基于智能监控系统的图像质量增强算法的研究.pdf

《基于智能监控系统的图像质量增强算法的研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、－’巧－魏古ＴＴＫ’＇Ｖ’Ｖ单位代码：１０２９３密级：句．．：’．：茲‘？＇．，Ｗ＊：：坤ｙ考巫《健硕女讼戈Ｗ妒，，乂‘’＂‘心：－＞．－乂旁１．：论文题目：基于智能监控系统的图像质量增强算法的研究Ｉ正ｒ■，ｆ，学号１２１２０１２２２２姓名张女义导师李晓飞专业学位类别工程硕＋一％、类型金日迎、＾专业苦＇（领域）电子与通信工程ｆ．．＞ＪＪ＂．论文提交日期－２０１５年３月／：名■ｙ．＞：Ｖ

2、女第＂’＇，入．吃’＇＇‘。、－在Ｖ如－成黎、．心‘＞：．：．皆．苗，驴．等’．、．：Ｉ乂／声南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所是交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加臥标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意与我。一本人学位论文及涉及相关资斜若有不实，愿意承担切相关的法律责任。

3、來文、研究生签名；心日期；山．少＞ｎ南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可从将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可＾心采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论义一的内容相致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研充生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研巧生签名：广＿导师签名：日期：Ｉ岭ResearchofImageEnhancementAlgorithminInt

4、elligentVideoMonitoringSystemThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngieeringByWenyiZhangSupervisor:Prof.XiaofeiLiMarch2015摘要近年来，随着多媒体技术，物联网技术和智慧城市的发展，视频智能监控系统起着越来越重要的作用，交通、安防、天文观测、工业控制等领域广泛用到图像处理技术。但是受到视频采集设备性能的限制，会导致图像分辨率过低；视频画面中目标物

5、体的运动或者视频采集设备的抖动，都会引起的图像模糊，对观察图像细节造成困扰；由于图像传输中会有噪声影响，最终会使图像产生噪声。以上三方面原因会让我们观察图像细节变得困难，因此，图像复原技术变得越来越重要。本文主要研究了单幅图像的去模糊和超分辨率分析算法。近些年来，压缩感知技术被广泛研究，并且取得了非常不错的成果。稀疏编码和字典学习是压缩感知的两个重要方面，本文利用迭代收缩算法和主成分分析算法分别进行稀疏表示和字典学习。在非局部集中稀疏表示模型的图像重建算法基础上，改进了基于非局部均值的相似特征块旋转匹配算法。实验证明，本文算法比传统的非局部均值算法对于图

6、像子特征块的估计误差更小，这样可以让稀疏表示公式当中的稀疏编码噪声更小，进而得到更好的图像恢复效果。关键词:智能监控，图像复原，稀疏编码，主成分分析，非局部均值IAbstractInrecentyears,withthedevelopmentofmultimediatechnology,thetechnologyofvideosurveillancesystemplaysamoreandmoreimportantroleintraffic,security,astronomicalobservation,industrialcontrolandother

7、fields.Becauseofthelimitationsofvideoacquisitionequipment,theimageresolutionistoolow.Whentheobjectofthevideoismovingorthevideoacquisitionequipmentisshaking,theimageisblurred.Whenthesignaloftheimageistransmitted,therewillbenoisemixed.Becauseofthethreereasons,wecan’tobservethedetai

8、lsoftheimage.Sotheimagerestorationtechno