数据挖掘在电力企业中的应用-论文.pdf

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1、工业技术NeW2015NO．06(下数据挖掘在电力企业中的应用张宇’蒋勃(1．西安电力高等专科学校，陕西西安710032；2．国网西安供电公司，陕西西安710032)摘要：近年来，数据挖掘业取得了飞速的发展，它是一门有着很强综合性的科学，能够高效解决企业中的商业难题及决策难题。本文阐述了数据挖掘的深入内涵，又指明了数据挖掘对于电力行业进步的积极作用。关键词：电力企业；数据挖掘；数据模型；数据仓库中图分类号：TM73文献标识码：A1数据挖掘技术的概念和实用价值在于：分散是对离散型变量进行输出，表示

2、数据。1．1数据挖掘的概念但估值输出的是连续值，且分类的类别1．2数据挖掘在电力企业的使用价所谓数据挖掘，其实就是从大量是有数目规定的，但估值却是随意的。值繁杂的数据中找出对自己发展有益的数1．1．3预测商业领域对于数据挖掘技术的需求据、模型及规律。主要依据事先确定好一般情况下，预测要借助分类或估较大，因此数据挖掘在多个商业领域得的商业目标，深入分析和研究各种企业值才能发挥效果，具体说来，就是用分到了大范围的应用。下文便依据电力企数据，发掘里面隐藏的商业内容，还要类及估值期间使用的模型来预估未知

3、的业的行业特征来论述一下数据挖掘技术在工作中不断提高其科学性。数据挖掘变量。检测的目的与其大同小异，但而在电力企业中的重要作用。的综合型较强，需要使用诸多专业理论其结果必须经时间验证，也就是说在很1．2．1指导设备更新以及技术工具，主要有数据库技术、统长一段时间后，才可以评估其准确性。在发生了下述两种情况时就要对计学、机器学习、模型识别、人工智1．1．4相关性分组或关联规则设备进行更新：首先，电力设施意外毁能、神经网络等。要记录好时间类型及发生日期，这坏，这便要第一时间更换，一般电力设1．1．1

4、分类样可以为后续的施工提供借鉴。备监控设施可以检测出这类故障，这样其实质就是对数据进行分门别类。1．1．5聚类也能够在第一时间进行维修。其次是更先从数据中挑选出分类完的训练集，然就是对各种数据进行整理并且分换老化的设备，这就需要以经验为依后将其作为依据来设置一个科学的分类类，以聚集为类别。两者的主要区别是据，例如检查设备的使用年限等，但这模型，还要将杂乱的数据进行综合整聚类不需要事先定义好类别，不用借助种方式并不具有多大的科学性，因为很理。训练集。多设备可能由于保养得当而延长使用年1．1．2估值

5、1．1．6描述和可视化限，如果贸然更换会产生巨大的浪费；估值和分类有很多相同点，其差异用归约、概括、图形表示等方式来还有些设备的使用时间可能不长，但是加的电压升高到一定时候空间电场强度了。但实际上阴极会发生强场发射，产非破坏性和破坏性两类。非破坏性检测足够大，刚才说的碰撞电离就产生一个生金属气体和带电粒子。另外，当真空除电气强度以外的其它电气性能，是在明显的物理过程。1个初始电子向阳极运距离较大，电子⋯⋯所以真空绝缘主要较低的电压下或用其它不损害原有绝缘动中撞到气体分子，产生1新电子，它们应用于

6、断路器。第二点，采用屏障。从的方法进行的。而破坏性如耐压试验和一起继续向阳极运动，又会引起新的碰前面的理论可知在气隙中防止合适的能击穿试验则直接用高电压检验绝缘耐受撞。产生更多的电子。这就是电子崩。阻碍带电粒子运动和调整空间电场分布各种过电压的能力，试验过程中可能给另外在高电场强度下，刚才提到的正离的屏障，就能提高介质强度。复合绝缘试品带来不可逆转的局部损伤或整体损子撞击阴极表面产生的新电子数已经足效果显著，是提高电气强度的好方法，坏，具有破坏性质。要准确、全面掌握够维持初始的电子，于是放电现象

7、就能但不是绝缘性能好的材料都能作复合绝电气设备的绝缘性能，这两类试验都不自己维持，无需外界电离因子的参与。缘材料的，实际应用中还必须考虑它的可缺少。为避免不必要的损失，都先作气体流注现象当气隙足够长，此时大量老化(包括热老化和电老化)、阻燃，非破坏性试验合格后再作破坏性试验。的正、负粒子复合会辐射出光子，这些抗燃弧，抗机械应力、介质损耗等等因一般开关柜工厂出厂绝缘试验包括：绝辐射源会引发新的空间光电离。素。缘电阻——一次加2500V测电阻值。这4理论比较枯燥，来看看实例的应5或者改善电场分布，或

8、者抑制气种方法简便、应用广泛，能有效发现设用是如何验证理论的分析的。第一点：体介质的电离，采取了那么多的措施，备受潮，重大缺陷等问题；局部放电已高强度气体。超强的电负性，容易捕获那么设计、制造出来的产品究竟能不能成为确定产品质量和进行绝缘预防性试自由电子形成负离子，引起碰撞电离的使用?还是那句话：实践是检验真理的验的重要项目之一，能有效的发现绝缘罪魁祸首电子被消灭了，放电流程也就唯一标准。如果这个产品本身存在绝缘的局部性缺陷。没法维持了。但必须指出，SF6的绝缘特问题，等到送了电了开关柜出事故了