视频结构挖掘方法改进模拟仿真培训系统

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1、陈真等：视频结构挖掘方法改进模拟仿真培训i系统视频结构挖掘方法改进模拟仿真培训系统陈真，程佳成(1．中国石油大学(华东)信息与控制工程学院，山东东营257061；2．中国石油北京销售公司，北京100101)摘要：不同类型的视频具有不同的内容和不同的内容组织结构。针对视频类模拟仿真培训系统的开发现状及存在的问题，提出通过引入视频结构挖掘思想方法，对培训系统的视频数据进行进一步挖掘，以解决培训系统中人机交互智能化问题。首先对培训系统的视频结构进行规范化定义，结合视频结构挖掘的概念框架，提出改进模拟仿真培训系统的视频结构框架，最后阐述了应用该结构框架进一步对培训系统的视频

2、数据进行挖掘的基本方法。改进方案的分析过程表明，该改进方法应用于培训系统可以优化此类系统的视频单元结构，进一步挖掘其高层语义信息，提升培训系统的智能化，对此类系统培训方案的制定和培训质量的改善具有理论指导意义。关键词：视频数据；视频结构挖掘；模拟仿真；培训系统中图分类号：TN941—34文献标识码：A文章编号：1004—373X(2010)l6-014603ImprovementofSimulationTrainingSystembyVideoStructureMiningMethodCHENZhen。CHENGJia—cheng(1．ColegeofInforma

3、tionandControlEngineering，ChinaUniversityofPetroleum，Dongying25706l，China；2．PetrochinaBellingMarketingCompany。Beijing100101，China)Abstract：Thecontentandthestructureofthevideovarywiththevideotype．Thevideodataofthetrainingsystemcanbefurtherminingbyintroducingtheideaofvideostructuremining

4、tosolvethehuman—computerinteractionproblemsforthepresentstateandtheproblemsofsimulationtrainingsystems．Thevideostructureofthetrainingsystemwasdefinedandtheimprovementofthevideostructureframeworkoftheavailablesimulationtrainingsystemsisproposedincombinationwiththeconceptframworkofthevid

5、eostructuremining．Underthisframework，theimprovementmethodscanoptimizesystemstruc—ture，obtainthehighlevelsemanticinformation，makethesystemmoreintelligentandprovidetheinstructionfordicisionofthetrainingapproachorimprovementofthetrainingquality．Keywords：videodata；videostructuremining；anal

6、ogsimulation；trainingsystem难以提升此类系统的人机交互智能化水平。0引言通过视频挖掘方法发现，原始视频所蕴含的基本结计算机仿真技术和可视化技术的应用在模拟仿构、镜头语法、场景语法表征视频的语法模式；通过抽取真培训系统中可以带来巨大的社会效益和经济效益。的视频特征类关联规则和与时间相关的事件关联规则随着计算机的发展和图形技术的进步，模拟仿真培训系表示视频包含的结构语义。这些视频结构知识可以用统要求仿真可视化更加直观、逼真和具有良好的人机交于视频数据库的组织与管理、基于内容的个性视频推互能力。本文尝试以基于视频的模拟仿真培训系统为荐、基于语法和

7、语义的视频摘要等视频数据的处理当研究对象，通过挖掘其视频结构中语法模式和语义规中，因盯以可有效解决人机交互的智能化问题。则，合理优化培训系统视频单元结构，为提升培训质量1视频结构挖掘的概念框架_】提供理论指导。原始视频是一种非结构化时基媒体，通过视频的结视频的基本结构(如图1所示)是由帧、镜头、场景、构化可以实现计算机的有效管理、访问和检索。传统基视频组成的基本层次结构，在基本层次结构之上，还有于视频的模拟仿真培训系统采用常规的视频结构化方视频语法结构(如视频编辑语法、视频单元之间的关联法，即仅采用视频的基本结构，而缺乏视频的结构语义语法等)和视频语义结构(如视