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时间:2020-04-14
《基于DTW距离的探地雷达数据可视化-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2015年4月图学学报April2015第36卷第2期JOURNALOFGRAPHICSVo1.36No.2基于DTW距离的探地雷达数据可视化段丽丽,原达2,能昌信2(1.山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014;2.山东省高校智能信息处理重点实验室,山东工商学院,山东烟台264005)摘要:提出一种基于动态时间弯曲算法距离度量的探地雷达数据可视化方法,利用动态时间弯曲算法在时间轴方向上伸缩的优越性,结合可指定类数的聚类算法对探地雷达数据进行聚类和可视化分析。可用于实测的探地雷达数据
2、集,实验结果表明,相对于传统的聚类算法,本文算法能得到更好的聚类结果。关键词:k—means;动态时间弯曲算法;探地雷达数据;可视化中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:2095.302X(2015)02—0152.07GroundPenetratingRadarDataVisualizationBasedonDynamicTimeWarpingDuanLili,YuanDa,NaiChangxin(1.SchoolofInformationScienceandEngineering,S
3、handongNormalUniversity,JinanShandong250014,China;2.KeyLaboratoryofIntelligentInformationProcessinginUniversitiesofShandong,ShandongInstituteofBusinessandTechnology,YantaiShandong264005,China)Abstract:Inthispaper,weproposeavisualizationmethodofground
4、penetratingradardatabasedondynamictimewarpingdistancemetric,whichusestheadvantagesofdynamictimewarpingalgorithmonthetimeaxisscaling,andcombineswiththespecifiedclusteringalgorithmforgroundpenetratingradardataclusteringandvisualizationanalysis.Thealgor
5、ithmisusedforthemeasuredgroundpenetratingradardatasets;theexperimentalresultsshowthatcomparedwiththetraditionalclusteringalgorithm,theproposedalgorithmcangetbetterclusteringresults.Keywords:k-means;dynamictimewarping;groundpenetratingradardata;visual
6、ization探地雷达(groundpenetratingrada~GPR)作为经过反射、相干和叠加后得到的地下介质间接表一个非常重要的遥感工具,是近几年适应快速、示。电磁波在地下的传播过程十分复杂,各种噪准确地无损探测地下障碍物以及对地下工程评价声和杂波的干扰非常严重,使得探测回波数据伴而迅速发展起来的新技术。在土木工程、地雷探有多种杂波和相干噪声。地质雷达噪声信号的影测和环境应用等领域中,运用GPR探测地下埋藏响是多方面的,有收发天线件直接耦合波、空气物或非均匀介质一直是被关注的话题。直达波
7、、地表反射波、介质环境反射波、噪声干与一般的成像方法不同,GPR成像是电磁波扰波和目标反射波等,这些噪声和干扰波有来自收稿日期:2014.10.08;定稿日期:201410—30基金项目:国家自然科学基金资助项目(61373079)作者简介:段丽丽(1989-),女,山东潍坊人,硕士研究生。主要研究方向为可视化与图像处理。E-mail:duanlili.123@qq.corn通讯作者:原达(1968-),男,辽宁建昌人,教授,博士主要研究方向为可视化与图像处理。E-mail:ydccec@126
8、.corn图形学与可视化2015盆距离度量用于确定时间序列之间以及时间序2动态时间弯曲列分类的相似性。欧氏距离是可以使用的一种有效的距离度量。两个相等长度的时间序列之间的DTW是一种通过弯曲时间轴来更好地对时间欧氏距离是简单地从一个时间序列中的n个点到序列形态进行匹配映射的相似性度量方法。DTW另一个时间序列中的n个点的距离的总和【1。它距离的计算通过弯曲时间轴获取两个时间序列间的定义为:的最小距离,并确定两个时间序列中各个点的最佳对应关系。该算法是要寻找一条通过各个交叉d(xi,xj)=I~-
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