基于双层BP神经网络的光伏电站输出功率预测-论文.pdf

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1、第52卷第1l期电测与仪表V01．52No．112015年6月1O目ElectricalMeasurement&InstrumentationJun．10。2015基于双层BP神经网络的光伏电站输出功率预测张立影，孟令甲2，王泽忠(1．华北电力大学电子与电子工程学院，北京1022~；2．石家庄铁道大学四方学院电气工程系，石家庄051132)摘要：光伏电站输出功率对电网调度有很大影响，但受到太阳辐射强度和气象因素的影响，光伏电站输出功率具有随机性和不可控性。为合理利用光伏发电系统，建立一种基于气象预测信息以及BP神经网络的光伏电站

2、输出功率预测模型。通过相关性分析确定影响光伏出力的影响因子，结合历史数据和气象因素进行模型训练和功率预测。文中主要提出一种新的预测模型～双层BP神经网络模型，通过对某光伏电站预测结果与实测值对比，结果表明该方法能有效提高光伏电站输出功率预测精度，对发电计划的制定有较好的参考价值和实用价值。关键词：光伏电站；功率预测；双层BP神经网络；相关性；气象预测信息中图分类号：TM615文献标识码：B文章编号：1001—1390(2015)11—0031—05Photovoltaicpowerstationoutputpowerpredic

3、tionbasedonthedoubleBPneuralnetworkZhangLiying，MengLingjia，WangZezhong(．SchoolofElectricalandElectronicEngineering，NorthChinaElectricPowerUniversity，Belting102206，China．2．DepartmentofElect~alEngineering，ShijiazhuangTiedaoUniversityS~CangCollege，Shijiozhuang051132，Chi

4、na)Abstract：Photovohaicp6werstationoutputpowerhasagreatinfluenceonpowergriddispatching，butthephotovolta—icpowerstationoutputpowerisrandomanduncontrollableduetotheintensityofsolarradiationandmeteorologicalfactors．Inordertomakereasonableuseofthephotovohaicpowergenerati

5、onsystem，aphotovohaicpowerstationout—putpowermodelbasedonweatherforecastinformationandtheBPneuralnetworkwasproposedinthepaper．Thein—fluentialfactorsofPVstationoutputpowerweredeterminedthroughcorrelationanalysis．Themodeltrainingandpowerpredictionwereprocessedbycombina

6、tionwithhistoricaldataandmeteorologicalfactors．Anewforecastingmodel，thedoubleBPneuralnetworkmodel，wasproposedinthispaper．Thepredictedresultsofaphotovohaicpowerstationwerecomparedwiththemeasuredvalues．Theresultsshowedthatthemethodcouldeffectivelyimprovethepredictiveac

7、curacyofthePVstationoutputpowerandhadgoodreferencevaluesandpracticalvaluestopowergenerationplan—ning．Keywords：photovoltaicpowerstation，powerforecasting，doubleBPneuralnetwork，correlation，weatherforecastin—formation0弓l言取之不尽、用之不竭等优势成为替代化石燃料的主近年来，能源危机日益严重，据统计，按照现在要选择。近年来

8、，光伏发电在全球范围内发展迅猛，的需求和开采速度，世界石油已探明储量可供开采2011年全球光伏新增装机容量约为27．5GW，较上年43年、天然气63年、煤炭231年。因此，新能源发电的18．1GW相比，涨幅高达52％，全球累计安装量超技术越来越受到人们的重视。现