数字陷阱与科学决策-论文.pdf

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1、政府举债是现代社会中各国的普遍做法，对于我国政府的债务负担，我们在对规模和结构保持积极关注的同时+更应体现出一种理性的态度数字陷阱与科学决策杨农呢?不一定。我们来看看该大学4个系的原始数据是怎样被加总和整合的(见表1)：从各系的原始数据来看，每个系的女性录取比例都高于男性，很明显，原始数据比加总后的整合数据更好地描述了实际情况，但这种现象通常很难被发现，其隐蔽性也超出了人们的直觉，这就是数学上的simps0n悖论。它告诉我们，宏观总量有时并不等于微观数量的简单加总。数据加总在经济分析中非常普遍。广为熟知的GDP

2、计算，无论是生产法还是收入法，其实都是数据加总的运用；与我们生活密切相关的cPI，其实也是在赋予不同数据一定权重后的加总。通过数据加总对经济运行特征和局部领域经济表现进行分析．是一种必要且有效的分析方法。但是，微观个体特征值的数量加总必须有一个基本前提，那就是事物之间必须是同质的。如果微观个体不具有同质性或者属于两类截然不同的事物，则简单加总容易犯“体重和血压相加”式的错误。脱离微观个体同质性基础的加总，除了得到一个具体的数字外，孤立地看并不具有任何分析学的含义(比如我们把某市或某省全部在多日地常接的财触经到新

3、一闻些和“令正式人的印经象济深分刻析”报的告数字中，我比们如越中来国越企人口的体重或血压加总，得到的数据除了吸引眼球之外，能够业部门负债超过1O0万亿元、中国地方政府债务接近18X亿元、说明的问题非常有限，必须通过历史数据和其他相关指标综合M2与GDP之比超过200％，等等。这些来源渠道多元的数据涉及分析才能判断某区域人群身体素质的变化趋势)，据此也不可国民经济和日常生活的方方面面，既有宏观又有微观，既有绝能对现实作出准确的判断。而目前对我国债务规模的测算，恰对指标又有相对指标，要在扑朔迷离的“大数据”中获取有

4、用恰就犯了将不具有同质性的微观个体简单相加的错误。的信息实非易事。对于这些看似含义丰富的数字，如果我们不以地方政府债务规模的测算为例。表面看，地方政府是性假思索、不予甄别，就会形成错误的经济预期，认为中国经济质类似的个体，但从债务层面来看，则不同区域的地方政府之的杠杆率已经很高，“去杠杆”已经不可避免，从而加剧地方间存在巨大差异。不同层级的地方政府，在经济规模、发展阶经济和企业发展面临的困难。当前经济运行的复杂性远超过以段、财政实力及发展潜力等方面存在巨大差异，由此导致其同往任何时期，面对经济发展的新常态．经济

5、分析和政策研究应等规模的债务造成影响和风险程度有显著不F-I。例如，截至当保持其客观性和准确性，谨防数字陷阱的误读和误导，更要2013年64，山东省和重庆市政府性债务余额差别不大(公开数防止主观上选择性地“运用”数据。据分别为7107．8亿元和7560．27亿元)，但两者的经济实力却相差悬殊(2013年，山东省和重庆市的生产总值分别为54684．33加总分析可能会犯的谬误亿元和12656．69亿元，前者为后者的4．32倍)，同时，二者在财政规模和增速上也存在显著差异(2013年，山东省财政收入先来看一个实际的例

6、子。某大学研究生院eooo4~男性申请为重庆市财政收入的2．69倍，山东、重庆两省的财政收入增速者中的4000人被录取(44．4％)，而4500名女I#-申请者中1500分别为12．35％和一0．6％)。这种情况下，两个微观个体很难人被录取(33．3％)，这是否能证明录取过程存在性别不平等被视为具有同质性将两个差异如此巨大的微观个体债务规模282014年第11期主持人：许小萍简单相加，其结果并不具有实质性的意义。再比如，在对地方资产负债率处于较低水平(如医药业、白酒业)。正因如此，政府债务率进行测算时，将政府负

7、有担保责任的债务按照同等不同行业和企业的最优负债水平存在显著差异。一个处于高速比例折算后加总，这实质上也是认为不同省份债务的风险程度成长期的高科技企业资产负债率可能远高于平均水平，但其债是一致的。但事实上，这种测算存在很大问题。201s#-6月底，务风险可能要显著低于一个处于夕阳产业、资产负债率低于平云南和甘肃省政府负有担保责任的债务相差无几(公开数据为均水平的衰退期企业。此外，不仅不同行业最优资产负债率存439．42亿元和422．80亿元)．但前者财政收入是后者的2．6倍。在差异，即使在同一行业内部，各个企业

8、之间的最优资产负债因此，将两者债务风险程度视为等同并简单加总，明显脱离了率也存在很大不同。这是因为，现实中，随着企业越来越多元实际情况。化发展，我们已经很难找到两个完全一样的企业。如果忽略企业的资产规模和结构状况，简单地将全国几在我们无法精确识别不同行业、不同企业之间的差别时，百万家企业的负债加总计算，并推断中国企业债务水平的高低市场往往能够给出答案，市场的自主选择往往是最准确的。就错