大数据时代出生队列研究的新趋势.pdf

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1、西部医学2015年5月第27卷第5期MedJWestChina，May2015，Vo1．27，No．5·641·大数据时代出生队列研究的新趋势*董文斌雷小平(四川医科大学附属医院新生儿科，四川泸州646000)【摘要】出生队列研究通过从孕期或出生开始，长期随访收集疾病相关暴露因素、疾病结局及可能的混杂因素，分析不良暴露因素与疾病之间的联系，是病因学研究的最重要手段之一。根据研究实施的特点，历史性、前瞻性和双向性出生队列研究，结合当前我国出生队列研究的现状，着眼于医学大数据时代临床研究的新趋势。本文回顾了全球范围内已有出生队列的研究现状，重点介绍了部分经典出生队列研究并做

2、一述评，力图为我国临床病因学研究提供新的视角和思维，以促进大数据时代我国出生队列的研究。【关键词】出生队列研究；大数据；病因学【中图分类号】R195．4【文献标志码】Adoi：10．3969／j．issn．1672—3511．2015．05．001ThenewtrendsofbirthcohortstudyinbigdataeraDONGWenbin，LEIXiaoping(DepartmentofNeonatology，TheAffiliatedHospitalofSichuanMedicalUniversity，Luzhou646000，Sichuan，China)

3、[Abstract]BirthCohortstudyfollowed—upsubjectsandcollectedtheexposures，outcomesandconfoundersfrompregnancyorafterdelivery．Itcouldconfirmtheassociationsbetweentheexposuresanddiseasesbycontrollingthecon—foundersandwasoneofthemostimportantmethodsinetiologyresearches．Accordingtothecharacteris

4、ticsofthestudy，birthcohortstudiescouldbedividedintohistoricalstudy，prospectivestudyandambispectivestudy．Thepresentarticleoverviewedtheexistedbirthcohortstudiesontheglobalscaleandmainlydescribedsometypicalbirthcohortstudies．Furthermore，forconsideringthecurrentstatusofbirthcohortstudyinChi

5、na，wefocusedonthenewtrends0ftheclini—calresearchesinthebigdataeraandtriedtoprovidenewperspectivesfortheclinicaletiologystudiesinourcountry．[Keywords]Birthcohortstudy；Bigdata；Etiology基金项目：国家自然科学基金(81401280)成年期疾病的胎儿起源假说(developmentalor1执行编委简介：董文斌，教授，硕士研究生导师，现任四川医科大学ginsofhealthanddisease，D

6、0HaD)认为，遗传和环附属医院新生儿科主任兼儿科副主任、儿科教研宣副主任，护理学院副境因素对受精卵、胚胎胎儿发育、出生以后整个生命院长。担任中华医学会儿科学分会新生儿学组委员，中国医师协会新生周期的生长发育、代谢和疾病均会产生影响I】]。我国儿医师分会委员和呼吸专业委员会委员，四川省医学会围产医学专业委员会副主任委员，四11l省医学会儿科专委会新生儿学组副组长，四11l省医学研究存在重视微观实验研究而轻宏观流行病学医学会儿科专委会常委，四川省卫生厅学术技术带头人，四川省卫生专研究的问题，因此对于转型期疾病谱的宏观变化缺乏业高级技术资格评审专家库成员，四川省医疗事故鉴定

7、专家库成员，四较为全面的整体认识。随着大数据时代的来临，医学川省、浙江省科技厅和重庆市科技局课题评审专家，泸州市医学会新生研究人员需要改变只重微观实验研究的思维和视野，儿专业委员会主任委员，泸州市伤残儿童鉴定组专家，泸州市医疗事故鉴定专家库成员，《中国当代儿科杂志》《西部医学》《泸州医学院学报》等引人大数据的概念进行宏观的临床研究。通过大规杂志编委。所带领的团队在新生儿窒息复苏及窒息后多器官障碍综合模、前瞻性的纵向队列研究，特别是出生队列研究症的诊治、新生儿感染性疾病的病原体监测、治疗，新生儿黄疸的诊治、(birthcohort)，对足够