基于度分布合并和可译集优化的LT码度分布设计方案-论文.pdf

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1、第4期电子学报Vo1．43No．42015年4月ACTAELECTRONICASINICAApr．2015基于度分布合并和可译集优化的LT码度分布设计方案雷维嘉，张梦，一，谢显中(1．重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室，重庆400065；2．重庆工商大学融智学院，重庆400033)摘要：喷泉码的度分布对喷泉码的编译码性能有着十分重要的影响．目前常用的度分布在源数据码长较长时具有较好的性能，但在码长较短时，性能有明显下降．本文给出一种Ⅱ码度分布的构造方法．该方法先对二进制度分布进行调整，然后将其与鲁棒

2、孤子度分布进行有机结合，再通过优化可译集合值来进一步优化度分布函数，得到一种当源数据为短码长时也有较好性能的度分布，即修正二进制一鲁棒孤子度分布．仿真结果证明，采用这种度分布对源数据进行编码时，相比较二进制度分布和鲁棒孤子度分布，其译码性能得到了明显提高，并且码长越短，性能提高越明显．关键词：数字喷泉码；"码；度分布；可译集合中图分类号：TN911．22文献标识码：A文章编号：0372—2112(2015)04—0800—06电子学报URL：http：／／www．ejourna1．org．cnDOI：10

3、．3969／j．issn．0372—2112．2015．04．025ADesignSchemeforLTCodesDegreeDistributionbyCombiningDegreeDistributionsandOptimizingRippleSizeLEIWei．jia1．ZHANGMeng1,2,XIEXian-zhong(1．ChongqingKeylabofMobileCommunicationsTechnology，∞UniversofPostsandTeleeo~ions，Chongqin

4、g400065，China；2．如rCollegeofChongqingTechnologyandBusinessUniversity，Chongqing400033，China)Abstract：Thedegreedis~butionhasaveryimportantinfluenceonthedecodingeficiencyoffountaincodes．Thedecodingperformanceisgoodwhenthemessagesizeislarge，butitdropsdramatica

5、llywhenthesizebecomessmaler，whichistheinevitableresdtofusingtheexistingdegreedistributionstoencode．Inthispaper，wepresentanewschemetodesignthedegreedistribution．First，wecombinetherobustsolitondegreedistributionwiththemodifiedbinaryexponentialdistributionan

6、dful1．heFadjustthedegreebyoptimizingtheripplesize．Bydoingthiswecangetmodifiedbinaryrobustdistribution(MBRD)，whichCanalsoperformwellwhenthesourcemessagesizeissmal1．Throughsimulationexperiments，wehaveverifiedthatMBRDgreatlyimprovestheencodinganddecodingperf

7、ormances．Moreover，comparedwiththeexistingdegreedistributions，thesmallerthesourcemessagesizehe—comes，themoleevidentlytheperformanceisimproved．KeywordS：fountaincodes；LTcodes；degreedistribution；ripplesize包中随机地选择d个数据包，再将这d个数据包进行1引言异或运算，从而生成一个编码数据包．因此，喷泉码的编喷泉码

8、的概念是由MLubv等人_1于1998年首次提码度分布对喷泉码的编译码性能有着重要的影响．Luby出，但是当时并没有给出可实行的喷泉码设计方案．在文献[2]中提出了两种度分布，分别为理想孤子度分2002年Luby_2提出了第一种现实可行的喷泉码一LT布和鲁棒孤子度分布．理想孤子度分布理论上使每一个码．发送端对传输的信息进行LT喷泉编码，得到的编码编码数据包在每一次译码迭代中释放的概率相同l_2J，在信息长度远大于原始信息长度，