分析云计算的物联网数据挖掘模式.pdf

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1、DataBaseTechnique·数据库技术分析云计算的物联网数据挖掘模式文／郭杰锋赵凤芝1．1．2类型复杂果的评价等，它们都存在不确定性。可以说，物联网中数据挖掘模式改变这主要是由物联网监控对象的多样性决不确定性贯穿于整个数据挖掘的处理过程中。了计算机中信息处理的方法，它定的，如建筑、湖泊、森林等，它们所采集的2基于云计算的物联网数据挖掘模型有甚至有可能将改变世界。数据信息类型不一样，例如森林中只需要关注其动挖掘是物联网十分重要的应用，态，有无火灾发生，而交通中主要采集视频信丈章基于物联网数据挖掘的特点，2．1挖掘模型的结构息。所以，物联

2、网中数据类型多样，有文本、分析了其结构模型。相信经过不视频和图像等。断的研究，基于云计算的物联网基于云计算的物联网数据挖掘模型一般数据挖掘模式将得到更好的发展。1．1．3异构性有五层结构，包括了数据接入层、集成层、挖物联网中拥有多种类型的传感器终端，掘层、业务控制层以及交互层。接入层一般各包括GPS、RlFID和无线传感器等，它们采集种传感器终端组成，如无线传感器、RFID、到的数据会采用不同的格式和语义记录下来，GPS等，用来监控各对象并进行数据采集。集【关键词】云计算物联网数据挖掘模式所以这无疑会增加数据挖掘的难度。成层主要是存储接入层中

3、所收集到的数据，形1．1．4动态性成数据源并为其他层提供必要数据。挖掘层是物联网中的传感器终端是呈现非静态的，整个挖掘系统中最重要的部分之一，它为系统每个时刻都有终端进入或移出。当一个传感器这几年来，随着物联网迅速发展，许多提供了挖掘所需要的各模块，使算法能够并行终端突然进入时，它采集到的数据必然也要插应用终端逐渐接入到物联网中，来达到监控的运算，最后将结果反馈到控制层中。控制层主进数据库中；而当它突然移出时，它的数据就目的。而随着这种终端越来越多，物联网存储要给挖掘任务提供逻辑运算，并对其进行控制不再传送到数据库中。这样，会由于大量的传的数

4、据就会越来越多，数据格式和类型不再简和调控，最后将结果反馈到交互层。交互层是感器终端不断进入或移出，给数据库的处理增单单一。另外，物联网中的数据是非静态的，系统和用户相联系的接口，通过窗口可以使用加相当多的工作量。它们具有时空性、不完整性以及异构性，所以户查看或保存结果。这将大大增加了从物联网中挖掘数据的难度，1．1．5时空特性传感器终端不会只布置在一个地方，它2．2功能模块传统的挖掘方法已经无法适用于这种数据库。们的数据则反映着不同地区的不同对象的动态而云计算和海计算的发展，使物联网数据的挖各层构架中有想用的功能模块，如接入和信息。所以，数

5、据的感知需要有特定的地点掘有了新的方式和思路。云计算是在互联网的和时间，它必须与对象的时间和空间紧密相联层中的海计算模块、挖掘层中的并行数据挖掘基础上发展的一种新型计算方法，它通过各数算法模块和并行ETL模块以及模式评估模块、才有意义。据终端的软件和硬件资源及其信息提供共享，控制层中的任务调度控制模块和工作流程控制使得各个相连的计算机或其他设备在需要时能1．2物联网对数据挖掘的要求模块、交互层中的用户管理模块和业务模块以够调用这些信息。它的主要思想就是将这些已及结果展示模块等。它们在各自所组成的构架用联网的信息资源进行统一管理和使用，使得l_

6、2．1实时高效中发挥着重要作用。各终端在需要时都可以调配。海计算是将智能物联网系统的控制端口要根据实时情况算法和通讯设备植入到物体中，使得各物体之进行分析，并且要对突然发生的情况作出高效参考文献间能够相互联系，在不能预知的场景中判断将处理。所以这个要求也是物联网数据挖掘中十[1】陈磊，王鹏，董静宜，任超．基于云计算要发生的情况，从而实现物体之间交换信息的分重要的一项。架构的分布式数据挖掘研究[J】．成都信作用。海计算可以使物体中的信息装置得到强1．2．2分布式挖掘息工程学院学报，2010(06)．化，从而将信息装置与物体紧紧相连，从而使这主要

7、是由物联网中各终端设备和数据[2】蒋智毅．基于管理学基础理论的云计算应它们能够有效传递信息，更重要的是获得物体是分布式布置决定的，所以数据挖掘必须采用用【J】．中国管理信息化，2011(21)．信息。它还可以强化其内部大量的相互独立的分布式的方式。[3]李志宇．物联网技术研究进展[J】．计算个体之间的智能水平，使得物体能够实现组织、1．2．3质量控制机测量与控制，2012(06)．计算与反馈等自身就可以完成的功能。数据来源、媒体传送、存储和管理格式，4张海江，赵建民，朱信忠，徐慧英．基于以及模态的多样化能够保证数据处理后得到比1物联网数据挖掘

8、的关键问题云计算的物联网数据挖掘[J]．微型电脑较真实的结果。应用，2012(06)．1．3物联网环境下数据挖掘的要解决的问题[5】金龙．云计算环境中的数据挖掘存储