数据挖掘在高校图书馆藏书管理中的应用-论文.pdf

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1、第28卷第2期镇江高专学报V0I-28No．22015年4月JournalofZhenjiangCollegeApr．，2015数据挖掘在高校图书馆藏书管理中的应用巫红霞(镇江高等专科学校装备制造学院，江苏镇江212003)摘要：利用数据挖掘技术分析图书借阅数据，可以科学地剔除旧图书，同时为最新的图书在书架中预留空间，减少馆藏图书倒架次数，合理布局馆藏书架，优化馆藏资源和空间。关键词：图书馆；数据挖掘；书架；藏书管理中图分类号：G253．5文献标志码：C文章编号：1008—8148(2015)02—0046—03

2、高校图书馆依托丰富的馆藏资源为广大师生服版的图书，剔除工作相对简单，复本过多的图书和借务⋯。图书馆资源以纸质图书为主。纸质图书主阅率低的图书的剔旧工作相对困难。利用数据挖掘要存放在馆藏书架中。图书馆藏书品种和数量逐渐技术可以科学地分析图书的复本数，统计图书在一增加，与有限的馆藏书架之间的矛盾日益凸显。这定周期内的借阅次数，从而得出借阅率。但单从借就要求图书管理人员能够合理利用有限的馆藏书架阅率低、复本数多等方面考虑剔除旧图书是不科学存放更具价值的图书，完成这项工作的关键是预测的。有些优秀的图书往往会被反复续借，并

3、长期在图书的变化趋势，利用数据挖掘技术可以很好地解某一特定用户手中，其借阅次数不一定很多，但借阅决这一问题。时间很长。这些图书并不一定能在借阅次数上体现其优势，因此，还需要统计图书的平均借阅时问，并1数据挖掘技术概述依此设定平均借阅阈值，去掉未达到阈值的图书，找数据挖掘(DataMining，DM)最早出现于到馆藏中借阅时间较长的图书。1989年，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊以镇江高等专科学校图书馆为例，统计中文图的、随机的数据库中提取隐性信息并且加工成可理书的借阅率，并进行分析。设定借阅时间为2013

4、年解的信息和知识的过程。数据挖掘常用的方法有关1月至2014年6月，借阅率小于0．3。通过数据挖联规则、决策树及统计分析等。数据挖掘的任务主掘得到如图1所示的统计结果。要是能分类、回归、时间序列分析、预测、聚类、汇总、在图1中，我们可以看到，《晨读十分钟》复本关联规则、序列发现等。数为12，借阅次数为2，借阅率低，可以适当降低复本数。同样，《语文学科知识与教学能力》复本数为2数据挖掘应用于合理剔除旧图书6，借阅次数为1，借阅率也比较低，可以降低复剔除旧图书一般指对破旧、过时的或者失去本数。价值的图书进行清理。比如

5、因年代久远变得陈旧或3数据挖掘应用于合理布局馆藏书架内容滞后而失去参考价值的图书、有新版或修订版的图书、残缺破损不利于阅读的图书、复本过多图书排架就是将已经加工整理的图书按照的图书、在规定时间内未流通的图书、借阅率低的图某种标准和次序陈放在书架上的过程。镇江高等专书，都可以作为剔旧图书而入藏旧书库。科学校图书馆是根据图书分类号来排架的，其优点在实际工作中，对于残缺破损的或有新版、修订是，读者能够比较方便准确地找到所需要的图书，收稿日期：2014—09—28作者简介：巫红霞(1977一)，男，江苏句容人，讲师，硕士

6、，主要从事计算机数据库、数据挖掘研究。·46·