《纺纱质量数据管理系统的研制与应用》.pdf

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1、第43卷第1期择露技术2015年i月CottonTextileTechnology纺纱质量数据管理系统的研制与应用李雪刚李大岗陈静谢惠英(福建成冠集团有限公司，福建龙岩，364000)摘要：介绍纺纱质量数据管理系统的研制及使用情况。运用VB及数据库技术编制了质量数据管理系统，该系统分为输入、查询统计及辅助三个模块，分别介绍了各模块的构成及功能，并以实例显示了纺纱质量指标的查询统计结果及分析结果，认为：纺纱质量数据管理系统能迅速进行质量状况评价及找出质量薄弱环节，大大提高质量管理工作的效率。关键词：数据库；纺纱工艺；频率分布图；T检验；产量中图分类号：TS101．8文献标志码：B文章

2、编号：1001—7415(2015)01—0021—05DevelopmentandApplicationofSpinningQualityDataManagementSystemLiXuegangLiDagangChen,lingXieHuiying(FujianChengguanGroupCo．，Ltd．，FujianLongyan，364000)AbstractDevelopmentandapplicationsituationofspinningqualitydatamanagementsystemwereintro—duced．VBanddatabasetechnolog

3、ywereusedandqualitydatamanagementsystemwasestablished．Thesystemwasdividedintothreemodules，includinginput，inquirystatisticsandauxiliary．Structuresandfunctionsofeachmodulewereintroduced．Inquirystatisticsresultandanalysesresultofspinningqualityindexesweredisplayedbyexamples．Itisconsideredthatqual

4、ityassessmentcanbegotandqualityweaklinkcanbefoundbythesystemquickly，qualitymanagementefficiencycanbeincreasedgreatly．KeyWordsDatabase，SpinningProcessing，Histogram，T-test，Output计算机技术的普遍运用大大促进了纺织企业图、频率分布图，系统还可对纺纱生产计划进行管工作效率的提高，但大量数据管理仍停留在运用理，对产品的开台情况、计划产量进行统计查询。数据表格的原始方法上，没有建立科学的数据结在输入数据管理上，系统设置

5、了用户权限管理，并构及统计查询系统，数据杂乱无章无法进行快速对用户操作进行记录。系统共有156个模块、31检索及按照不同要求统计完成对生产、质量水平、个数据库，另系统中整合了纺纱各工序产量计算趋势的评判。据此，我公司运用VB及数据库编软件；软件在输入界面及查询界面上考虑了质量制了质量数据管理系统软件，通过对原始数据的数据的输入特点，可以方便地进行数据输入；数据管理，从而达成对数据的快速检索与统计查询，迅的更新通过局域网共享方式由软件自动进行更新速进行质量水平评价及寻找质量薄弱环节。操作或通过互联网邮件方式进行手动数据更新；为保证数据安全，系统具有数据备份及还原功能；l质量数据管理系

6、统概况系统编制以单机共享式联网，无需安装专门的服务器及数据库软件，无需专门人员维护，数据均存纺纱质量数据管理系统运用VB编程技术对放在本机中，可任意调用。ACCESS数据库进行操作，通过输入数据进行数据积累，可对输入的各类质量数据进行分类统计、2系统的构成查询、比较，可以按查询结果显示质量数据的波动2．1输入模块(图1)作者简介：李雪刚(1963)，男，研究员级高级工程师，lxg．jS@2．2查询统计模块(图2)163．com图2中*为前后纺共用模块。收稿日期：2O140821挥僻技第43卷第1期【22】CottonTextileTechnology2O15年1月l模块类型模块部件

7、条干数据输入粗细纱断头数据输入细纱车速输入l含杂率数据输入单强数据输入雷不匀数据籍笛管负压输入l粗纱伸长数据输入l测试数毛羽数据输入棉结盆扳数据输厶成包回潮率输入}粗细纱捻度不匀输入l据输人纱疵数据输入长度盆扳数据输转杯纺电子清纱器数据输入{梳棉落棉数据输入黑板数据输入抗捣落捣数据输电子清纱器切疵数据输入l条子在线质量数据输入配棉数据输入前纺条干数据输入异纤分析数据输入}条干标准输入扭细断拯准输厶标准车速输入含杂率标准输入一单强标准输入萤不匀标准输入公定回潮率输入l粗