基于压缩感知的特高压输电塔实时监测系统数据传输方法研究-论文.pdf

《基于压缩感知的特高压输电塔实时监测系统数据传输方法研究-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第52卷第7期电测与仪表VOI．52NO．7论调输2015生4月10日ElectricalMeasurement&InstrumentationApr．10．2015基于压缩感知的特高压输电塔实时监测系统数据传输方法研究胡顺仁，王元，梁快，包明(1．重庆理工大学电子信息与自动化学院，重庆400054；2．重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室，重庆400044)摘要：特高压输电塔形成的强电磁场干扰及所处的野外恶劣自然环境严重影响无线传感器网络的数据传输质量，造成了无线传感网络通信数据溢出、误码率增加等问题，文章以基于无线传感器网络

2、构建的特高压输电塔实时监测系统为基础，对无线传感器网络在强电磁环境下的通信特性进行了研究，提出了一种基于压缩感知理的低信噪比信道编码传输方法(LSCC)，该方法对测量矩阵进行了改进，并在信道删除概率的基础上自适应整信息发送的比特量，减少重构所需测量值个数。实验验证表明，低信噪比信道编码传输方法降低了特高压电塔强电磁场引起的信道干扰带来的数据溢出率11．29％，有效地增强了输电塔监测系统的实际应用性能。关键词：特高压输电塔；无线传感网络；压缩感知；可靠性中图分类号：TM934文献标识码：B文章编号：1001—1390(2015)07

3、—0081—05Studyonthedatatransmissionoftheultra—highvoltagetransmissiontowermonitoringsystembasedoncompressedsensingHuShunren，WangYuan，LiangKuai，BaoMing(．ElectronicInformationandAutomationAcademy，ChongqingUniversityofTechnology，Chongqing400054，China．2．KeyLaboratoryofOpto

4、electronicTechnologyandSystem，ChongqingUniversity，Chongqing400044，China)Abstract：StrongelectromagneticinterferenceformedbyUHVtransmissiontowersandharshnaturalenvironmentseri—ouslyaffectthequalityofdatatransmissioninthefieldofwirelesssensornetworks，resulttheissuesthatc

5、ommunica—tiondataoverflowinawirelesssensornetworkanderrorrateincreases，andSOon．MakingUHVtransmissiontowerreal-timemonitoringsystemwhichisbasedonwirelesssensornetworksasabasis，thispaperresearchedcommunica—tioncharacteristicsunderstrongelectromagneticenvironments，propos

6、edlowSNRchannelcodingtransmissionmethod(LSCC)，whichisbasedonthetheoryofcompressedsensing，whilethismethodimprovedthemeasurementmatrix，atthesametime，itcanadjustbitamountofinformationadaptively，basedonchanneldeletedprobabilitytoreducetherequirednumberofmeasurementvaluesf

7、orreconstruction．ExperimentsindicatethatlowSNRchannelcodingmethodreducesadataoverflowrate11．29％causedbychannelinterferencebroughtbythetransmissionUHVtrans—missiontowerstrongelectromagneticfield，effectivelyenhancingtheactualapplicationperformanceoftransmissiontowersmon

8、itoringsystem．’Keywords：ultra—highvoltage(UHV)transmissiontower，wirelesssensornetworks(WSNs)，compressedsensing，reliability．0