计值与其实际观测值之间的残差值23“灰系统”的新方法。其特点在于、只运、J用预测对象自身8()和相对误差值口(£)如式(8)、式(9)所示:的时间序列数据就能建立模型。(f)=‘0’(£)一‘。’()(8)家电产品的销售量与所在区域的人口密度、经济q():(9)发展水平等许多因素有关,具有灰色系统的特征,因‘一(t)此可以采用灰色建模理论
3、的灰色预测方法,对电子产1.2.2等维灰数递补动态预测原理品的销售量进行预测。其中使用最为广泛的是灰色动虽然灰色预测具有使用数据少、利用预测对象本态模型GM(1,1)。身信息进行预测的优势。但是当GM(i,1)模型通过对1.2.1灰色预测基本模型数列长度的不同取舍时,可得到一系列预测结果,而设:(’(1)。(2)⋯。())为原始数据组成一个预测灰区间,即灰平面,供决策选用旧。但是,,,,对当数据变化很大,模型所得预测值的灰区间过大,就原始序列作阶累加得到⋯,弱化数据的随机性,使失去了意义,或很难得到较为满意的结果。其变动趋势有规律可循,文中取:1。
4、‘所以应该用已知数据列建立的GM(i,1)模型预测(‘(1)‘’(2)⋯‘’(n))(1):,,,最近一个值,然后把这个预测值(灰色数据)补充到已’(后):∑()(2)知数列,同时为不增加建模序列的长度,去掉最老的一个数据,使序列等维,再建GM(i,1),再去预测下一对于这样的新数列,其变化趋势可以近似地用如个值。这样用预测灰数新陈代谢,逐个预测,降低灰度,下微分方程描述:直到完成预测目标或达到要求的预测精度为止。(1)“++:(L3)2模型求解式(3)中的参数0,可以用向量:2.14种主要家电销售量预测及结果分析a:l。l:()一-表示,其中向量
5、卢,如式利用等维灰数递补动态预测方法可以得到4种家【J电在未来3年内的销售量变动状况,具体预测结果如(4)、式(5)所示:图1所示。,,r2013年/第6卷/第12期北京市废旧家电产生量预测及回收体系规范化研究■=⋯一一14000【旦JH更糸适厩/卜小明柙击,为城少J发旧冢电灯地卜水、120H00/土壤等环境的污染以及矿产资源的消耗,构建规范化lOo0O//的废旧物资回收体系,以实现废旧家电的无害化和资4r-8000//源化。6000·40002000⋯~一一二类3们4孝导喜13电脑372907743052987l31692l12696192012
6、2013201420152016洗衣机一一一923l04-8--嘲电脑_-.卜洗衣机—‘一电视⋯m空凋电视2144181224715821503742150373.9空调2873758245046939096126079275豳1袖±亘旁南,n1,一,n1圭’占隹岳峦托执通过图1可以看出,至2016年4种主要家电预期3废旧家电回收体系的规范化销售量都呈上升趋势。其中电脑的销售量从2011的在已知废旧家电产生量预测值的情况下,为了更1554.4万台上升到2016年的10359.5万台,增长率好地回收和利用废旧家电中可重复利用的部件和贵高达566.6%
7、。洗衣机的销售量从2011年的741.1万台重金属,必须构建合理、有效的回收体系。但目前,就全上升到2016年的1479万台,增长率为99.6%,电视国来说还没有建立一套完整的废旧家电回收体系。现的销售量从2011年的1O11.7万台增加到2016年的有回收体系是传统路径沿袭、经济利益驱动与国家政12928万台,销量增加了11.7倍。空调的销售量从策导向等多种因素结合而形成的混合体系,主要包括2011的716.5万台增加到2016年的4229.7万台,增供销社/物资回收企业回收、民间回收、家电销售商“以加了490%。尤其是从2010年起,我国的家电
8、销售量旧换新”回收、搬家公司回收、售后服务站或维修站回迅速增加,由此可见在今后的数年内,我国的家电销售收等回收渠道,其中民
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