基于matlab的数据挖掘技术研究【毕业论文】

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1、（20__届）本科毕业设计信息与计算科学基于matlab的数据挖掘技术研究13摘要：本文综合介绍了数据挖掘技术的产生和发展及应用。通过“层次聚类”和“遗传算法”的Matlab实现，显示了基于Matlab的数据挖掘技术的优势。关键词：数据挖掘技术，matlab，层次聚类，遗传算法ThedataminingtechnologybasedonmatlabAbstract:GeneralInformationoftheProduce、DevelopingandApplicationofdataminingtechnical。Itshowsthea

2、dvabtageofthedataminingtechnologybasedonmatlabthat"hierarchicalclustering"and"geneticalgorithm"isimplementedbymatlab.Keyword:dataminging,matlab，hierarchicalclustering，Geneticalgorithm13论文目录1引文………………………………………………………………………………………32数据挖掘技术的产生与兴起…………………………………………………33数据挖掘的定义与特点……

3、……………………………………………………44MATLAB概述…………………………………………………………………………65基于matlab的数据挖掘算例…………………………………………………75.1层次聚类hierarchicalclustering………………………………………75.2遗传算法在非线性规划中的应用……………………………………………107总结………………………………………………………………………………………12参考文献………………………………………………………………………………………13131引言数据库量的飞速增长向科学家、

4、工程师和销售人员提出了一个挑战：在大量的数据中是不是会隐藏着有价值的东西呢？怎样充分有效地利用这些数据进行科学研究、系统优化以及发现商业数据内在关系及其可说明的问题，便成了一个很重要的课题。为了实现这个目的，人们发明了各式各样的算法：统计，机器学习，神经网络，推理网络，决策树以及针对各种特定实际问题的解决方法。数据挖掘涉及的学科领域和方法很多。这门新兴的边缘科学结合了统计学、机器学习、模式识别、智能数据库、知识获取、人工智能、专家系统、数据可视化以及高性能计算等领域。它已吸引了计算机科学家、工程技术人员、认知科学家和统计学家的极大兴趣。2

5、数据挖掘技术的产生与兴起随着计算机硬件和软件的飞速发展，尤其是数据库技术与应用的日益普及，人们面临着快速扩张的数据海洋，如何有效利用这一丰富数据海洋的宝藏为人类服务，业已成为广大信息技术工作者所关注的焦点之一。与日趋成熟的数据管理技术与软件工具相比，人们所以来的数据分析工具功能，却无法有效地为决策者提供其决策支持所需要的相关知识，从而形成了一种“丰富的数据，贫乏的知识”之独特的现象。为有效解决这一问题，自20世纪80年代开始，数据挖掘逐步发展起来，数据挖掘技术的迅速发展，得益于目前全世界所拥有的巨大数据资源，以及对将这些数据资源转换为信息

6、和知识资源的巨大需求，对信息和知识的需求来自各行各业，从商业管理、生产控制、市场分析到工程设计、科学探索等等。数据挖掘可以视为是数据管理与分析技术自然进化产物。自20世纪60年代开始，数据库及其信息技术就逐步从基本的文件处理系统发展为更复杂功能、更强大的数据库系统；70年代的数据库系统的研究与发展，最终导致了关系数据库系统、数据建模工具、索引与数据组织技术的迅速发展，这时用户获得了更方便灵活的数据存取语言和界面；此外在线事务处理（OLTP：on-linetransactionprocessing）手段的出现也极大地推动了关系数据库技术的应

7、用普及，尤其是在大数据量存储、检索和管理的世纪应用领域。自20世纪80年代中期开始，关系数据库技术被普遍采用，新一轮研究与开发新型与强大的数据库系统悄然兴起，并提出了许多先进的数据模型；扩展关系模型、面向对象模型、演绎模型等，以及应用数据库系统：空间数据库、时序数据库、多媒体数据库等。目前异构数据库系统和基于互联网的全球信息系统也已开始出现并在信息工业中开始扮演重要角色。被收集并存储在众多数据库中且正在快速增长的庞大数据，已远远超过人类的处理和分析理解能力（在不借助功能强大的工具情况下），这样存储在数据库中的数据就成为“数据坟墓”13，即

8、这些数据极少被访问，结果许多重要的决策部署基于这些基础数据而是依赖决策者的直觉而制订的，其中的原因很简单，这些决策的制定者没有合适的工具帮忙其从数据中抽取出所需的信息知识。而数据挖掘工具可以帮