麦夸特法拟合番茄叶片生长研究

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1、现代农业科技2010年第8期园艺学麦夸特法拟合番茄叶片生长研究于龙凤安福全(临沧师范高等专科学校，云南临沧677000)摘要为了解番茄叶片生长发育面积的拟合相关因素，通过回归分析及麦夸特法分别对番茄不同叶龄叶片发育状况进行拟合分析，结果表明：最终得到番茄叶面积与叶龄相关系数为O．993，用麦夸迭代法拟舍生长曲线验证效果较好，可大大减小曲线和实际观测值的拟合误差。关键词番茄；叶片；生长规律；麦夸特法；拟合中图分类号$641．2文献标识码A文章编号1007—5739(2010)08—0127一O1叶片是种子植物制造有机养料的重要器官，也是进行积

2、相关性最大，在要求不严格情况下可以用测量叶长宽法进光合作用的重要场所。光合作用的产物不仅供植物自身生行叶面积测量，但由于叶片生长节位及生长时期不同，叶面命活动需要，而且所有其他生物(包括人类在内)都是以植积变化曲线不同【引，因此建立作物叶面积回归方程时应划分物的光合作用产物为食物的最终来源。光合作用和叶绿体叶片大小来进行，并且应根据残差分析来划分大小叶范围。的存在以及整个叶片的形态结构有着密切联系。由于其体表1番茄叶面积与各生长指标的关系内干物质多，供给果实各种有机养料也多，因此，准确模拟叶面积指数是作物生长模拟模型预测作物生长和产量的关键

3、，以往对于作物模拟模型中，叶面积的生长拟合通常采用Logistic方程或Richards方程【1】及采用指数函数[21等来描述，2．2不同叶龄叶片叶面积生长发育的动态模型但这些方法在不同程度上存在一些局限性，该文试图寻找叶片生长遵循匀速生长规律(图1)，该研究在作物播种一种新的方法——麦夸迭代法拟合叶片生长规律。以期为后30d开始取样，从心叶开始观察，叶片初展开为0叶龄，作物品种培育及高产栽培提供一些理论依据。分别在相同的节位每隔6d取一次样品。叶龄依次为0、1、2、1材料与方法3、4、5、6、6,7、8，优化算法选择麦夸特法+通用全局优化

4、法，1．1试验材料最后达到收敛效果时，番茄叶面积与叶龄相关系数为0．993番茄品种：月光(种子购于香坊种子公司)。(表2)，拟合到通用公式为：1．2试验方法y=PII(P2+exp(一P3·))试验于2009年在东北农业大学园艺实验站进行。选取从番茄拟合最佳估算参数可以看出，麦夸特法拟合番籽粒饱满、大小一致的种子浸种催芽，每天用温水投洗2茄不同叶龄叶面积较好(表2)。次，种子大部分露白时开始播种，2片真叶时移入营养钵中。表2番茄不同叶龄叶面积最佳估测参数值5月8日定植，进行常规管理。待叶片长到4叶1心时，从心茄叶开始记录(也就是第5节位记录

5、)叶龄，从叶龄6d(叶片P1237．791p20．209初展开)开始，每隔6d连续取样，直至叶龄48d，每次取5p3O．4l7株，选相同节位叶片进行测定，取平均值。该研究界定叶片R0．993初展开为0叶龄，分别在相同的节位每隔6d取1次样品，3结论与讨论叶龄依次为0、1、2、3、4、5、6、6、7、8。叶面积测定采用称重作物生长模拟是作物学科和计算机学科新兴的交叉研法，每个品种每叶龄随机选取5株，分3次重复取样测定。究领域。作物生长模拟模型是指能定量和动态地描述作物生将观测到的重复数据进行统计分析，叶片发育的拟合长、发育和产量形成过程及其对

6、环境反应的计算机模拟程公式优化算法用麦夸特法(Levenberg—Marquardt)+通用全序。其反映的是作物生长和发育的基本生理生态机理和过局优化法进行。程，与传统的反映因果关系的统计回归模型有显著的差别，2结果与分析具有系统性、动态性、机制性与预测性。随着计算机技术的2．1叶面积与叶长及叶宽的关系迅速普及。它在农业科研和生产上的应用日趋广泛。叶片的形态由叶片长度和宽度构成．分析叶片长度及目前。生长曲线在生态学、预测学等方面得到广泛应宽度变化是形态模拟的基本研究内容，作物生长过程符合用，通常采用常规统计方法，将非线性方程转化为线性方程l

7、ogstic函数曲线。应用数理统计软件对番茄不同叶龄叶片的来实现对生长曲线的参数估计。但因生长曲线的非线性特长度、宽度和面积数据进行回归分析，得到叶片形态生长变点，获得的曲线参数只是近似估计，有时拟合均方差很大，化模型(表1)。从中可以看出，叶长、叶宽和叶长宽乘积均与影响估计精度。应用麦夸迭代法来拟合生长曲线参数，可大叶面积有显著的相关性；从相关系数看，叶面积与叶长宽乘大减小拟合误差。提高预测精度H。编制的计算机程序，运算速度快，实用性强。基金项目黑龙江省自然科学基金项目编号(C2005—32)。收稿日期2010—04—09(下转第129页

8、)127昼凌志祥等：冬种马铃薯免耕覆盖稻草高产栽培技术∞咖∞渤∞湖∞∞瑚∞锄∞面。稍微用力压一下，使种薯与土壤充分接触，以利扎根出尤其是接近土面的稻草湿度大，容易引起病害，因此遇