bayes nets在车辆变速箱故障分析中的应用

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1、匆宁软放字既学报2013年第l8卷第6期JournalofNanningPolytechnic2013Vo1．18No．6Bayesnets故障分析中的应用刘学军，2刘存香1,2张尔利，(1．广西交通职业技术学院汽车工程系，广西南宁530023；2．江苏大学汽车与交通工程学院，江苏镇江212003)【摘要】针对车辆变速器故障诊断复杂且不准确的问题，提出利用贝叶斯网络(Bayesnets)诊断车辆变速器故障的方法。选取一汽大众迈腾自动变速器1．4T为例，建立该车型自动变速器故障信息的贝叶斯诊断网络，并探讨当该系统某一部件出现故障时，利用HuginExpert软

2、件计算不同故障现象出现的概率。应用表明，贝叶斯诊断网络能够有效诊断车辆变速器故障，节省诊断时间。【关键词】贝叶斯网络；车辆变速器；故障信息【中图分类号]U472．9【文献标识码】A【文章编号11009—3621(2013)06—0090—03器故障具有不确定性，为此可构建变速器概率推理1车辆变速器常用故障诊断方法数学模型，利用Bayesnets绘制概率网络，最终推导出合理的变速器故障信息关联度诊断模型。针对车辆变速器故障诊断复杂且不准确的问其一般模型描述如下[21【3]。题，利用Bayesnets(贝叶斯网络)对变速器故障进(1)某复杂系统行为状态假设由N个

3、随机变量行分析，能够有效诊断轮箱变速器故障，节省诊断所决定：x。，x：，⋯，x，NI>2，对于任意一个变量X】，时间。jEJ=(1，2，⋯，N)，其取值范围构成有限集合AJ，并定义：Ai={0，1，⋯，a'-I，}，其中整数a>12表示XJ取2车辆变速器故障Bayesnets模型描述值个数。(2)考虑到x的取值与其它变量均有可能相Bayesnets(贝叶斯网络)是一种图形化网络，贝关，为此令集合D={D，，D，⋯，D，}，在D被设定为叶斯网络在解决复杂设备不确定性和关联性所造最小变量集合的情况下，若其它变量与x，的状态无成的故障方面具有优势，并在很多领域得到

4、应用[1]。关，则称xJ∈DJ变量xJ的直接影响变量为xJEDJ。DJ汽车变速器是由多个子系统构成的复杂机电为XJ的直接影响变量集合或父变量集合。设DJE系统，其故障产生的原因往往比较复杂。考虑到在{X1，X2，⋯，XJ_1Jo对车辆变速器进行故障诊断时，各故障现象与故障(3)若变量XICD，则在系统的贝叶斯网络中，存成因之间存在一因多果或一果多因的可能，加之变在一条由节点i指向节点i的连接，并称节点i为节速器故障成因存在随机性和模糊性，导致车辆变速点i的父节点。[收稿日期】2013-09—23倜络出版】http：llwww．enid．net／kcms／de

5、tail／45．1268．C．20131129．1755．025．html【作者简介】刘学军(1977")，男，山东潍坊人，广西交通职业技术学院汽车工程系副主任，副教授，主要从事汽车机电一体化技术研究；刘存香(1981一)，男，广西宁明人，广西交通职业技术学院汽车工程系副主任，副教授，主要从事汽车机电一体化技术研究；张尔利(1953一)，女，辽宁抚顺人，广西交通职业技术学院党委书记，教授，主要从事汽车机电一体化技术研究。o