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1、安徽农业科学,JournalofAnhuiA.Sci.2015,43(4):353—355责任编辑徐丽华责任校对况玲玲数据网格化的多尺度特性研究杨静,程昌秀,李晓岚(1.昆明理_丁大学国土资源与T程学院,云南昆明650093;2.北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京100875;3.中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101)摘要由于数据网格化便于多源数据的比较分析、匹配和融合、适合空间模型构建等,早年在气象学领域就得到了广泛的应用。地理信息数据随着全球信息化的发展得到了越来越多的应用,应用方式也在多样化,数据网格化在该领域的
2、应用也越来越广泛。该研究提出了数据网格化的多尺度特性,并对其进行了实验验证,以北京市房山区土地利用动态度数据为例,生成不同大小的网格的土地利用动态度数据,通过网格动态度数据和原始动态度数据的比较得出,基于原始数据的不同大小,网格化数据与原始数据的接近程度会有所差别,所以不是所有格网数据都能代替原始数据进行分析,格网数据要择优选择。关键词矢量数据;网格化;多尺度中图分类号S126文献标识码A文章编号0517—661l(2015)04—353—03StudyonMutil-scaleCharacteristicsoftheVectorin
3、toGridProcessYANGJing,CHENGChang-xiu,LIXiao-lan(1.FaultyofLandResourceEngineering,KunmingUniversityofScienceandTechnol—ogy,Kunming,Yunnan650093;2.AcademyofDisasterRedutionandEmergencyManagement,BeijingNormalUniversity,Beijing100875;3.InstituteofGeographicScienceandNatur
4、a1ResourcesResearchofCAS.Beijing100101)AbstractForthegriddatacontributestoanalyzing.matchingandfusionforthemutidatasources.It’Sconductivetobuidspacemodels.Sothevectorintogridprocessiswidelyusedinthefieldofmeteorology.Thegeographicinformationdataiswidelyusedbythedevelopm
5、entofglobalinformation,whoseapplicationmodeisdiversified.Theusedofvectorintogridprocessiswidelyused.Thispaperpresentsthemuti—scaleeharaeteristicsofvectorintodprocessandaexamplehasverifiedthisphenomenon.TakingthelandusedynamicindexdataofBeringNngshanasanexample,different
6、sizeofgriddataarecreatedbasedonthesourcedata.Bycomparingthegriddynamicdataandtheoriginaldataofdynamicdegreeweknowthatthesimilatitybetweendifferentsizeofgriddatawhichbasedonthesourcedataandsourcedataisdiffer—ent.Sonotallgriddatacanbeanalyzedinsteadoforiginaldataandthegri
7、ddatashouldbeselectedcarefully.KeywordsVectordata;Griding;Mutil-scale1理论综述有用信息。可见网格化数据具有匹配和融合多源数据的优随着经济全球化、全球信息化的发展,以全球定位系统势,特别适合空间模型的构建、实现和表达,同时数据的网(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感(RS)技术为支撑的现代格化也是许多图形绘制、科学计算和空间模型实现的基础测绘科学技术得到了飞速的发展。地理信息数据作为整合工作。鉴于数据网格化的诸多优势,数据网格化的存储各种社会资源的地理信息平台,在
8、国民经济建设和社会发方式将会受到越来越多的重视,然而在网格化过程中很容展中的应用日趋广泛。数字中国、数字区域、数字城市、数易忽略数据的多尺度特性。字国土、电子政务等政府信息工程先后启动,带动着地理信尺度在各个学科都普遍存
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