srtm dem数据在气象业务服务中的应用

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1、ChinaScience&TechnologyOverview工艺设计改造及检测检修鳓∞∞蠊建立在决定系数(R)较大和内部交叉验证均方根误差(RMSECV)较通过不同光谱预处理方法对烟丝样品集光谱进行预处理和初小时较优的不同组份近红外分析预测模型。步优化。确定的光谱预处理方法是一阶导数+MSC，光谱区间为：鼍I嘲芄v8壤簸，麓湘辩渡嚣期熊毙麓￡】交叉埝骧7502．2～4246．7cm～。在此基础上，进行内部交叉检验，并剔除000925～譬tl寸～■一_部分异常值，所得维数与决定系数(R。)和均方根误差(RMSECV)的0。0082

2、5⋯～／～一～～关系见表1。G00725⋯～，一～～0■由上表可知：随着主成份维数的增加，决定系数(R)逐步增大，0．00626⋯≯≯≯一黟≯一产一一～同时均方根误差逐步减小，至12维时，二者已不再有明显变化，因此000525⋯⋯一÷蕾～≯⋯■一专⋯0确定主成份维数为12。在此基础上，进一步优化，逐步剔除异常值，建000426立均方根误差较小，决定系数(R)较大的较佳近红外预测模型。所建800325苷碍罐0立的烟丝校正集近红外预测值与实测值散点图，预测值与实测值偏000225差分布图，均方根误差与维数坐标图，R与维数坐标图如图1、

3、图2、012346689lelll2l3l41618图3、图4所示。推簿维数：l=9z．5羲麟s。_00265就xd甜02十绷辩均匀槛蘩=次浅茗艺薷=：次梭黢．q24精密度实验图3近红外均方根误差与维数坐标图为考察烟丝预测模型办法的精密度，取一烟丝样品，重复6次扫鬟2#雅羧，麓躯瓣虢嚣潮簸毙翻【l／交援虢描其近红外光谱图，用已建的模型测定烟丝料液施加含量，以考察不同方法的精密度，结果见表2。#丰辩#糕从结果可以看出，这六次平行试验的变异系数为1．27％，说明该方法重现性良好，可满足加料均匀性的评价。荨t^{苒=}=辩一辩i5近红外

4、光谱法测定与丙二醇标记法对比≯萼亨再手≯≥≥_F一为了验证近红外光谱法对烟叶叶片料液预测值的精确度，实验碍碍爵哥≯}：与利用丙二醇标记法测定料液的含量作了对比分析，结果如表3所示，两种方法测定结果一致，进一步验证了利用近红外预测料液的0l23468#§li1l2l014i5lg含量的可行性。揍释罐簸：12=5最蕺s驻000266Valid~ionNo2十期瓣均匀馒第=浚貔纯第l二次梭戆q2参考文献：图4近红外R2与维数坐标图[1]温若愚，赵维一．卷烟加料工序均匀性的测定方法[J]。江西农表2在线烟丝预测精密度实验结果业学报，201

5、0．22(4)：36—38测定次数料液预测值(％)[2]廖惠云，甘学文，郝喜梁等．卷烟加料工序均匀性的评价与控制12．358[A]．中国烟草学会工业专业委员会烟草工艺学术研讨会论文集[C]．22．37532．3732007．34—39．42．383[3]李跃锋，赖成连，李晓刚．卷烟加工加料加香系统改进装置：中国，52．4l1200420053667．X[P]．2004209210．62．44l[4]廖惠云，张映，赫喜良．卷烟制丝加料工序均匀性的评价与控制平均值(％)2．39[J]．烟草科技，2008(8)：5．7—9．变异系数(％

6、)1．27表3近红外测定预测值与丙二醇标记法的测定结果烟丝样品丙二醇标记计算值(％)与理论值的绝对偏差近红外光谱测定值(％)与理论值的绝对偏差l#2．680．182．690．192#2．66o．162．64o．143#2．590．o92．680．184#2．660．162．65O．155#2．69O．192．65O．156#2．610．I12．54o．047#2．600．102．54o．04⋯⋯上接第49页乡海拔高程等高线图)。(如图10)将处理后的万州立体高程地图与相应山脊、河网、湿润指数等图像参考文献信息相叠加，形成比较完整的

7、基于SrtmDEM资料的本地化立体高[1]杨勇，徐恺，杨静学，等．SRTMDEM数据提取河网方法及影响因素研程和水系等地图。(如图9)究[J]．计算机技术与发展，2010．20(01)．3结语[2]余蓬春，刘时银，杨萍，等．基于可变窗分析的中国云贵高原地区SRTMDEM数据填补方法研究[J]．云南大学学报(自然科学版)，2010利用SrtmDEM数据通过以上方法和步骤来提取制作本地或(32)：273—279．服务区域的立体高程地图、水系等图像，具有精度较高、处理方法简[3]左美蓉，等．SRTM高程数据及其应用研究．中南大学硕士学位

8、论文单、数据格式较统一的特点，并且不需要产品制作人熟练掌握地理rD1．2009．信息处理系统，能较好满足区县等基层一线实际气象业务服务工作中对图像产品精细化到乡镇、甚至到村社的要求见图10万州区黄柏2013年1月上第1期总第181期57