遗传算法函数.docx

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1、种群表示和初始化函数bs2rv: 二进制串到实值的转换            Phen=bs2rv(Chrom,FieldD)              FieldD=[len,lb,ub,code,scale,lbin,ubin]             code(i)=1为标准的二进制编码,code(i)=0为格雷编码             scale(i)=0为算术刻度,scale(i)=1为对数刻度函数crtbp: 创建初始种群           [Chrom,Lind,BaseV]=crtbp(Nind,Lind)               [Chrom,Lind,BaseV

2、]=crtbp(Nind,BaseV)           [Chrom,Lind,BaseV]=crtbp(Nind,Lind,BaseV)            Nind指定种群中个体的数量,Lind指定个体的长度函数crtrp: 创建实值原始种群           Chrom=crtrp(Nind,FieldDR)适应度计算函数ranking: 基于排序的适应度分配(此函数是从最小化方向对个体进行排序的)             FitV=ranking(ObjV)             FitV=ranking(ObjV,RFun)             FitV=rankin

3、g(ObjV,RFun,SUBPOP)             Rfun(1)线性排序标量在[12]间为,非线性排序在[1length(ObjV)-2]             Rfun(2)指定排序方法,0为线性排序,1为非线性排序             SUBPOP指明ObjV中子种群的数量,默认为1选择高级函数select: 从种群中选择个体               SelCh=select(SEL_F,Chrom,FitnV)               SelCh=select(SEL_F,Chrom,FitnV,GGAP)               SelCh=selec

4、t(SEL_F,Chrom,FitnV,GGAP,SUBPOP)               SEL_F是一字符串,为一低级选择函数名,如rws或sus               GGAP指出了代沟,默认为1;也可大于1,允许子代数多于父代的数量rws:轮盘赌选择    NewChrIx=rws(FitnV,Nsel)使用轮盘赌选择从一个种群中选择Nsel个个体    NewChrIx是为育种选择的个体的索引值sus: 随机遍历抽样    NewChrIx=sus(FitnV,Nsel)交叉高级函数recombin: 重组个体                   NewChrom=reco

5、mbin(REC_F,Chrom)                   NewChrom=recombin(REC_F,Chrom,RecOpt)                   NewChrom=recombin(REC_F,Chrom,RecOpt,SUBPOP)                   REC_F是包含低级重组函数名的字符串,例如recdis,recint,reclin,xovdp,xovdprs,xovmp,xovsh,xovshrs,xovsp,xovsprsrecdis:   离散重组         NewChrom=recdis(OldChorm)recint

6、:   中间重组         NewChrom=recint(OldChorm)reclin:   线性重组         NewChrom=reclin(OldChorm)xovdp:   两点交叉         NewChrom=xovdp(OldChrom,XOVR)         XOVR为交叉概率,默认为0.7Xovdprs: 减少代理的两点交叉         NewChrom=xovdprs(OldChrom,XOVR)Xovmp:  多点交叉         NewChrom=xovmp(OldChrom,XOVR,Npt,Rs)         Npt指明交叉点数

7、,0洗牌交叉;1单点交叉;2两点交叉; 默认为0         Rs指明使用减少代理,0不减少代理;1减少代理; 默认为0Xovsh:   洗牌交叉         NewChrom=xovsh(OldChrom,XOVR)Xovshrs: 减少代理的洗牌交叉         NewChrom=xovshrs(OldChrom,XOVR)Xovsp:   单点交叉         NewChrom=xovs

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