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时间:2020-04-14
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1、信息技术与信息他基于数据挖掘的数字图书馆检索技术研究鲁防LUFang满现如今,数字图书馆在国内外引起了广泛的关注,成为图书馆领域的研究热点。本文先对数字图书馆的概念、组成和作用进行概述,然后从数字图书馆的检索技术方面对数据挖掘的概念、主要方式和常用的技术方法进行详细论述,并具体分析了数据挖掘在数字图书馆的检索技术领域中发挥的作用,得出数据挖掘在未来的图书馆发展中具有非常可观的应用前景的结论。数据挖掘数字图书馆应用前景检索技术doi:10.3969/j.issn.1672-9528.2015.3.731数字图书馆2数据挖掘在数字图书馆检索技术中的概念1.1概念解
2、析数据挖掘在具体的数字图书馆检索中的概念指的是,作为高新技术下的产物,数字图书馆的研究不仅在科在没有给出明确假设的前提下对图书信息资源进行挖掘,学技术领域突飞猛进,而且也为人类的社会事业做出了突也可以理解为在大量的图书统计数据中对内在规律和特点出贡献。不同于现实中的图书馆,数字图书馆是虚拟的,进行分析,这里的挖掘对象可能是不同类型,不同物理服它将分散的各种信息资源以数字化的形式存储,以网络化务器上的数据库。现在市场上已经出现了很多“数据挖掘的方式实现互联,以此提供及时的信息,实现资源共享。系统”,但大多数只能称的上是机器学习系统或是实验系它是以网络环境为基础的
3、可共享的可扩展的网络知识系统原型,因为这些系统更多地是进行数据检索,并不能真统,是一种能方便快捷地为用户提供数字化信息资源的高正地处理大量数据,实现数据挖掘。真正的数据挖掘既涉水平服务机制,也是面向未来互联网发展的信息管理模式。及多种学科技术的集成,又包涵数据库技术、统计学、高只有深入理解数据挖掘技术,才能不断促进数字图书馆检性能计算、数据可视化、信息检索、模式识别等领域。借索技术的发展,从而充分发挥出数字图书馆在图书馆领域助数据挖掘,数字图书馆用户可以从数据库中及时准确地的重要作用。检索到自己所需的信息资料。所以,数据挖掘技术处在数1.2组成及作用据库系统的
4、前沿,在信息技术领域里拥有非常光明的发展数字图书馆包括能够服务于广域网的网络设备和通信前途。条件,还有一整套用于信息的管理维护和用户服务的软件随着数据库系统在图书馆领域的广泛应用,系统中的系统,这个软件系统可以划分为5个模块:权限管理模块、数据,特别是全球存储的数据快速增长。然而,调查结果获取与创建模块、存储与管理模块、访问与查询模块以及显示如此海量的数据无法都被有效利用。如果能在数据海动态发布模块。洋中抽取出有效的信息,将会大大提高信息的利用率,创数字图书馆是在传统图书馆的基础上发展而来,既包造更大的实用价值,而这恰恰是产生数据挖掘技术的原因。含了传统图书馆
5、中的功能,还融合了档案馆、博物馆等中总而言之,数据挖掘就是从大量的、模糊的、不全面的功能,可以为公众提供综合信息的访问服务,在社会文的、随机的数据中提取出隐含在其中的、潜在的、有用的化、电子政务、大众媒介等公众信息传播中广泛应用。信息资源,把数据应用从一般的简单查询提升到挖掘数据知识的高度,提高信息的利用率。中共贵州省委党校贵州贵阳550028重冒Q曼生篁曼塑信息技术与信惠佬3数据挖掘在数字图书馆检索技术中的方式和技术言对这些依赖关系的假设进行表示。由于内部程序的生成是进化式的,故称为进化式程序设计。3.1数据挖掘的主要实现方式3.2.7非线性回归方法数字图书
6、馆检索技术中的数据挖掘的主要实现方式可非线性回归方法需要依靠预定的函数来找出变量之间以简单地分为两种,即直接数据挖掘和间接数据挖掘。直的依赖关系。作为一种以数学理论为依据的科学方法,能接数据挖掘是在可用的数据资源的基础上创建一个模型,够提供比较准确的结果,在数字图书馆领域中还是比较适根据此模型对剩余的数据和数据库中表的属性进行描述。用的。间接数据挖掘是利用所有的变量建立某种关系,而不再是选出具体的变量对其建立模型描述。4数据挖掘在数字图书馆检索技术中的方法3.2数据挖掘的常用技术目前,数字图书馆检索技术中的数据挖掘的常用技术数据挖掘主要是利用基于发现的方法,借
7、助某些算法可以分为以下几类。寻找隐含数据之间的联系。一定程度上,数据挖掘的算法3.2.1传统统计分析对于最终所发现的知识在有着很大的影响,所以,对算法传统统计分析技术使用了很多分析方法,如相关分析、和应用的研究是当前工作的研究重点。下面对数字图书馆回归分析等,大多数情况下,这种技术是由系统对数字图检索技术中常用的几种数据挖掘算法进行描述。书馆用户提出的假设进行验证。传统统计方法,主要涉及到的是抽样技术、统计预测3.2.2传统主观导向系统方法和多元统计分析。面对大量的数据,不可能也没有必传统主观导向系统技术要有经验模型,在专业领域中要对其中的所有数据都进行分析,
8、所以,需要利用抽样技的应用较为广泛。它
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