多特征故障字典及其在模拟电路可测性分析中应用.pdf

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1、第29卷第3期电子测量与仪器学报』．29No．3·368·JOURNALOFELECTRoNICMEAsUREMENTANDINsTRUMENTATION2015年3月DOI：10．13382／j．jemi．2015．03．008多特征故障字典及其在模拟电路可测性分析中应用朱李曼王彩利龙兵王厚军(电子科技大学自动化工程学院成都611731)摘要：提出一种新的模拟电路可测性分析模型——多特征故障字典模型。该模型首先获得输出端的阶跃响应输出波形，提取出波形的多个特征量，将所有特征量形成一特征向量，不同故障类别对应的特征向量组成

2、一特征矩阵。然后由PSPICE软件中的Monte—Carlo分析的结果计算出阈值，在该阈值下将特征矩阵转换成整数编码表，从而计算可测性分析指标．检测率与隔离率。仿真与实测数据表明：与传统模拟电路可测性分析方法相比，提出的方法优点有：1)不需要传递函数，可以适用于复杂电路；2)仅需要一个输出测点，容易实现；3)对于容差模拟电路，同样可以取得较好的检测率与隔离率。关键词：模拟电路；多特征故障模型；整数编码表；可测性指标中图分类号：TN707文献标识码：A国家标准学科分类代码：510·8040Multi-featurefault

3、dictionaryanditsapplicationintestabilityanalysisforanalogcircuitsLiMinWangCailiLongBingWangHoujun(schoolofAutomationEngineering，UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina，Chengdu611731，China)Abstract：Anewtestabilityanalysismodelforanalogcircuitsi．e．themulti

4、-featuremodelmethodisproposedinthispaper．Multi-featurescanbeextractedaccordingtothestepresponsewaveformattheoutputpointofthecir—cuit．Allfeaturesformafeaturevector，andtheallfeaturevectorsofdiferentfaultscanformafeaturematrix．A。thresholdvectorcouldbeobtainedbyMonte—

5、CarloanhlysisinPSPICE．Thefeaturematrixischangedintoaninte—ger-encodedictionarybythethresholdvector．Then，thedictionaryisusedtocalculatetestabilityanalysisindex—faultdetectionrate(FDR)andfaultisolationrate(FIR)．Thesimulationandexperimentdatashowthatthead．vantagesoft

6、heproposedmethodincomparisontotraditionaltestabilityanalysismethodsforanalogcircuitsare：1)Itcanbeusedincomplexanalogcircuitsbecauseitdoesnotneedthetransferfunction；2)Itiseasytoimplementbecauseitonlyneedsoneoutputtestpoint；3)ItcangetgoodFDRandFIRevenforsomeanalogci

7、rcuitswithtol-eranCes．Keywords：analogcircuit；multi—featurefaultdictionarymodel；Integer—Encodetable；testabilityindex传递函数不易计算，所以很难在工程中广泛推广；后1引言一种方法，目前虽被广泛使用，但在建模之前需要深现代电子系统中，多层板的广泛应用与越来越高入了解电路的结构和功能，仅适合于对电路有深入了的芯片集成密度增加了Ic电路的测试难度和测试费解的人。同时由于大型复杂系统进行系统级建模十用。高效的可测性技术可

8、有效的降低电路的测试难分的困难，所以对于大型复杂系统该方法并不使用。度，减少测试成本L1]。目前常用的模拟电路可测性分该方法采用多个测点下的信息量进行可测性分析，因析方法有以下几种，依据传递函数和多信号模型，前此测试代价相对较大。依据故障字典的可测性方一种方法比较适合线性电路引，由于大型复杂系统法，该方