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《基于度分布合并和可译集优化的LT码度分布设计方案-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第4期电子学报Vo1.43No.42015年4月ACTAELECTRONICASINICAApr.2015基于度分布合并和可译集优化的LT码度分布设计方案雷维嘉,张梦,一,谢显中(1.重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065;2.重庆工商大学融智学院,重庆400033)摘要:喷泉码的度分布对喷泉码的编译码性能有着十分重要的影响.目前常用的度分布在源数据码长较长时具有较好的性能,但在码长较短时,性能有明显下降.本文给出一种Ⅱ码度分布的构造方法.该方法先对二进制度分布进行调整,然后将其与鲁棒
2、孤子度分布进行有机结合,再通过优化可译集合值来进一步优化度分布函数,得到一种当源数据为短码长时也有较好性能的度分布,即修正二进制一鲁棒孤子度分布.仿真结果证明,采用这种度分布对源数据进行编码时,相比较二进制度分布和鲁棒孤子度分布,其译码性能得到了明显提高,并且码长越短,性能提高越明显.关键词:数字喷泉码;"码;度分布;可译集合中图分类号:TN911.22文献标识码:A文章编号:0372—2112(2015)04—0800—06电子学报URL:http://www.ejourna1.org.cnDOI:10
3、.3969/j.issn.0372—2112.2015.04.025ADesignSchemeforLTCodesDegreeDistributionbyCombiningDegreeDistributionsandOptimizingRippleSizeLEIWei.jia1.ZHANGMeng1,2,XIEXian-zhong(1.ChongqingKeylabofMobileCommunicationsTechnology,∞UniversofPostsandTeleeo~ions,Chongqin
4、g400065,China;2.如rCollegeofChongqingTechnologyandBusinessUniversity,Chongqing400033,China)Abstract:Thedegreedis~butionhasaveryimportantinfluenceonthedecodingeficiencyoffountaincodes.Thedecodingperformanceisgoodwhenthemessagesizeislarge,butitdropsdramatica
5、llywhenthesizebecomessmaler,whichistheinevitableresdtofusingtheexistingdegreedistributionstoencode.Inthispaper,wepresentanewschemetodesignthedegreedistribution.First,wecombinetherobustsolitondegreedistributionwiththemodifiedbinaryexponentialdistributionan
6、dful1.heFadjustthedegreebyoptimizingtheripplesize.Bydoingthiswecangetmodifiedbinaryrobustdistribution(MBRD),whichCanalsoperformwellwhenthesourcemessagesizeissmal1.Throughsimulationexperiments,wehaveverifiedthatMBRDgreatlyimprovestheencodinganddecodingperf
7、ormances.Moreover,comparedwiththeexistingdegreedistributions,thesmallerthesourcemessagesizehe—comes,themoleevidentlytheperformanceisimproved.KeywordS:fountaincodes;LTcodes;degreedistribution;ripplesize包中随机地选择d个数据包,再将这d个数据包进行1引言异或运算,从而生成一个编码数据包.因此,喷泉码的编喷泉码
8、的概念是由MLubv等人_1于1998年首次提码度分布对喷泉码的编译码性能有着重要的影响.Luby出,但是当时并没有给出可实行的喷泉码设计方案.在文献[2]中提出了两种度分布,分别为理想孤子度分2002年Luby_2提出了第一种现实可行的喷泉码一LT布和鲁棒孤子度分布.理想孤子度分布理论上使每一个码.发送端对传输的信息进行LT喷泉编码,得到的编码编码数据包在每一次译码迭代中释放的概率相同l_2J,在信息长度远大于原始信息长度,
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