基于arm9的mfastica指纹识别系统的设计

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1、武汉科技大学研究生学位论文创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：—邀J正日期：三必研究生学位论文版权使用授权声明本论文的研究成果归武汉科技大学所有，其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、．使用学位论文的规定，同意学校

2、保留并向有关部门(按照《武汉科技大学关于研究生学位论文收录工作的规定》执行)送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅，．同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。论文作者签名：指导教师签名：坠尘±：覆逝武汉科技大学硕士学位论文第1页摘要近年来，随着信息技术的快速发展，各行业对身份验证有了更高的要求。未来身份验证的发展方向就是生物识别技术，而指纹识别是有效、可靠、经济的生物识别方法之一。指纹识别技术应用的比较广泛，主要是因为它具有稳定性以及唯一性，且容易采集。目前指纹识别技术已经达到识别准确、

3、快速的水平，是可以全面推广应用的。在以ARM9为硬件平台的嵌入式Linux系统上，移植了自动指纹识别系统，对指纹图像进行采集并识别。针对该系统，首先对指纹识别的软件环境进行了研究，其次对软件的实现方框图进行了描述，最后对指纹识别算法的流程图进行了详细的介绍。在指纹图像的处理过程中，为了有效提高对模糊不清的质量不高的指纹图像的识别率，第一步采用了M．FastlCA算法来提取指纹图像并进行图像的去噪工作，可有效改善指纹识别系统的鲁棒性；第二步对指纹图像进行了预处理，包括灰度滤波、图像增强、图像的二值化以及图像的细化；第三步是指纹图像的特征提

4、取；第四步采用了全新的PFSV算法对对指纹图像进行匹配。经过试验，本设计提出的算法达到了很好地指纹匹配的效果，具有较高的指纹识别率，并在拒识率以及误识率上都有改进。设计的自动指纹识别系统具有安全性高、可靠性强、以及扩展简单等优点。关键词：指纹识别；嵌入式系统；M．FastlCA算法；PFSV匹配算法第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractRecently,therequirementforauthenticationhasbeengetamuchhigherlevelasthedevelopmentofinformationte

5、chnology．Andfingerprintrecognitionisoneoftheeffectiveandreliablebiometricmethods．Asit’Sunique，stableandeasytocollect，theapplicationoffingerprintrecognitionismuchbroaderthanotherbiometricmethods．Inaddition，itiscomprehensiveasthetechnologyhasreachedaccurateandquicklevel。In

6、thispaper,asolutionabouttheautomaticfingerprintidentificationsystembasedonARM9hasbeengiven．AndthesystemhasbeentransplantintotheLinuxsystem．Thesoftwareenvironmenthasbeenresearchedandtheblockdiagramhasbeenploted，either．Besides，thedetailedalgorithmflowchartofthefingerprintr

7、ecognitionhasbeengiven．Intheprocessoffingerprintimage，firstofall，theM—FastlCAalgorithmhasbeenusedtoextractthefingerprintimageandremovethenoise．Itcouldimprovetherobustnessoftheidentificationsystem．Secondly,theimagehasbeenpreprocessedwhichisincludinggray—scalefiltering，ima

8、geenhancement，imagebinarizationandrefinement．Thenthefingerprintimagefeaturehasbeenextracted．Atlast，thef