基于姿态转换网络的行为识别-论文.pdf

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1、第32卷第8期计算机应用研究Vo1．32No．82015年8月ApplicationResearchofComputersAug．2015基于姿态转换网络的行为识别水裴利沈，赵雪专甜，李涛，向涛，包姣(1．电子科技大学计算机科学与工程学院，成都611731；2．中国科学院成都计算机应用研究所，成都610041)摘要：为了有效地表征行为，提出了一种基于姿态转换网络的行为识别算法。首先对人体进行自动定位，并对人体区域进行形状与运动特征提取；然后对特征进行层次聚类，构建姿态二叉树，并将运动序列表示为姿

2、态序列后，将其表征为姿态转换网络的权重；最后利用K近邻的方法对行为进行分类识别。实验结果表明，该算法对动态嘈杂背景、人体执行行为速度的快慢具有一定程度的鲁棒性。该算法在两个公用数据库上获得了较好的结果。验证了其有效性。关键词：行为识别；姿态转换；运动特征；形状特征；矩阵余弦相似度中图分类号：TP391．41文献标志码：A文章编号：1001．3695(2015)08—2505．05doi：10．3969／j．issn．1001-3695．2015．08．064Actionrecognitionba

3、sedonposturetransitionnetworkPeiLishen，ZhaoXuezhuanz，LiTao，XiangTao，BaoJiao(1．SchoolofComputerScience＆Engineering，Unive~i@ofElectronicScience&TechnologyofChina，Chengdu611731，China；2．ChengduInstituteofComputerApplication，ChineseAcademyofSciences，Cheng

4、du610041，China)Abstract：Inordertoeficientlyrepresentaction，thispaperproposedanactionrecognitionalgorithmbasedonposturetransi—tionnetwork．First．itautomaticallylocalizedthehumanbody．andextractedtheshape．motionfeaturesfromthehumanregionsofinterest。Then．

5、ithierarchicallyclusteredtheextractedfeaturestobuildtheposturebinarytree．representedthemotionse．quenceasposturesequence，andrepresentedtheactionastheweightoftheposturetransitionnetwork．Finally，itrecognizedtheactionviatheKNNalgorithm．Theexperimentalres

6、ultsdemonstratethatthisalgorithmisrobusttodynamiticclutterback-groundandrobusttotheactionperformingspeed．Tllisalgorithmgottengoodperformanceontwopublicactiondatasetsverifiesitseffectiveness．Keywords：actionrecognition；posturetransition；motionfeature；s

7、hapefeature；matrixcosinesimilarity特征HJ，此外还有多特征融合的方法等。这些特征有一个0引言共同的特点，它们都是基于梯度方向直方图特征或光流特征设行为识别是计算机视觉领域的一个热点研究问题，它广泛计而来。一般局部特征都要首先检测兴趣点，然后在兴趣点周应用于智能监控、人机交互、虚拟现实和基于内容的视频检索围的一定区域内提取特征，这些特征表征了兴趣点周遭的信等领域。目前，行为识别作为一种计算机视觉的关键技术，已息。一般的算法都采用对这些特征信息进行聚类、构建字典，取

8、得了大量的研究进展。相继有多种用于行为分析的特征提然后将行为视频表征为直方图向量的方法来识别行为，这种方取方法被提出，然而还没有任何一种方法能够有效解决行法称为词袋模型。常用的局部特征有时空兴趣点(HOG／为识别所面临的各种问题。目前困扰行为识别的众多问题有HOF)J、时空单词”等。目前这些全局特征与局部特征都得嘈杂背景、不同人体执行动作时运动速度与方式的差异、人体到了广泛的应用。自身的遮挡与其他物体对人体的遮挡等。面对这些问题的挑在这些常用的底层特征的基础上，设计一些稍高级的特征战，有效的行为