资源描述：
《关系型网络社区用户转发行为研究-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第15卷第4期北京工业大学学报(社会科学版)Vol.15No.42015年8月JOURNALOFBEIJINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGY(SOCIALSCIENCESEDITION)Aug.2015关系型网络社区用户转发行为研究1213单晓红,蒋丽娜,刘晓燕,蔡摇明(1.北京工业大学经济与管理学院,北京摇100124;2.北京航空航天大学经济与管理学院,北京摇100083;3.中国联合网络通信有限公司北京市通州分公司,北京摇101100)摘摇要:以心理账户理论为基础,研究关系型网络社区用户转发行为的影响因
2、素。运用结构方程模型,确定影响因素之间的关系。研究表明:信息质量与用户感知风险负相关、与用户转发正相关,用户转发与用户感知风险负相关、与用户信任和用户成就需要正相关等结论。从用户和信息2个角度出发,为关系型网络社区的管理者和政府企业等用户提出策略。关键词:关系型网络社区;转发行为;心理账户;结构方程模型中图分类号:C931郾1文献标志码:A文章编号:1671-0398(2015)04-0031-07摇摇根据中国互联网络信息中心发布的第34次户理论可以有效地体现用户的心理权衡,对相关行“中国互联网络发展状况统计报告冶显示,截
3、至2014为做出解释。这一理论在消费领域应用较广泛,本年6月,中国网民数量达到6郾32亿,互联网普及率文将心理账户理论与结构方程模型结合,研究关系[1]为46郾9%。网民使用网络社区占据了主要地位。型网络社区用户的转发行为。网络社区按盈利模式划分可以分为交易型和非交易一、研究现状型;按使用功能划分可以分为关系型和学习型。关系型网络社区是目前使用率最高的网络社区,通常(一)网络社区用户转发行为研究属于非交易型社区。以微博为例,截至2014年6月,我网络社区,也叫虚拟社区,兴起于20世纪90年国微博用户规模为2郾75亿,网民使
4、用率为43郾6%。代,一经问世便引起了学者的注意。根据HowardR目前,越来越多的企业已经借助社交型网络社的解释,虚拟社区是基于因特网的社会集合体,这种区这一平台推广产品,扩大影响力,以最低的成本达集合体是网络用户在电脑空间中通过公共讨论和充[2]到最大的广告效益。政府也通过网络社区平台,实分的情感交流而形成的人际关系网。现公共信息的发布以及对政府职能部门的监管。研随着互联网的成熟及网络社区的兴起,目前国究网络社区的用户行为,对用户行为进行系统的、深外学者对于关系型网络社区用户转发行为的研究逐层次的分析,得出对用户行为影
5、响重大的因素,从而渐增多,WaskoM等通过研究用户在网络社区中的把握社区用户中行为发生的原因,对有效管理社区,知识共享行为,发现人们在以下3种情况时更愿意为企业和政府提供决策支持至关重要。微博作为一共享知识:人们认为可以提高自身声誉时、有相关经个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台,验想要分享时、用户认为自己是社区中的一分子[3]在其发展过程中,消息的转发已经成为消息传播必时。BongwonS等对转发行为进行研究后认为:用不可少的部分,微博用户通过消息转发,实现了通过户主要为了提醒别人和自我表达而进行转发,并且他的
6、粉丝群体以指数级增长的方式在社会上进行传粉丝数越多,转发量也趋于更大,转发行为受到微博播,因此研究用户的转发行为是重中之重。由于通内容的发布形式、发布价值、用户对其认可度等多方[4]常关系型社区涉及不到交易行为,不存在利益冲突,面的影响。NorhidayahA等人研究发现:Twitter用户的参与行为则受其心理因素的主导,而心理账中有一些不是通过常规渠道,或者找不到原文、原作收稿日期:2015鄄03鄄15基金项目:北京市教委2013年度人文社科面上项目资助(SM201310005002);北京市2015科研基地建设(科技创
7、新平台)项目资助(011000546615008);北京市2013年“日新人才冶培养计划项目资助。作者简介:单晓红(1976—),女,吉林市人,北京工业大学经济与管理学院副教授,博士32北京工业大学学报(社会科学版)2015年者的“黑色转发冶,而目前很多学者在分析时没有考虑的一个基本的权衡是在必要行为账户(如储存、购一些有意义的“黑色转发冶,他们认为还有很多“黑色转买食物或医疗保障)与享乐行为账户(如旅行、参加[5]发冶隐藏在现有的转发中,有待进一步研究。宴请或购买名表)之间,消费者面对2种行为分配国内学者对于网络社区转发
8、行为的研究也有一资源,往往更多地考虑在必要行为账户中的消费,而[13]定的进展。毛波等对虚拟社区建立了用户分类模克制自己在享乐行为账户中的消费。ThalerRH型,以SNS网站为例,根据用户发帖、回帖、提供资结合心理学和微观经济学,发现由心理账户影响的源等标准将用户分为学习者、领袖者、共享者、呼应用户行
