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时间:2020-04-02
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1、基于ARM的指纹识别系统综述口121张伟琦120941随着计算机技术和牛物技术的发展,牛物识别技术在社会屮得到了越来越广泛的应用。牛物识别技术主要包括了手形识别、指纹识别、而部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种牛物识别技术。在众多的牛物识别技术屮,指纹识别技术是起步最早、最为实用的技术。指纹具有终身不变性、唯一性、不可丢失性等特点,所以不存在损坏、丢失、替代等问题山。指纹识别是H前最安全、最经济、最可靠的识别方法之一,已经广泛应用于公安、银行、证券、各种考试的考牛身份鉴别、各种机关的考勤等领域。可以预测,随着科学技术的发展,指纹识别还将有更大的发展空间⑵。⑶指纹识别系统主要由指纹图像采
2、集、指纹图像预处理、指纹图像特征提取、指纹分类和指纹图像匹配五部分组成。指纹图像采集是指将能够被计算机系统所处理的数字指纹图像采集來并将其录人自动指纹识别系统的一个过程⑷。它是指纹识别系统的首要环节。指纹图像特征提取是为了能较为准确地提取指纹特征,以确定每个指纹的类型,从而实现指纹匹配。当前的识别系统算法主要依靠纹型、中心点、三角点、局部特征点等⑸⑹⑺来进行指纹识别。现在社会上有许多的指纹识别产品,它们大多是以单片机或计算机为控制平台。以单片机为控制平台的指纹识别器,硬件连接起来比较简单,但有些功能实现比较怵I难,有些功能根本无法实现;用计算机作为指纹识别器控制平台,成本较高,血且不便于携带
3、。凶作者采用ARM9作为指纹系统识别器的控制平台可以很好地弥补这两种控制平台的不足,硬件实现容易、成木低,同吋还因为可嵌入操作系统,连接互联网,功能十分强大,而且便于携带。其设计的基于ARM9的指纹识别器将为ARM技术的应用和指纹识别起到很大的推动作用。陈国金,王家校⑼提出—利基于嵌入式ARM9的指纹识别门禁系统,以三星公司的S3C24I0A芯片为架构,以Linux操作系统为平台,同吋采用基于以太网的通信方式。Samsung公司推出的ARM916/32位RISC处理器S3C2410A,是一款高度集成的基于ARM920T内核的嵌入式微处理器,整个处理器的机构为4个部分:ARM920T内核、AH
4、B总线模块、APB总线模块及锁相环时钟产牛模块。S3C24I0A具有丰富的内部设备,集成了许多常用的外围接口何。S3C24I0A的外设结构。Linux操作系统由于具有源码开放、内核稳定高效、软件丰富、可定制性好等优势,在嵌入式领域屮的应用越来越广泛,,,n,21O对于嵌入式Linux操作系统的开发,需要在主机上建立交叉编译环境,并在此环境下对内核、驱动程序及应用程序进行编译等。张立民,李章林,薛三龙,朱红军冋设计了一-种兼有联机式和独立式的实用型指纹识别系统。在联机式工作模式下,终端通过以太网和屮央服务器连接,将指纹算法的运行、指纹数据库的存储放在服务器端,该系统具有存储量大、运算速度快、功
5、能强等特点,但是一旦网络瘫痪则系统无法工作,独立式指纹识别系统能够在终端识别指纹,不依赖网络。通过将两者结合起来,解决了指纹识别系统中性能和可靠性的矛盾刚。本综述对指纹识别的原理作了阐述何,包括指纹图像的获取、预处理、特征提和匹配等方而。同吋也对ARM9核S3C2440A1161与指纹识别器HB7121B的连接、操作系统的嵌入和应用软件的功能对指纹识别器作了讨论。是ARM9在指纹识别领域屮的一次应用,相信不久,基于ARM9的指纹识别器将与大家见因此将对ARM技术的应用和指纹识别的发展产牛很大的促进作用。近十年内,在线指纹采集技术和自动指纹识别算法取得了显著的发展.田捷,何余良,陈新建,李亮,
6、张阳阳,谢卫华,杨鑫,郑志鹏概述了近年来的指纹识别系统的进展,对各步骤屮采用的算法进行了总结,包括分割、归一化、方向场计算口、脊线滤波及映射阴、细节点提取和指纹匹配等•同吋特别探讨了低质量指纹图像的增强和形变指纹图像的匹配问题冋,它们是指纹识别系统屮重要而具有挑战性的工作•文屮我们还讨论了国际指纹识别算法评测方法FVC20041201FpVTE2003。参考文献:[1]陈春霞,殷新春,王秋平.一种基于指纹分类的指纹识别算法[J]武汉大学学报理学版2(X)6(5):587-591.[2]侯冬晴.基于ARM9的指纹识别器的设计.自动化仪表.2007第28卷第11期012[3]陈英.自动指纹识别系
7、统的实现浙江科技学院学报2012年8月第24卷第4期.009[4]夏振华.指纹识别算法及小规模指纹识别系统的开发[D]—南京:南京航空航天大学,2006.[5]徐国庆.指纹识别系统中的特征提取与匹配算法的研究和实现[D].成都:电了科技大学,2007.[6]王建永.指纹图像的特征提取与匹配[D].大连:大连理工大学,2003.[7]刘健,王万良.基于中心区域基准点的指纹匹配算法[J].计算机应用与软件,201
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