大型网络下的特征高效匹配模型仿真分析.pdf

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1、科技通报第31卷第7期Vol.31No.72015年7月BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGYJul.2015大型网络下的特征高效匹配模型仿真分析12王中华，汪文彬（琼州学院电子信息工程学院，海南三亚572022）摘要：在对大型网络下的特征进行高效匹配的过程中，容易出现数据量大、计算过于复杂的情况，导致传统的基于多谱特征表示的大型网络下的特征匹配模型，由于需构造所有谱描述子，无法高效完成大型网络的特征匹配，提出一种基于加速鲁棒性特征算法的大型网络下特征高效匹配模型，对个体分类器的权值进行计算，依据特征出现的加权次数从大到小进行排序，

2、从而完成大型网络所需特征的选择。通过固定的梯度方向矢量获取标准模板，利用标准模板得到一套适用于所有大型网络下的特征匹配算子，获取大型网络图像的二阶算子，依据积分获取所有固定梯度方向矢量，对Haar小波二阶响应进行计算，依据高斯函数对该小波响应进行加权处理，从而提高其对大型网络下特征高效匹配的鲁棒性。仿真实验结果表明，所提方法具有很高的准确性及高效性。关键词：大型网络；特征匹配；高效中图分类号：TP133文献标识码：A文章编号：1001-7119（2015）07-0200-04TheCharacteristicsEfficientMatchingModel

3、SimulationAnalysisofLargeNetwork12WangZhonghua，WangWenbin（SchoolofElectronicInformationEngineering，QiongZhouUniversity，Sangya572022，China）Abstract：Underthelargenetworkcharacteristicsofhighefficiencyintheprocessofmatching,it'seasytohavealargeamountofdataandcalculationistoocomplex,

4、resultintraditionalbasedonspectralcharacteristicsofthefeaturematchingmodelinthecaseoflargenetworks,duetotheneedtoconstructallspectrumdescriptor,unabletoefficientlycompletethelargenetworkoffeaturematching,putsforwardakindofrobustnessbasedonaccelerationfeaturesalgorithmunderthelarg

5、enetworkofefficientmatchingmodel,throughthecalculationoftheweightsofindividualclassifierbasedonthecharacteristicsoftheweightednumberfrombigtosmallsort,whichfeaturesneededtocompletethelargenetworkofchoice.Areacquiredbyusinggradientdirectionvectoroffixedstandardtemplate,usingthesta

6、ndardtemplatetogetasetofapplicabletoallfeaturematchingoperatorunderlargenetworks,accesstolargenetworkimageofsecond-orderoperator,basedontheintegralobtainallfixeddirectionofgradientvector,responsecalculationofHaarwaveletsecondorder,onthebasisofgaussianfunctionweightedprocessingoft

7、hewaveletresponse,soastoimprovethecharacteristicsoflargenetworkefficientmatchingofrobustness.Thesimulationresultsshowthattheproposedmethodhashighaccuracyandhighefficiency.Keywords：largenetwork；featurematching；efficient收稿日期：2015-02-05基金项目：海南省自然科学基金（613170）。作者简介：王中华（1976-），男，汉族，陕西渭

8、南市人，硕士，讲师，主要研究方向：软件工程。第7期王中华等.大型网络下的特征高效