基于GA-PSO算法的清酒质量等级研究-论文.pdf

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1、2015年第6期文章编号：1009—2552(2015)06—0130—04DOI：10．13274／j．cnki．hdzj．2015．06．034基于GA—PSO算法的清酒质量等级研究吴政治，李劲(昆明理工大学质量发展研究院，昆明650093)摘要：酒的质量等级评定是一件十分重要的工作。鉴于酒的质量等级为分类变量不能利用传统回归模型，于是采用Logistic回归模型进行建模。在结合一次对葡萄牙清酒全面调查所获得的实际数据的基础上，利用了有序Logistic回归构建了清酒质量等级预测模型，并利用了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、遗传一粒子群算法(GA—PSO)三种方法进行优化，得出GA

2、—PSO算法比上述其他两种算法能更有效地找出全局最优解。同时，找出了一组能获得最优质量等级的数据。关键词：logistic模型；遗产算法；粒子群算法；遗传一粒子群算法中图分类号：TP18文献标识码：AStudyonthegradeofwinequalitybasedonGA——PSOalgorithmWUZheng．zhi．LIJin(QualityDevelopmentInstituteofKunmingUniversityofScienceandTechnology，Kunming650093，Claim)Abstract：Thewinequalitygradeevaluationisav

3、eryimportantwork．Becausethequalitylevelofwineisakindofclassifiedvariable，traditionalregressionmodelcan’tbeunabletouse，butthelogisticregressionmodelcan．ThispaperusesorderlogisticregressiontobuildapredictionmodelaboutwinequalitygradewhichbasedontheactualdataofacompleteinvestigationofthePortuguesewine．

4、Thenitapplies3kindsofalgorithm，GA，PSO，GA—PSO，tofindoutthatGA—PSOisbetterthantheothertwokindsandagroupoffactorswhichcangetthebestqualityleve1．Keywords：logisticmodel；geneticalgorithm；particleswarmoptimization；GA—PSO0引言来越多地运用遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)来解决这类问题。随着生活质量的提高，人们对酒的质量要求越遗传算法作为一种智能算法，具有随机性与隐来越高，如何使酒的质量

5、得到提升，这个问题越来越含并行性的特点。它能够搜索到多个局部最优解，引起关注。线性模型是如今解决一般问题的最简便同时具有良好的全局优化性能，利用历史信息使得的方法，但现实中许多实际问题都不能表达为容易下一代期望性能有所提高的寻优点集被有效地挖掘解决的线性模型，如酒的质量等级评定。因为质量出来。骆志高等应用遗传算法对辗轧工艺参数等级是一个分类，不具有连续性。对于这种等级分进行优化，结果证明遗传算法结合惩罚函数求解辗类的模型一般运用逻辑回归进行建模。有序逻辑回轧工艺参数具有很强的全局寻优能力，能得到比现归是逻辑回归的一种，该方法能有效获得质量等级有的优化方法更好的结果。但是，GA在求解到某概率的累

6、计模型，对于只需要最高质量等级的概率一个范围时常常做许多无用的冗余迭代，求解效率来说，比其他逻辑回归节省计算步骤。解决非线性问题的方法有很多，但是一些经典的非线性优化算收稿日期：2014—05—27法耗费时间长，且很难得出最优解，因此，采用智能作者简介：吴政治(1989一)，男，硕士研究生，研究方向为质量优化算法进行求解成为一种趋势。今年来，人们越管理。～130一大大降低，同时还存在早熟收敛、震荡、局部搜索能专家评定，将清酒质量划分为6个等级，等级越高越力差等问题。好，相应的，等级6为最好，等级1为最差。粒子群算法是近年来新生的一种仿生算法，它针对上述数据，利用SPSS软件的有序Logisti

7、c具有个体数目少、计算简便、鲁棒性好等优点，在各回归命令，建立回归模型。在初步建模中，发现除挥类多维连续空间优化问题上均取得非常好的效果。发性酸度、氯化物、总二氧化硫、硫酸盐、酒精这几项郭源源等将PSO算法与经典SLP法想结合，求解显著外，其他因素显著水平皆大于0．05，故剔除这面向车间布局的连续空间化优化问题，结果验证了几项不显著因子重新建模得表1—3。PSO这种方式可以提高布局优化性能。PSO