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时间:2017-12-08
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1、大数据方法对干缓解城市交通拥堵的作用的理论分析“赵鹏军李铠厂文章编号—中图分类号文献标识码作者简介赵鹏军北京大学城市与环境学院研究员,博士生导师城市与交通规划研究中心主任研究方向为城市规划、交通规划与管理,李铠,北京大学城市与环境学院硕士研究生研究方向为城市与区域规划。大数据方法对于缓解城市交通拥堵的作用的理论分析赵鹏军李铠摘要:如何利用大数据方法改进当前智能交通系统,进而缓解交通拥堵,是当前智慧城市研究和交通规划领域的关键问题之一文首先依据交通流用户最优均衡理论和系统最优均衝理论析。本,分大数据
2、在交通诱导信息系统中的应用,其次,讨论大数据在交通流量判研和拥堵实时评价方面的应用三讨论大数据在交通拥堵收费中的应用第四分析大数据在对公共交通运行与,第,,,服务水平进行实时监控方面的应用一:最后提出体化交通监测与需末管理系统理论框架。关键词大数据智慧城市交通拥诸智能交通:,引言呼吸或脑血管系统疾病住院新增人,大城市的交通拥堵问题影响居民生在其未来生舌中忍受慢性支气管炎病痛的活质量、加重大气污染、降氏城市运行效折磨。率已经成为了阻碍城市发展的城市病。城市交通和城市规划等职能部门与学,在我国大城市上
3、海、广州、北京、者们从宏观到微观角度提出了诸多缓解,例如,南京、西安等地,高峰时段主要道路速度交通拥堵的掊施,例如,调整城市土地利仅为。在北京,每年因交通拥用、优化空间结构、建设步行友好城市等堵和雾霾损失近亿元,相当于北京空间规划手段、、,新建道路拓宽现有道路口信号灯的。北京平均每天受交通拥堵影优化城市路网结枸、改进交叉路响的居民出行多达万人次。据统计置等交通设施改善掊施,实行车辆限购、,设过去五年来万城市居民中有限行等交通需末管理等。这些政策在短期,平均每一人因空气污染死亡、人因大气污染引发内对
4、于改善局部交通具有定的作用,但B!现代城市研究本期聚焦:智慧城市建设理论探讨是,大城市整体交通拥堵状况却日趋恶化,如出行的人、车辆、设备等,以及用户端径)时,道路交通网络将会达到平衡状态,这就需要从其他层面,尤其是技术创新角间接信息源,例如出行者个人通讯设备所这种平衡叫用户均衡(度考虑如何解决城市交通拥堵问题。记录的时空信息。在没有达到平衡状态时用者将不停变,来,使一种面向社会群体换路径大数据方法为缓解城市交通拥堵提供交通拥堵政策是,直至各条被使用的径路具有相等、全面地讨论的普适型公共政策:了新的
5、技术思路。本文系统,其核心目标是通而且最小的行驶时间;没有被使用的径路了应用大数据方法改进城市智能交通系统过规划手段改变建成环境例如土地利用、的行驶时间大于或等于最小行驶时间。进而缓解交通拥堵问题。以基于交通设施、出行环境等,通过交通管理第二原理是:车辆在网络上的分大数据方法构建的一体化交通监测与需求改变交通服务(公共交通服务等,或直接布,使得网络上所有车辆的总出行时间最管理系统为核心,详细分析了大数据方法通过需求管理等来改变个人出行选择(例小,此平衡是交通管理者的政策干扰和对于缓解交通拥堵政策应
6、用的几个主要方如改变出行时间、出行路线、出行交通模道路使用者的行为决策之间相互作用的面体包括:交通运行监测与拥堵数据式选择等进而减少城市总的交通拥堵结果也叫系统最优均衡,具,,该平衡(采集、交通诱导系统、交通拥堵实时评价水平。规划属于长期效应政策管理,交通与应对系统一、交通拥堵收费系统、公共交与需求管理属于短期效应政策。在智能第原理本质上反映了道路用户选通服务优化决策系统一。交通领域,大数据方法主要被应用于交通择路线的种行为准则,是建立在每个道管理和需求管理两个领域,主要包括交通路用户使其自身出行
7、时间最小化的行为基大数据概念与交通拥堵政策关系运行监测与拥堵数据釆集、交通诱导、拥础之上,是单个用户的实际路径选择结果。一类堵实时评价与应对二大数据中的数据包括两类数据,、提高公交服务等方面。但是,第原理反映了交通管理者(政府)是报纸、书籍、胶片、磁带、光盘等媒介大数据方法对于交通拥堵政策的创新之处通过政策对用户的交通选择进行干预。系上的模拟数据其取值范围一般是连续的主要体现在以下几个方面下文将对此进统最优均衡是交通诱导的基础。在具体应,,变量或者数值另一类是电视一、电脑、移行逐;讨论。用中,交通
8、管理部门对交通拥堵状况进行动终端、无线电、互联网等媒介中的电子评判主干路上的路,发布交通信息(例如信息数据,也叫数字数据,其通常通过数大数据技术对于改善交通诱导系统的作况提示牌而对交通流中的个体用户进,进字信号例如或来记录其取值其用行行为诱导变更出行线路、出行,,诱导其首要特征是实时存储小交通拥堵进一、实时读取、实时编辑。交通诱导系统方式或出行时间步恶,减虽然自年代起,人类社会就开道路交通拥堵产生的根本原因是交化的可能性,以达到城市整体出行成本最始进入信息时代,但是真正意义上的大通
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