九孔鲍生长性状的遗传力及其相关性分析-论文.pdf

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1、第34卷第1期广东海洋大学学报Vol.34No.12014年2月JournalofGuangdongOceanUniversityFeb.2014九孔鲍生长性状的遗传力及其相关性分析胡志国,刘建勇,蒋湘,包秀凤(广东海洋大学水产学院,广东湛江524088)摘要:采用平衡巢式设计方法和人工授精技术,构建九孔鲍(Haliotisdiversicolorsupertexta)12个半同胞家系和36个全同胞家系(每个雄鲍配3个雌鲍),分别测定每个母系生长到8月龄的全同胞个体30个后代的壳长、壳宽和体质量,应用数量遗传学的全同胞组内相关分析法,利用SPSS软件的GLM过程计算表型

2、变量的原因方差组分,估算九孔鲍8月龄生长性状的遗传力以及性状间遗传相关和表型相关。结果表明:利用父系半同胞组内相关法估计的遗传力是九孔鲍各生长性状遗传力的无偏估计值,其中壳长、壳宽和体质量性状的狭义遗传力的估计值分别为0.285、0.264和0.343,属于中高等遗传力,显示出较高的选择育种潜力;基于父系半同胞遗传协方差组分及表型协方差分别估计的各性状间的遗传相关和表型相关表明,各性状间均表现出高的正相关,其中壳长―壳宽、壳长―体质量和壳宽―体质量性状间遗传相关的相关系数分别为0.947、0.934、0.902,表型相关的相关系数分别为0.910、0.791、0.760

3、。经t检验,各性状间遗传相关和表型相关均有统计学意义(P<0.01)。研究表明,以任何一个生长性状为参数进行选育,均可达到改良九孔鲍生长的效果。关键词:九孔鲍;生长性状;遗传力;遗传相关;表型相关中图分类号:Q959.210.4文献标志码:A文章编号:1673-9159(2014)01-0054-06EstimatesofHeritabilitiesandGeneticCorrelationsforGrowthinHaliotisdiversicolorsupertextaHUZhi-guo,LIUJian-yong,JIANGXiang,BAOXiu-feng(Fis

4、heriesCollege,GuangdongOceanUniversity,Zhanjiang524088,China)Abstract:Twelvehalf-sibfamiliesandthirty-sixfull-sibfamilieswereconstructedbyusingmethodsofnestdesignandartificialinsemination,inwhicheachmalematedthreefemales.Thirty8-month-oldHaliotisdiversicolorsupertextaweremeasuredforthree

5、growthtraitsincludingthebodymass(BM),theshelllength(SL),theshellwidth(BL).Accordingtoquantitativegenetictheory,theheritabilityofeachgrowthtrait,andthegeneticandphenotypiccorrelationamongthetraitswerestatisticallystudiedbyutilizingthemethodofvarianceandcovarianceanalysis.Theresultsshowedt

6、hattheheritabilityestimatesinthenarrowsensefromintra-groupcorrelationofpaternalhalf-sibwerepreciseandunbiased,andtheheritabilityvaluesfortheabovethreetraitswere0.285,0.264and0.343,respectively.Allofthembelongedtomoderateandhighheritability,thusshowingahighpotentialforselectivebreeding.Th

7、eestimatesofgeneticcorrelationcoefficientswere0.947,0.934and0.902,respectively.Theestimatesofphenotypiccorrelationcoefficientswere0.910,0.791and0.760,respectively.Thestatisticalsignificance(P<0.01)wasdetectedbyt-testamongthethreegrowthtraitsforbothgeneticandphenotypiccorr

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