通信专业专业建设展望.pptx

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时间:2020-04-17

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1、通信岗位的专业建设展望2018.03王伟主要内容通信网络的可靠性管理提高通信网络的整体可靠性是通信岗位工作的挑战所在,需要我们“辛勤耕耘、默默付出、全局思维、预判为主”。通信运维体系建设的规划参考当前IT运维的行业发展趋势、规划我们的通信运维工作!电力通信的发展趋势能源互联网、XPON电力专网、边缘计算、IoT、云计算、大数据。一、提高通信网络的整体可靠性光缆、光纤、ODF系统的可靠性传输网络的可靠性调度数据网的可靠性整体可靠性光缆、光纤、ODF系统可靠性管理基础管理光缆物理路由:网状网最优、其次环网、最差链形结构。光缆成环率:评估光缆实际

2、的连通性光缆成环率=环上节点数/评估层节点数*100%ODF接地:ODF架上采用光缆加强芯防雷以及机架接地设备。室内布线、标记:要求布线整齐、标识清晰。网络维护管理光缆故障率:定期评估光缆的故障率,做到总结经验、提前预防。光缆代维的管理:光缆代维公司是快速修复光缆故障的保证,对代维公司的评估,主要分析代维公司的资质、信誉和实力,以保证公司所选用的代维公司能胜任需求。传输网络的可靠性管理网络自愈保护能力网络级保护:实现对单点、线缆失效的保护,着眼点在网络。我们当前大多采用SNCP通道保护环。设备级保护:对设备的重要单板进行冗余备份,实现单板失

3、效时,网络业务能得到有效保护。主要对电源、主控、交叉、时钟的1+1保护,支路单元实现1:N保护。传输网监控管理日常监控:开展传输网网管的日常监控工作,对重要、次要告警及时响应。分析:定期统计分析告警信息,对线路信号消失、倒换告警、时钟告警进行统计分析,通过统计分析,判断网络曾经发生的故障,帮助判断网络的运行状况、提前发现网络问题。如:统计光衰来对光缆进行提前维护或光纤倒换,发生网络倒换肯定是有线路或单点故障发生。设备运行维护管理运行环境:运行环境管理主要包括电源、温度、防雷、接地、消防与火警、烟尘与清洁。备品备件的管理与优化:按照类型、型号

4、、网络范围、厂商类型等列出备品备件的存放地点、服务对象、存放周期、响应及调整事件的时间和原因,列出备品备件的命中率统计。调度数据网的建设目标:建设符合行业监管要求的安全、可靠的调度数据网。如右图。在调度数据网上开通每个业务的VPN专线业务。因我们目前未建设标准化的调度数据网,关于调度数据网的建设和可靠性管理将择时来介绍。已部署交换机和路由器的公司,调控中心将开展远程网络监控和配置。整体可靠性可靠性管理是系统化工程,是设备可靠性、网络可靠性、运维能力及风险管控能力的综合体。任一环节的不可靠或疏忽都将会降低整体可靠性,影响系统运行。同时,缺乏风

5、险管控能力、应急响应能力会将不可靠性加剧。二、通信运维体系建设的规划IT系统的运维发展历程及我们的现状我们如何改进?IT系统的运维发展历程及我们的现状IT系统的运维历经手工化(脚本化)、工具化、自动化、智能化(AI)。手工化:现场查找问题、处置问题。工具化:利用定制化的工具现场或远程进行维护、解决问题。可解决重复或手工操作不准确的问题。自动化:现代运维向一站式自动化运维管理平台的方向演化,从而使得能够对部署、配置、监控、告警等进行一站式处理,实现资源和流程的标准化统一化、运行状态可视化管理,可提升运维质量,降低运维成本。例如:在调度自动化系

6、统通道中断告警的时候,自动去判断网络是否正常,如果网络正常,触发通信管理机应用的自动重启!智能化:随着大数据和人工智能的兴起,越来越多的智能分析算法也应用于运维领域,它们通过分析运维系统本身所拥有和产生的海量数据,在问题定位、流量预测、辅助决策、智能报警和自动故障恢复等方面发挥出较大的作用,从而进一步降低运维成本。例如:无效告警自动抑制、服务自愈、主动防御黑客攻击IT系统的运维发展历程及我们的现状我们公司通信网络的运维基本是手工化和工具化阶段。反思:电力通信、数据网络本是电网的支撑部分之一,但我们的运维能力不足,远远落后于行业水平,不能满足

7、现代电网的发展。当前运维工作,没有条理性。通信网络岗位的人员是救火队员。我们运维工作的开展常常不知从何下手,没有章法,部署了一些工具,效率却并没有提升。问题和原因可能是标准化这个基础工作没做扎实。我们如何改进?标准化、标准化、标准化!为什么要标准化?标准化是对运维对象的识别和建模,形成统一的对象模型。各方在统一的认识下展开有效协作,然后针对不同的运维对象,再抽取出它们所对应的运维场景。最终是运维场景的自动化实现。我们如何改进?标准化过程第一步:识别实体对象,比如有服务器、网络、机柜、存储、配件等。第二步:识别对象的属性,比如服务器就会有SN

8、序列号、IP地址、厂商、硬件配置(如CPU、内存、硬盘、网卡、PCIE、BIOS)、维保信息等;网络设备如交换机也会有厂商、型号、带宽等信息。第三步:识别对象之间的关联关系,比如

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