基于EKC的水资源利用与经济增长关系研究-论文.pdf

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1、第15卷第4期Vo1．15．NO．42015在4月April，2015基于EKC的水资源利用与经济增长关系研究李强，王莉芳，贾晓猛(西北工业大学管理学院，西安710072)摘要：基于环境库兹涅茨曲线(EKC)，采用中国31个省市区2005—2012年水资源利用量和经济增长相关指标的平衡面板数据，通过模型验证水资源利用量EKC在中国是否存在。分析得出：①人均用水总量和人均农业用水量EKC不存在；②人均工业用水量EKC存在，转折点为23615．34元，且人均GDP可以作为人均工业用水量的预测指标；③

2、人均科一生活T用水量EKC并不存在。因此，在促进经济增长的同时，要注重水资源利用量与经济增长的内在关系，降低EKC转技折点，以缩减用水量。关键∞词：环境库兹涅茨曲线；水资源利用}经济增长；平衡面板数据和中图y分类号：TV一9文献标志码：A文章编号：1671—1807(2015)04—0133—05产d柚水资源短缺已经成为21世纪许多国家面临的主不存在明显的相关。。]。Katz在考察OECD国家整体业要问题之一。许多国际发展研究机构和权威学者指及部门用水变动时，也有类似的研究结果l4]。Rosa出

3、，水资y源短缺将对经济发展、人类健康乃至国际安利用固定效应模型和Logistic面板平滑转换回归模全造成严重的威胁[1]。联合国秘书长潘基文在2013型检验了1962—2008年65个国家水资源利用的面年布达佩斯国际水峰会上指出，到2030年将有近一板数据，研究结果表明人均用水量与人均收入之间存半世界人口面临水资源短缺，对水资源的需求将大于在倒“U”型关系_5]。刘渝等通过计量模型检验了我供给约40。国31个省市区1999—2005年人均农业用水量和经世界银行统计数据显示，我国面临的水资源短缺济

4、增长相关指标的面板数据，研究结果表明我国农业问题十分严峻，被列为13个缺水国之一。我国人均用水EKC存在，并且我国目前已经处于农业用水水资源量仅为2186立方米，不足世界平均水平的EKC的下降阶段，但农业用水量的下降速度较慢，且1／4。由于水资源区域间分布不均、水土资源组合不均模型回归结果给出了异常高的判定系数]。虽然部衡、以及水量年内年际变化大，造成我国水资源的供分学者发现水资源利用与经济增长之间存在倒“u”需矛盾十分突出，全国年均缺水量为500多亿立方型关系，但由于数据选取和模型设定等原因，

5、水资源米，400多个城市即2／3的城市缺水，农村有近3亿利用EKC假说研究的稳健性问题仍然存在。人口饮水不安全。同时，随着工业化和城镇化进程的本文侧重研究水资源利用与经济增长的总体关加快及人口的持续增长，我国水资源短缺情况正在加系，以人均GDP作为经济增长指标，人均用水总量作剧，2013年中国水资源普查结果显示，从19世纪5O为用水指标，并分别考察人均农业用水量、人均工业年代到现在，我国失去了约27000条河流。因此，正用水量和人均生活用水量三个部门的用水指标。选确认识处理水资源与经济增长之间的

6、关系，成为中国用2004—2012年我国31个省级行政区用水的面板水资源利用和管理过程中必须考虑的重要问题。数据(含部门用水)，检验EKC简约式模型的线性函Rock分析美国国家用水的截面数据和面板数据数、二次函数和三次函数形式，对比分析不同函数形时发现，人均用水量、人均耗水量和人均收入之间存式模型的回归结果，确定水资源利用由递增转为递减在倒“U”型关系，与EKC假说保持一致]。Gleick的人均GDP的转折点，对我国水资源利用的改善提在研究人均用水量与人均收入关系时，发现两者之间供参考依据。收稿

7、日期：2Ol5一Ol一18基金项目：陕西省软科学研究计划项目[-2015KRM068]。作者简介：李强(1987一)，男，湖北十堰人，西北工业大学管理学院硕士研究生，研究方向：工业工程；王莉芳(1965一)，女，陕西西安人，西北工业大学管理学院教授，博士生导师，研究方向：技术经济分析等。133科技和产业第15卷第4期1面板数据模型的设定lnI一+a+lnG+(1nG)。+面板数据(PanelData)兼具空间和时间两个维(InG)。+e(3)度，通过时序数据与截面数据的混合，面板数据提供lnD一

8、po++卢1lnG+(1nG)+了更加具有信息价值的数据，变量的变异性增加，变(InG)。+e(4)量问的共线性削弱，并且提高了自由度和有效上述公式中，w表示人均用水总量，A表示人均性l7]。本文选用固定效应模型作为面板数据的估农业用水量，表示人均工业用水量，D表示人均生计模型，双对数简约式模型作为计量模型，人均GDP活用水量，G表示人均GDP，P表示误差项，i表示不的对数被作为解释变量，人均用水总量的对数和人均同省市的观测样本序号，t表示不同年份的观测样本部门用水量的对数分别被作为被解释变量，