巢式需求下的租赁车队战术规划研究

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1、万方数据第15卷第4期2010年8月工业工程与管理IndustrialEngineeringandManagementV01．15No．4Aug．2010文章编号：1007—5429(2010)04—0062—07巢式需求下的租赁车队战术规划研究杨亚躁1，靳文舟2，郝小妮2(1．重庆交通大学交通运输学院，重庆400074；2．华南理工大学智能交通系统与物流技术研究所，广州510640)摘要：以汽车租赁业的战术车队规划为研究对象，从企业经营特征、顾客租车过程和车队管理等三个方面描述了租赁车辆的物流过程，给出

2、了战术车队规划阶段的三项主要任务。由物流成本、车辆使用成本和企业收益的角度出发，基于租赁站点对各类车型的巢式需求特征，分别考虑需求固定和随机情况下问题的复杂性，给出单个联营区内多站点多车型条件下，采用升级供应策略实现车队资源优化配置的求解模型和求解思路，并设计算法进行求解。结果表明，所提出的模型和算法可以完成战术车队规划的各项任务。关键词：汽车租赁；战术车队规划；巢式需求；资源配置优化；升级供应策略中图分类号：F253．4文献标识码：ATacticalFleetPlanningintheCarRental

3、IndustryunderNestedDemandYANGYa-za01，JINWen-zhou2，HA0Xiao-ni2(1．SchoolofTransportationChongqingJiaotongUniversity，Chongqing400074，China；2．InstituteofITSandLogistics，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510640，China)Abstract：Threemaintasksfortacticalf

4、leetplanningareproposed，andthelogisticsprocessofcarsisdescribedfromthreeaspects，namelyoperationfeatures，carrentalprocessofcustomers，andfleetmanagement．Basedonthenesteddemandcharactersofleasingsites，thisstudybuildsmodelstooptimizeresourceallocationformulti

5、--siteandmulti—-typeinapoolandputsforwardsolutionmethodsforthecircumstanceoffixeddemandandstochasticdemand，respectively．Casestudyandexperimentalresultsintheapplicationprovethattheproposedmodelandalgorithmcanachievethetasksoftacticalfleetplanning．Keywords：

6、carrental；tacticalfleetplanning；nesteddemand；resourceallocationoptimization；upgradedsupplypolicy1引言汽车租赁业具有很强的市场融合力和经营灵活性，已经与旅游、酒店、航空、汽车维修等相关产业形成了密切的配合，并得到了互动性的发展壮大。近年来我国汽车租赁业的发展速度大幅提升，已经有超过200家公司经营该业务，可提供车辆10万台，运营收益达到100亿元，规模较大的有一嗨租车、至尊租赁、神州租车等[1f。另有预测，未来

7、5到10年我国的汽车租赁需求将达到30～40万台，运营收益约400亿元。国内外学者已经开展了有关汽车租赁的研究工作，主要集中在四个方面：(1)市场需求的变化特征：Edelstein等探讨了经营者采取何种管理方式应对市场需求的不断变化，以保证物流管理的高效性，并根据Hertz公司的真实经营数据，得到典型租赁站点一周内的需求变动特征[2]，Geraghty等将顾客的租车需收稿日期：2010-04—08；修回日期：2010—06—11基金项目：国家自然科学基金(50878089)；国家高技术研究发展计划(200

8、7AAllZ201)作者简介：杨亚璨(1981一)，男，山西大同人，讲师，博士，主要研究方向为运输物流。～62—万方数据工业工程与管理第4期求分为两个部分进行预测，即租用车辆的数量和时长，数量预测影响到租赁价格的制定和站点库存的控制，而时长预测可以用于优化预订系统[33；(2)收益管理在汽车租赁行业中的应用：Carroll等从产品种类、库存可变性、库存管理等方面对比了收益管理在航空、酒店和汽车租赁业的应用，强调汽车租赁业不能简