多态并行机上的3D图形渲染.pdf

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1、第2O卷第2期西安邮电大学学报Vo1.20NO.22015年3月JOURNAL0FXI’ANUNIVERSITYoFPoSTSANDATIoNSMar.2015doi:10.13682/j.issn.2095—6533.2015.02.001多态并行机上的3D图形渲染韩俊刚'姚静,李涛,黄虎才,乔虹,延酉玫,王鹏博(1.西安邮电大学计算机学院,陕西西安710121;2.西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121)摘要:针对多态同构阵列处理器,提出一种图形算法并行化的实现方法。该方法通过分析图形流水线中渲染算法的控制依赖、数据依赖关系,并对各个算法计算量进

2、行估计,利用多态阵列处理机的能够结合不同类型的并行计算的特点,以处理器的负载均衡为依据,实现图形渲染的并行化计算。实验结果表明,该方法所实现的加速比按线性增长。关键词:多态阵列机;并行计算;图形渲染;线程并行;操作并行;数据并行中图分类号:TP302文献标识码:A文章编号:2095—6533(2O15)O2一O0O1一O73DgraphicsrenderingonapolymorphiccomputerHANJungang,YAOJing,LITao,HUANGHucai,QIAOHong,YANYoumei,WANGPengbo(1.SchoolofCom

3、puterScience,Xi’anUniversityofPostsandTelecommunications,Xi’an710121,China;2.SchoolofElectronicEngineering,Xi’anUniversityofPostsandTelecommunications,Xi’an710121,China)Abstract:AnewmethodofgraphicsparallelizingalgorithmonPolymorphicArrayArchitectureforGraphicsprocessorispresentedi

4、nthispaper.Inthismethod,eachalgorithmisevaluatedbyanalyzingthecontroldependenciesanddatadependenciesoftherenderingalgorithmsingraphicspipeline,andtheamountofcalculationsineachalgorithmareestimated.Basedontheloadbalan—cingofprocessor,thecalculationschemeofparallelgraphicsrenderingon

5、PAAGismadebyu—singthecharacteristicsthatPAAGcancombinedifferenttypesofparallelcomputing.Experimen—talresultsshowthatlinearspeedupcanbeobtainedbythismethod.Keywords:polymorphicarrayprocessor,parallelcomputing,graphicsrendering,threadlevelparallel,operationlevelparallel,dataleve1para

6、llelism计算机图形处理器(GraphicsProcessingUnit,场需求促使图形处理器向着众核处理器方向GPU)被定义为集成了几何变换、光照、三角形装配发展[。和裁剪以及绘制引擎等功能的单芯片处理器,其具算法的并行操作模式有单指令单数据流(Sin—有每秒至少处理1千万个多边形的处理能力[1]。虽gleInstructionSingleData,SISD)、单指令多数据然GPU有如此高的处理能力,但是随着人类对视流(SingleInstructionMultipleData,SIMD)、多指觉感受的不断追求,越来越多复杂细腻的图形图像令单数据流(M

7、ultipleInstructionSingleData,出现在各类显示设备上[2],如手机、平板电脑等。现MISD)以及多指令多数据流(MultipleInstruction在很多大型游戏都追求高清、逼真的画面,而渲染StreamMultipleDataStream,MIMD)四种_4],目前一个比较复杂的三维场景,需要有在一秒内处理数GPU仅支持SIMD模式或者是其演化版SIMT模千万,甚至几亿、几十亿像素的能力。正是这种市式[。一种新型同构多态阵列众核处理器(Poly-收稿日期:2014—12—04基金项目:国家自然科学基金重大项目(61136002)

8、作者简介:韩俊B~(1943-),男,教授,从事软件

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