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1、江西中医学院学报2010年8月第22卷第4期JoURNALOFJIANGX1UNlvERS
2、TYOFTCM2010Vo1.22No.4中医舌象数字化研究的★孟凡朱明峰张自翔。杜建强张康生部南昌330004;2.江西中医学院计算机学院南昌330004;3.赣南;4.江西中医学院基础医学院南昌330004)摘要:该文全面介绍了舌象数字化研究的各种技术和方法说明了各自的优缺点。对现有的舌象数字化研究方法进行了客观的评价,指出目前来的发展进行了展望。l关中键图词分类:中号医:舌R2象41;.舌25诊;数文字献化标;现识状码与:A展望SituationandExpectationofTCM
3、Tongue■MENGFan‘,ZHUMing-feng,ZHANGZi.xiang,DUJihua41.Department0厂Postgraduate,JiangxiUnivem@ofTraditiona一423.tShceho1osltofAffiCloiamtpeduteHro,sJpiatnaglxofiUGnawnnemani~MoefdiTcraaldUitnioinveamliC~h,iGnems.SchoolofFundamentalMedicine.Jian~xiUniversit3~ofTradiAbstract:Thisarticlecomprehensi
4、velyintroducedvariouskindsoftechnologiesandmethodsoftonguedigitalizationresearch,discussedtheprinciplesofthosemethods,andspecifiedtheadvantagesandshortcomingsofthem.Furthermore,thearticleevaluatednowadaystonguedigitalizationresearchmethodsobjectively,indicatedtheshortcomingsofthosemethodsinth
5、isresearchfield,andfinallymadeexpectationsofitsdevelopmentinthefuture.Keywords:TCMtongue;tongueinspection;digitalization;situationandexpectation舌诊是中医四诊“望、闻、问、切”中望诊的主要研究内字化研究的主要内容包括舌象采集、色彩校正、舌象分割、苔容,是中医诊断的重要依据之一。舌象的变化能够反映人体质分离、舌色苔色识别、舌体胖瘦和歪斜分析、舌象纹理分气血的盛衰、病邪的性质、病位的深浅、病情的进退等。传统析、舌象燥润和腐腻分析以及舌下脉络分
6、析等。现对近年来的中医舌诊主要通过中医师用肉眼观察舌质的颜色,舌体胖舌象数字化研究的进展情况进行概述并对其未来的发展进瘦、歪斜,舌苔的颜色、厚薄、燥润、腐腻,以及舌下脉络的数行展望。量和颜色等特征,结合中医师的医学知识和诊断经验,对病1舌象采集人的病情进行主观推断。传统舌诊方法不仅受到中医师的要对舌象进行数字化、定量化的检测与分析,首先需要主观认识和经验的约束,而且诊断的结果易受到客观环境采集到规范的舌部图片。因此,舌象采集是舌象数字化研究(如:光线和温度)的影响。这些都影响和制约着中医舌诊的的基础。采集的舌部图片的质量直接影响到后续定量化分应用和发展。为了克服传统舌诊方法的弊端
7、,近年来一些学析的检测结果。舌象采集主要涉及到采集环境、光源选取和者通过将舌象输入计算机进行定量化的检测和分析,从而实受试者采集位置等研究内容。近年来,国内学者采用多种方现舌诊的客观化和数字化。一项新的前沿研究领域——中法来实现舌象采集,并在舌象采集的规范化方面取得一定进医舌象数字化研究诞生了。我国政府和科研院所对此也加展。大了支持力度,各种舌象数字化分析手段应运而生。舌象数沈兰荪等使用KodakDC260数字相机、OSRAML18/基金资助:江西省卫生厅中医药科研基金资助(No:2008A054)·92·孟凡等:中医舌象数字化研究的现状与展望72-965BIOLUX全光谱光源、
8、人体工程学托架构成舌象采集杨大生等提出了一种有效的舌体自动分割方法。该系统作为舌象分析仪的前端,使光线均匀的照射到舌象的表方法首先采用直方图均衡化预处理采集到的图像,得到初始面,拍摄到满足要求的清晰舌象。轮廓线,然后用几何法对初始边缘修正,最后使用传统的宋贤杰等人引进人造光源作为舌象采集光源。通过Snake方法提取舌象最终轮廓。实验证实该分割方法避免了比较,得出一种最接近于自然光的光源,即PHILIPSYPZ220/图像受到嘴角或嘴唇影响,提取效果较好。18_3uRR.D型光源,
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