统计学复习指南中的原题.ppt

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1、复习指南中缺少的原始题目注意：复习指南中“一元线性回归”部分的例题答案有调整（附在最后），请关注！例：P110_4.8一项关于大学生体重状况的研究发现，男生平均体重为60kg，标准差为5kg；女生平均体重为50kg，标准差为5kg。请回答以下问题：（1）男生还是女生的体重差异大？（2）粗略地估计一下，男生体重在55~65kg之间的百分比。（3）粗略地估计一下，女生体重在40~60kg之间的百分比。例：P111_4.10一条生产线平均每天产量为3700件，标准差为50件。如果某一天的产量低于或高于平均产量2个标准

2、差，就认为生产线“失去控制”，下表是一周各天的产量，问哪几天失去了控制？日期周1周2周3周4周5周6周日产量3850367036903720361035903700例：P155_5.18一本书排版后一校时的错误数服从正态分布N（200，400），求：（1）出现错误数不超过230的概率；（2）出现错误数不在190~210之间的概率。例：单因素方差分析（P306_10.4）某咨询公司新近开发了一项针对企业管理者的培训，为评估项目效果，对接受培训的不同层次管理者进行了满意度调查，结果如下：（评分1~10,10代表非常

3、满意）高级管理者中级管理者低级管理者78579688571079941088取显著性水平，检验管理者的层次对其评分是否有显著影响？例：可重复双因素方差分析（P309_10.11）某超市连锁店进行了一项研究，以确定超市所在位置和竞争者数量是否对销售业绩有显著影响。以下是获得的月销售额数据（万元）。（1）竞争者数量对销售额是否有显著影响？（2）超市位置对销售额是否有显著影响？（3）竞争者数量和超市位置对销售额是否有交互影响？超市位置竞争者数量0123个以上居民小区413859473031484045395139写字

4、楼252944433135484222305053郊区182229242917282733252632例：P347_11.7（一元线性回归）随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，数据如下：（1）以航班正点率为自变量，顾客投诉次数为因变量，估计回归方程，并解释回归系数。（2）检验回归系数的显著性（3）如果航班正点率为80%，预测顾客的投诉次数。（4）如果航班正点率为80%，分别建立顾客平均投诉次数和某一特定航空公司投诉次数的预测区间。（置信水平=95%）航空公司编号航班正点率%

5、投诉次数181.821276.658376.685475.768573.874672.293771.272870.8122991.4181068.5125例：P270_9.3（列联分析）某报社关注读者的阅读习惯是否与其文化程度有关，随机调查了254位读者，数据如下表。以的显著性水平检验阅读习惯与文化程度是否有关。文化程度阅读习惯大学以上大学和大专高中高中以下早上看6131417中午看121688晚上看3840116有空看2122913第11章一元线性回归***第（4）问答案有调整例：P347_11.7PHSta

6、t

7、regression

8、simplelinearregression输入待预测的自变量值输入预测区间的置信水平例：P347_11.7Coefficients标准误差tStatP-valueIntercept430.18972.1545.9620.000337航班正点率（x）-4.700620.9478-4.95900.001108解释回归系数：回归系数-4.7002表示航班正点率每增加1%，旅客投诉次数平均下降4.7次检验回归系数显著性：P-value=0.0011<0.05，表明回归系数显著，即航班正点率对

9、投诉次数有显著影响例：P347_11.7DataXValue80ConfidenceLevel95%IntermediateCalculationsPredictedY(YHat)54.139ForAverageYIntervalHalfWidth16.479ConfidenceIntervalLowerLimit37.659ConfidenceIntervalUpperLimit70.619ForIndividualResponseYIntervalHalfWidth46.567PredictionInter

10、valLowerLimit7.5718PredictionIntervalUpperLimit100.70航班正点率为80%时，估计投诉次数为54.139次航班正点率为80%时，平均投诉次数的预测区间为（54.139±16.479）航班正点率为80%时，某一特定航空公司投诉次数的预测区间为（54.139±46.567）