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时间:2020-04-12
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1、82大数据环境下图书馆服务研究Vo1.18No.1大数据环境下图书馆服务研究ResearchofLibraryServicesunderBigDataEnvironment钟育伙,1.福州大学数学与计算机科学学院福建福州35O1162.福州海峡职业技术学院图书馆福建福州350014【摘要】本文从探讨大数据的相关概念、特征>~-9-,分析了当前图书馆的大数据特征。研究大数据时代图书馆面临着怎么的挑战、图书馆发展需要解决的一些问题及如何进行服务创新。【关键词】大数据图书馆服务数据挖掘【中图分类号】G250【文献标识码】B【文章编号】3
2、7—14962015-118以信息、知识资源为支撑的信息服务和知识服据具有时空动态性、不确定性、不均匀性等特点而务为环境的数字图书馆,承担着为用户提供信息服导致无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共务的重要责任.在大数据时代下不可避免地受到大数享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。我们可据所带来的转变和创新知识服务的意识。作为图书以用4个V来概括大数据特征_1]。馆lT作人员应正确认识大数据时代的到来及其对一是数据体量巨大(Volume),从TB级别跃升图书馆信息服务带来的机遇和挑战,利用大数据实至PB级别,甚至EB或ZB:全
3、球数据量在高速增现图书馆服务能力的提升,推动图书馆事业的发展。长,大约每两年就会翻一倍。大数据不仅体量巨大,而且增长迅速。1大数据概述二是数据类型多样(Variety),数据可能具备结早在2011年IT的行业研究报告中大数据构化、半结构化、多结构化和非结构化等属性,甚至(BigData)的概念就出现,但至今业界仍没有统一出现随时间演变、不一致的和冲突的数据格式:的定义.较为一致的认识是大数据是一种数据量巨三是价值密度低(Value),单条数据并无太多大、数据形式多样的非结构化数据,超出了典型数价值,但海量数据中蕴含着巨大财富,从而
4、引发了据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据对数据处理、分析的需求:集。大数据是近几年最热门IT概念之一,进入四是处理速度快(Velocity),数据实时生成,同2012年以来,这个领域的风潮逐渐从专业IT人士时要求按需提供交互式的、实时或准实时的数据分和数据分析师。扩散到所有关注科技、互联网以及析,而数据分析的新趋势。则是超越常规数据分析营销等服务领域的人群中,甚至还包括政界人士。模型的深度分析需求的增长。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大且数大数据需要计算处理与通信存储,复旦大学计算机研究所所长施伯乐说:“大数据将是下一
5、个社收稿日期:2014—11—25作者简介:钟育伙(1984一),男,助理馆员,硕士生。研究方会发展阶段的‘石油’和‘金矿’。无论是个人、企业向:数据挖掘技术、文献资源建设与管理。还是国家,谁能更好地抓住数据、理解数据、分析数国网技术学院学报第l8卷第1期JournalofStateGridTechnologyCollege83据,谁就能在下一波的社会竞争中脱颖而出。关于有能够熟练处理大量数据和非结构化数据信息的数据的知识,将成为个人知识结构中的必备要素和数据馆员,也是图书馆应对大数据所要面对的挑战。基础。”【4大数据时代图书馆发
6、展需要解决的问题2图书馆的大数据特征第一,硬件成本。图书馆要在大数据时代掌握教育领域图书馆历来是信息应用的重地,已经读者用户、馆员等服务的相关信息,需要大量的存开始应用各种信息技术来改进自己的硬件与软件储信息行为、搜索方式、行为痕迹等多结构、半结构方面的条件,馆藏资源数字化、音频、视频、网络资化、非结构化数据,这些对我们的硬件设备提出了源、数据库等数据总量庞大且正以极快的速度增更高的要求。目前图书馆经费普遍紧张,能否有效长,数据种类日益增多且复杂,图书馆已具有了一解决数据存储、分析运算、管理服务所需的成本问定的大数据特征。这些数据
7、可分为结构化数据与非题,是首先要考虑清楚的问题。结构化数据,其中结构化数据有:纸质纯印本、光盘第二,读者隐私。大数据分析需要图书馆收集资源、网络资源及数据库资源等,而非结构化数据读者信息,人们的行为轨迹、检索阅读等等都可能有:平日里读者借阅信息与查询服务信息等。图书被捕捉到,如何应对数据安全?在大数据源的众多馆用户在使用服务时随时随地产生数据信息。随着敏感特性中,隐私一直是一个焦点。一旦数据放在图书馆积累的信息数据越来越多,虽说每一馆的资那里在,总有些不诚实的人会在未得到授权的情况源总量未达PB级,但我们知道自从云计算时代的下,试
8、图以未经你批准的方式使用它们。这就需要到来,使用云端存储数据已是趋势那么全国的总的图书馆员具备更高层次的职业道德和专业素养。数字资源总量那就是个庞大的数据集。而这些信息第三,人才培养。人才缺乏这一直以来都是图中隐藏了很多值得图书馆服务工作者对其进行
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