大数据环境下科技孵化网络结构与治理——基于网络风险视角.pdf

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1、V0I．32No．06第32卷第6期科技进步与对策2015年3月Science&TechnologyProgressandPolicyMat．2015大数据环境下科技孵化网络结构与治理基于网络风险视角赵航(南京林业大学经济管理学院，江苏南京210037)摘要：孵化中的科技创业企业具有较高的失败风险，这给科技孵化网络带来了较大的不确定性。围绕网络风险防控，利用互联网和大数据，在科技孵化网络中构建数据子网络与实体子网络相互嵌入的新型网络结构。针对外部环境风险和合作风险，建立基于数据驱动的“监控一评估一顸警应对”链式

2、网络治理机制，对科技创业企业在孵化过程中产生的各类数据信息进行监控评估，发现风险预兆并及时预警，科学应对以提高科技创业企业孵化成功率。关键词：大数据；科技创业企业；孵化网络；网络结构；网络治理；网络风险DOI：10．6049／kjjbydc．2014080384中图分类号：F272．2文献标识码：A文章编号：1001—7348(2015)06—0020—04随着大数据的出现及云计算、Hadoop等大数据挖掘技0引言术的发展，在大数据中隐含的大量有价值的信息能够有效解决信息不充分的问题。借助专业大数据挖掘机科技孵

3、化网络是具有较高风险度的创新网络，其构来挖掘大数据中的隐含价值，不仅能够及时监控外存在的目的是为了帮助孵化中的科技创业企业构建独部环境变化，而且使网络节点也更容易找到服务能力立经营的组织能力，孵化失败的深层原因在于关键能强、社会声誉好、技术先进的合作者并建立联系。大数力构建的失败]。组织能力理论把组织能力看作是资据正成为一种重要资源，影响着人们的决策和沟通模源、知识的集合，资源与知识由于构成不同，形成了不式，这种影响将进～步改变网络节点间的联结和权力同的组织能力。组织能力构建与两类因素有关，一类结构，进而影响既

4、有网络结构。现实中，各种互联网运是外部环境。行业、市场及政策等外部环境因素决定营商构建的网络平台在信息沟通、线上线下互动以及了资源与知识的结构，进而决定了企业能力结构，如高大数据应用等方面发挥着重要作用。当前，大多数关科技行业对研发能力的要求高于传统行业，传统行业于科技孵化网络结构和治理机制研究忽视了互联网和则侧重于市场营销能力。另一类是资源、知识获取途大数据对网络结构和网络治理机制的作用。在网络风径。对孵化中的科技创业企业而言，获取资源和知识险防范中，主动利用大数据的价值能够提高科技创业的主要途径依赖于合作。

5、因此，科技孵化网络中的风企业的孵化率。因此，对大数据环境下科技孵化网络险主要来源于外部环境变化、合作者道德状况及合作结构和治理机制进行研究，对优化科技孵化网络，丰富者能力水平]。网络治理理论具有重要意义。当前，科技孵化网络风险控制研究主要集中于信任机制、声誉机制等合作风险应对方面，较少涉及外部1大数据在风险防范中的应用环境风险内容。合作者能够帮助孵化中的科技创业企业应对外部环境变化，但受信息和能力的限制，在外部大数据产生于互联网、移动设备、社会媒介、各类环境变化时，合作者及时、准确地识别、判断及应对的传感器、商

6、业交易以及生活服务等各项人类活动中。难度依然较大。无论是合作信任的建立还是外部风险它是指采用传统信息技术手段无法在一定时间内获的应对，都需要信息的充分供给及信息不对称的减少。取、处理和管理的数据集合。大数据不仅包括企业数收稿日期：2O14—1O22基金项目：江苏省高校哲学社会科学基金项目(2013sJD630031)作者简介：赵航(1969)，男，浙江绍兴人，博士，南京林业大学经济管理学院博士后，研究方向为技术管理、战略管理。第6期赵航：大数据环境下科技孵化网络结构与治理·21·据库等结构性数据，还包括图片、流

7、媒体、文档等半结有利于技术与管理创新，而且在客观上能够建立群体构化及非结构化数据。大数据具有4V特征，即容量大约束，约束网络中的机会主义行为，促进科技孵化网络(Volume)、速度快(Velocity)、价值高(Value)及多样化形成信任型网络文化。信息传播和应用模式的变化(Variety)。尽管大数据拥有的价值绝对量大，但是带来了网络沟通与决策模式的变化，这种变化将引起密度偏小，对大数据的搜集、分类、整理及挖掘主要依科技孵化网络结点间作用关系与位置关系的改变。同靠专业的大数据处理工具，由专业机构来完成。时，

8、互联网和大数据应用为科技孵化网络带来了新的利用大数据进行风险防范主要是对大数据进行定网络功能，它们作为新型网络节点，将引起网络结构的向挖掘，识别风险产生的前兆，发出预警并制定应对策变化。略。通过对搜索引擎中的关键词和社交网络中的用户节点类型、节点间作用关系与位置关系决定网络地址、文本、图像及关系等数据进行挖掘，不仅能够将结构。大数据背景下，科技孵化网络必须面对两种研究对象的特点进行准确