中值滤波与均值滤波的应用研究

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1、由肛煞¨l2蛑第!期技术创新中值滤波与均值滤波的应用研究杨秋霞(四川理工学院自电学院)摘要图像增强是一种图像处理方法，而中值滤波和均值滤波作为图像增强处理方法的两种重要手段已被广泛应用。本文主要从均值滤波和中值滤波的原理出发，分析这两种滤波方法的适用性。关键词图像增强中值滤波均值滤波随机噪声椒盐噪声在图像的传送和转换过程中，由于各种因素的影响，总要造成图理，必须先将模板内欲求的像素极其邻域的像素值排序，确定出中像的质量降低。例如，在摄像时，光学系统的失真、相对运动、大气值，并将中值赋予该像素点。这样，中值滤波器的主要功能是使拥有湍

2、流效应等都会使图像模糊；在传输过程中，由于噪声污染，也会导不同灰度的点看起来更接近于它的临近值。事实上，是用nXn的中值致图像的质量下降。如果我们直接使用这种降质图像，将对我们的结滤波器去除那些相对于其邻域像素更亮或更暗，并且其区域小于果造成不良影响，所以，必须对降质图像进行改善处理。如果我们不n／2(滤波器区域的一半)的孤立像素集。二维中值滤波的模板形状考虑图像降质的原因，只将图像中感兴趣对我们研究有帮助的那部分和尺寸对滤波效果影响较大，不同的图像内容和不同的应用要求，往图像特征进行突出，而衰减掉对我们研究不相关的那部分图像信息

3、，往采用不同的窗口形状和尺寸。常用的二维中值滤波窗口有线状、方我们就把这种处理方法称为图像增强的处理方法。图像增强分为空间形、圆形、十字形以及圆环形等。模板尺寸一般先用3X3，再取域增强和频率域增强。空间域是指图像平面自身，这类方法是以对图5X5逐渐增大，直到滤波效果满意为止。就一般经验来讲，对于有缓像的像素直接处理为基础的。频域处理技术是以修改图像的傅氏变换慢变化的较长轮廓线物体的图像，采用方形或圆形模板为宜。对于包为基础的。均值滤波和中值滤波法属于空问域图像增强的两种方法已含有尖顶物体的图像，用十字形模板，而模板大小则以不超过

4、图像中经被广泛的应用。那么，我们在什么时候该使用均值滤波法，什么时最小有效物体的尺寸为宜。如果图像中点、线、尖角细节比较多，则候该采用中值滤波法呢?我们必须分清病症，对症下药。否则，不但不宜采用中值滤波。根据中值滤波的原理，一般与模板窗口对顶角连达不到增强效果，反而会离我们想要的结果相去甚远。这里我们从中线垂直的边缘线保持不变性。利用这个特点，可以使中值滤波技能去值滤波和均值滤波的原理着手研究。除图像的噪声，又能保持图像中一些物体的边缘。另外，中值滤波的输出与输入噪声的密度分布有关，对随机杂声的抑制能力，中值滤波1均值滤波的滤波原

5、理和应用范围比均值老伯伯要差一些。但对脉冲干扰，特别是脉冲宽度小于m／2、均值滤波的思想是通过一点和领域内像素点求平均来去除突变的相距较远的窄脉冲干扰，中值滤波的效果较好。像素点。我们常用的均值滤波模板有3X3和5X5模板，如下：3结语通过以上的分析，均值滤波和中值滤波同为图像增强的两种方专㈠]法。均值滤波适用于消除随机噪声，但其弊端是会使图像变模糊；中值滤波适合于消除椒盐噪声。111参考文献【1】何东健嫩字图像处理[M】西安：西安电子科技大学出版社，2003【2]毕候捷-图像通信工程【M]北京：人民邮电出版社，1995[3】朱秀

6、文数字图像通讯[M]．北京：人民邮电出版社，1994[4]阮秋琦编著．数字图像处理【M】．北京：电子工业出版社。2001【5]夏良正主编傲字图像处理【M】．南京：东南大学出版社，1999【6]许建华编著．图像处理与分析[M】北京：科学出版社，1992【7】C．E．ShannonCodingtheoremsfin’adiscretesourcet}1afideliWcriterionU]IEEEconferenceonSignalProceeding，1959，4：142—163【8]赵荣椿等编著．数字图像处理导论西安：西北工业大学

7、版社，1999【9JM．Runt．Secondgenerationimagecodingtechniques．ProceedingoftheIEEE，1985，73(4)：299—302[10]TKomatsu，K．Aizawa，T．Saito．Veryhi曲resolu6on中值滤波的原理是用一个奇数点的移动模板，将模板内各点的中imagingscheme"Mthmultiplediferent—aperaturecameras【M]Signal值去取代模板中心点的值。一个数值集合的中值m是这样的数值，Process．：Imag

8、eCo~un．，1993，5：5I526即，数值集合中，有一半小于或等于m，还有一半大于或等于m。例作者简介杨秋霞(1979一)，女，讲师，研究生。研究方向：信号如，假没模板内有五点，其值为70、80、180、100和u0，那么此模与信息处理。(收