基于实测数据的稀布阵雷达干扰方向估计-论文.pdf

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1、第29卷第4期数据采集与处理VolJ29NO．42O14年7月JournalofDataAcquisitionandProcessingJu1．2014文章编号：1004—9037(2014)040620—05基于实测数据的稀布阵雷达干扰方向估计郑禹陆鹏程(1．安徽建筑大学机械与电气工程学院，合肥，230601；2．华东电子工程研究所，合肥，230039)摘要：首先对稀布阵雷达系统特点和副瓣性能进行分析，指出雷达在远场和近场均可能存在各种干扰，而稀布阵雷达副瓣水平相对较差，故干扰方位指示功能有其特殊性。然后结合稀

2、布阵雷达工作特点，对其常规方向指示算法对多干扰定位的局限性进行分析。最后提出采用聚焦波束结合特征值分解的方法对干扰方向进行估计的方案。本文结合了实际近场静态数据及远场干扰源飞行数据对方案效果进行验证，取得良好的效果。关键词：稀布阵综合脉冲孔径雷达；副瓣水平；干扰方向估计；聚焦波束扫描中图分类号：TN958文献标志码：AInterferenceLocationEstimationforSyntheticImpulseandApertureSparseRadarBasedonRealDataZhengYu。LPeng

3、cheng。(1．SchoolofMechanical＆ElectricalEngineeringCollege，AnhuiJianzhuUniversity，Hefei，230601，China2．EastChinaResearchInstituteofElectronicEngineering，Hefei，230031，China)Abstract：Thesidelobeperformanceofsyntheticimpulseandapertureradar(SIAR)isdis—cussed，andpar

4、ticularityofsuchsystemispointedout．Theanalysisoftheconventionalprocessshowsthatthedirectionofarrival(DOA)ofmuti—interferenceisadifficultproblemforSIARsystem．Therefore，anovelmethodcombiningfocusedbeam—formingandeigenvaluede—compositionispresented，andtheDOAperf

5、ormanceisresearchedbasedontheexperimentaldata．Resultshowsthatthedirectionoftheinterferencecanbemeasuredaccuratelybyusingthismethod．TheworkisimportanttodesignandapplicationOftheSIARsystem．Keywords：syntheticimpulseandapertureradar；sidelobelevel；DOA；focusedbeam—

6、forming掩盖，即传统处理方法无法解决多目标干扰方向指引日示问题。稀布阵综合脉冲孔径雷达(Syntheticimpulse1稀布阵雷达的干扰方向估计andapertureradar，SIAR)是一种新型米波分布阵体制雷达[1]，采用大型稀布天线阵，收发天线可稀1．1常规估计方法疏分布在一个或多个圆上，其克服了米波雷达角分新一代的雷达的副瓣一般可达一30～一40dB辨率低的固有缺点，具有良好的反隐身性能[2]。现水平，其常见的干扰方向估计的方法，在天线旋转代雷达在作战和使用过程中可能受到远场敌机释过程中结合常规

7、的(Digitalbeamforming，DBF)放的干扰源的干扰或近场民用设备，如变压器等因扫描。系统通过数字波束形成DBF方法在全空域素的影响。由于稀疏布阵的特点，雷达空域副瓣性形成近2000个波束，通过各波束的输出进行比较能相对常规雷达较差(接收副瓣低于～10dB[3)。获取空间的干扰信息，具体处理流程如图1所示。当该系统采用常规波束扫描的方法进行干扰位置由于稀疏布阵的特点，系统空域副瓣性能相对测定时，小功率干扰可能被较大功率干扰源的副瓣常规雷达较差，应用常规波束扫描方法时，小功率基金项目：安徽省教育厅自然

8、科学(KJ2012A059)资助项目。收稿日期：2013—03一Oi；修订日期：2013—06—01第4期郑禹，等：基于实测数据的稀布阵雷达干扰方向估计621对同时对近场干扰的方位和距离进行二维估计。A(@)为阵列流型矩阵，阵列的输出协方差矩阵为接收机1波束1Rx—A(@)RsA“(@)+J接收机2：波束2DBF选大：对R做特征分解：IMRx—UNU“一eieH悼『nf^