探讨提高建筑企业统计数据质量之对策.doc

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1、探讨提高建筑企业统计数据质量之对策摘要：科学合理的统计信息，是国家进行良好决策和现代化管理的重耍指标，是国家对于国民经济进行适当监控以及调节的重要工具和手段。在现今的企业统计工作始终，真实性是最需要得到保障的部分，是企业统计的核心。本文对提高建筑企业统计数据质量的对策进行了探讨。关键词：建筑企业；统计数据；质量；对策中图分类号：C29文献标识码：A一、企业统计工作的目的随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，统计数据的准确性难度也就日益增大，统计数据质量的潜在危机口渐严重。统计工作

2、是一种对客观现象总体数量方面进行数据的收集、处理、分析的调查研究活动，通过汇总、计算统计数据来反映事物的曲貌与发展规律。企业统计的耳的是为企业经营决策管理提供统计信息，在企业的经济运行中发挥着信息、咨询和监督三大职能。在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，决策时依靠统计信息的准确性，准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而做出科学的决策，可以说统计数据的质量直接关系到企业的发展。科学合理真实有效的统计数据可反映企业的生产经营状况，有利于企业预测未来的发展趋势。二、加强建筑企业统计数据质量的对策1、重点抓

3、好源头数据质量控制要想有科学的采集方法，就要弄清各顶指标的来源渠道，理顺各类数据来源流程。现在我们一般大型企业都是多种经营和社会服务为一体的综合性单位，涉及专业多而复杂，内部统计数据主耍来源于各单位上报的报表，为了保证数据质量的真实，首先要抓源头数据。具体的措施是：1.1摸清源头数据了解各单位、各专业统计原始记录和统计台账的种类、指标设置情况,摸清源头数据来源渠道。1・2规范源头数据了解了各单位、各专业统计原始记录和统计台账的种类、指标设置情况后，对各单位的统计原始记录和统计台账进行查漏补缺，并绘制指标数据来源一览表，规范每项指标数据的来

4、源渠道。1・3检查源头数据在明确了解了各种数据的来源渠道后,对统计数据进行定期或不定期的检查，主要检查是否有统计计量工具或类似计量工具的计量依据；统计人员是否持证上岗；原始数据是否出自计量工具中的计数；原始数据和统计台账中的数据是否一致，和报表中的数据是否一致等，通过检查来监督数据质量。2、制定可靠的各项统计制度，控制数据质量需要明确的是统计数据的真实性与数据使用者需求相联系，标准的选择不同，评判的结果也会不一致。一般而言统计数据的真实性要求统计数据至少能相关、可比、全面、及时地描述在特定时期发生的所有真实事项。统计数据即使没有统计人员行

5、为和道德风险，但由于统计范围前提的假设性，方法运用的选择性以及数据处理、运用和技术差异性的存在，统计数据必然存在个体差异，显然真实性就具有了相对性。因此，必须规范各项统计制度，而且制度耍清楚明确，可操作性耍强。2.1规范统计时点、统计范围在与财务、劳资、勘探等部门协商后，确定统计时点和统计范围。利用每年年报会，在报表制度中明确统计时点、统计范围。避免由于统计时点和统计范围界定不符造成数据的差异，同时也保证了统计数据与财务、劳资勘探统计时点和范围的一致。2.2规范统计指标含义在国家和行业已有的统计指标解释的基础上，结合本单位特点，本着为企业

6、服务的宗旨，编制本单位的综合统计指标解释。为了使指标科学、合理，可操作性强，可以采取“两下一上”的方法确定指标含义。即企业综合统计部门先按照单位整体意图编制统计指标体系和指标解释，并下发到各级统计部门进行试运行；通过各级统计人员实际操作，对指标的理解和运行中存在的问题进行反馈；企业综合统计部门将反馈冋的意见进行•整理、研究、测算，最后制定出各个统计指标的含义下发执行。3、建立监督控制体系，确保统计数据建立健全统计信息质量控制办法和统计信息质量管理责任制，大力加强统计基础工作，并依靠完善的统计体制、发展统计科技，增强统计部门的抗干扰能力，最

7、大限度地排除统计信息在搜集、处理和管理等各个环节可能出现的各种误差。具体做法:2.1统计对象的完整性审核对于通过直接调查取得的原始数据，先进行完整性审核，即主要检杳应调查的单位是否有遗漏，所有的调查项目或指标是否填写齐全。3.2统计数据的准确性审核审核内容包括两个方面：一是检査数据资料是否真实地反映了调査单位的客观实际情况，内容是否符合实际；二是检查数据是否有错误，计算是否正确。3.3控制手段通过制定各种统计制度，规范基础制度文件，并且认真落实实施。制度中明确了各单位要加强统计基础工作，实行报表审核和汇总报送负责制，尽快完善内部统计工作，

8、企业所属各二级单位，要明确相关岗位和人员作为后备人员，以保障各项统计报表保质如期，后备人员要掌握企业综合统计报表的编制方法，一旦统计人员由于各种原因不能及时上报报表，后备人员要及时承担数据统计