大数据时代下高职院校网络教学建设.pdf

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1、应用成果·ApplicationResults大数据时代下高职院校网络教学建设李学森(沈阳职业技术学院辽宁沈阳110045)【摘要】随着科学技术的发展，特别是信息技术、互联网、云计算等技术的突飞猛进，大数据已经无处不在，在成为当今社会财富的同时，也带来了巨大的挑战。如何在大数据时代下加快高职院校网络教学建设，引起了学术界和广大学者的共同关注。文章在大数据时代特点的基础上。提出当今高职院校网络教学面临的难题，探讨了未来高职院校网络教学发展的新路径。【关键词】大数据；高职院校；网络教学【中图分类号】TP393Construction

2、ofNetworkTeachingInHigherVocationalCollegesDuringtheEraofBigDataLiXue-sen(ShenyangPolytechnicCollegeLiaoningShenyang710045)【Abstract】WiththedevelopmentofscienceandtechnolOgY，espedalyinformationtechnology，Intemet，andcloudcomputingtechnologybyleapsandbounds，bigdatahasb

3、eenineverywhere，intoday'ssocietytobecomewealthatthesametime，alsoposesagreatchalenge．Intheeraofbigdatatospeeduptheconstructionofnetworkteachinginhighervocationalcoilegescausedtheacademiccirclesandthevastmajorityofscholarsofcommonconcom．inthispaper，basedonthecharacteri

4、sticsoftheeraofbigdata，putforwardtheproblemsfacedbythecurrentnetworkteachinginhighervocationalcoleges，discussesthenewwayofthefuturedevelopmentofnetworkteachinginhighervocationalcoleges．【Keywords】bigdata；Highervocationalcoleges；Networkteaching知、获取、管理和处理等的数据集。尽管大数据的概念很

5、1引言多，但是可以看出，大数据概念有自身存在的一般物理在大数据时代下如何做好数据的采集、存储和使用意义上的属性．即数据的积累和集合称为高职院校网络教学的关键，因此从我国高职院校工2．1数据规模较大作的实际需求出发，如何有效地把握大数据环境下的机数据的量的累积规模大是大数据存在的物质属性。遇和挑战．应对大数据给我国高职院校网络教学工作带比较传统的数据，大数据的量的标准明显大大提高，从来的从思维体系到技术方法的变革，实现中国高职院校TB转为PB和ZB。随着时间的推移和数据管理技术的网络教学工作的创新发展既是本文的立足点也是本文不断进

6、步，符合大数据标准的数据集的规模也不断地增期待解决的实际问题。长。导致数据的量比以前大和多的原因很多．主要是由2大数据时代的特点于随着互联网的迅速普及，人们获得信息非常方便，这维基百科对于大数据的定义是：大数据就是利用常个过程会产生大量的数据，也就是说，当你获得信息的用的软件获取管理和处理数据所需要耗费的时间大于同时也产生了信息，你的每次浏览和点击也提供了大量可以容忍时间的数据集。其他学者也纷纷给出大数据的的数据。定义。我国学者李国杰院士认为大数据就是无法在可以2．2数据种类很多容忍的时间内采用传统的IT技术和软硬件对其进行感数

7、据的种类是数据的外在形式，是指它的表现样信息安全与技术·2015年2月．93·ApplicationResults·应用成果态。原来数据的表示形态和种类有限数据的维度也相应用的过程中不断地丰富和完善。实施网络教学平台资对较低，数据类型简单．大多采用表格的形式和文本进源收集、使用和保存的同步，将资源库的建设贯穿在网行呈现。在对数据处理的过程中只是对于数值本身进行络课程建设和学习的整个过程，对于教师和学生上传的处理，没有对数据之间的关联和架构进行分，因此也就教学资源实现自动收集不能产生新的价值和意义。随着人们生活的丰富好技术高职院校

8、网络教学平台还要加强对学习过程数据的发展，人们对于能获得到事物几倍的诸多信息，因此的跟踪。目前多数网络课程对于不同的学生的学习方式对于同一事物的数据就越多。数据甄选和过滤技术的出支持并不是很理想，还不能够为学生的自我评价提供足现，数据就成了事物意义的描述，数据量