网络舆情话题情感演化研究-论文.pdf

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1、第33卷第1期情报杂志Vo1．33No．12014年1月JOURNALOFINTELLIGENCEJan．2014网络舆情话题情感演化研究冰黄卫东陈凌云吴美蓉(南京邮电大学经济与管理学院南京210023)摘要针对现有的关于网络舆情内容进行情感分析的研究不能满足舆情情感深度挖掘的需求，提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)的网络舆情话题情感分析方法，利用PLSA模型对不同时间段上的网络舆情话题进行子话题提取和情感词表构建，综合考虑修饰词对情感词的影响以及情感词对子话题的贡献程度，最终得到一个时间序列上各个子话题的情感倾向值以及整个话题的情感变化趋势。实验结果证明该方法不仅可以描述同

2、一个子话题随时间的情感演化过程，还可以描述话题情感随子话题维度和内容的演变情况。关键词网络舆情PLSA模型情感演化子话题抽取情感分析情感词表中图分类号C931．6文献标识码A文章编号1002—1965(2014)01—0102—06DOI10．3969／j．issn．1002—1965．2014．01．019ResearchonSentimentEvaluationofOnlinePublicOpinionTopicHuangWeidongChenLingyunWuMeirong(CollegeofEconomicsandManagement，NanjingUniversityof

3、PostsandTelecommunications，Nanjing210023)AbstractAstheexistingsentimentanalysisofpublicopiniononInternetcannotmeetthedemandfordeepexcavationofpublicopinionsentiment，weproposeatopicsentimentanalysismethodbasedonPLSA．Bythismethod，weextractthesub-topicofpublicopinionindifferentperiodwithPLSAandbu

4、ildsentimentvocabularies．Consideringtheimpactofmodifiersandthecontributionofthesentimentwordstothesub—topic，weobtmneverysub—topicsentimentorientationindiferentperiodaswellasthewholetopicsentimentevolution．Experimentsshowthatthismethodcannotonlydescribethesentimentevolutionofonesub—topicovertim

5、e，butalsodescribethewholetopicsentimentevolutionwiththechangeofsub—topicdimensionsandcontent．KeywordspublicopiniononintemetPLSAmodelsentimentevolutionsub—-topicex~actionsentimentanalysissentimentVO—cabulamg论走向，从而尽早采取措施促进社会健康发展。0引言情感分析(sentimentanalysis)是分析和了解内容随着互联网的发展以及形式多样的网络交流工具发布者关于某些主题的情感

6、态度——赞同、反对、高兴的广泛使用，网络逐渐实现了社会化，发挥着强大的舆或悲伤，甚至情感随时间的演化规律，这种态度能够折情表达和传递功能。网民在互联网上围绕社会中的各射出他们对主题的评判或观点。根据文本粒度不种现象、问题表达观点、态度、意见和情绪。对这些舆同，情感分析主要从4个方面进行研究：词级情感分情信息进行情感分析，有助于把握网民舆论的态度，对析、句级情感分析、篇章级情感分析以及话题级情感分商业智能、信息预测、舆情分析、政府决策均具有重要析。词级情感分析是文本情感分析的基础，主要包括研究价值，对舆情话题情感演变进行研究，可以即构建情感词典、识别候选词和判断候选词情感极性与时了解

7、公众对公共事件所持有的观点和看法，了解舆强度。句级情感分析过程是识别情感词、分析句子收稿日期：2013—10—09修回日期：2013—11—11基金项目：国家自然科学基金项目“基于情景演化的数字化应急预案动态生成机制研究”(编号：71171117)；江苏省普通高校研究生科研创新计划项目“食品安全网络舆情演化机制研究”(编号：CXZZ13_0495)；江苏省研究生创新项目“食品安全风险监测与预警(编号：CXLX12—0488)。作者简介：黄卫东(1968一)，男，博士，