大跨度悬索桥伸缩缝位移监测数据分析与评估.pdf

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1、第12卷第2期长沙理工大学学报{自然科学版)Vo1．12No．22015年6月JournalofChangshaUniversityofScienceandTechnology(NaturalScience)Jun．2015文章编号：1672—9331(2015)o2—0021—08大跨度悬索桥伸缩缝位移监测数据分析与评估刘扬，李杜宇，邓扬(长沙理工大学土木与建筑学院，湖南长沙410004)摘要：以南溪长江大桥120d的伸缩缝位移为对象，研究大跨度悬索桥伸缩缝的服役性能评价方法。首先，分析了伸缩缝位移与温度监测数据的相关性，在此基础上，采用高

2、斯混合模型建立了伸缩缝位移的概率分布模型；其次，采用广义极值分布估计了设计基准期内伸缩缝位移的极大值和极小值；最后，对伸缩缝的运营性能进行了评价。研究结果表明，南溪长江大桥悬索桥伸缩缝位移与温度具有良好的负相关性；南溪长江大桥悬索桥的伸缩缝位移可以通过高斯混合分布模型来描述其概率分布；温度年变化作用下伸缩缝的极值位移远小于伸缩缝设计位移，表明伸缩缝的运营性能满足设计要求。关键词：桥梁工程；结构健康监测；概率统计；悬索桥；伸缩缝；位移中图分类号：U448．25文献标识码：AAnalysisandassessmentofthemonitoring

3、dataofexpansionjointsforlong-spansuspensionbridgeLIUYang，LIDu—yu，DENGYang(SchoolofCivilEngineeringandArchitecture，ChangshaUniversityofScienceandTechnology，Changsha410004，China)Abstract：WiththemonitoringdataofexpansionjointdisplacementofNanxiYangtzeRiverBridgein120days，these

4、rviceperformanceevaluationforthebridgeexpansionjointsispresented．First，theprobabilitystatisticalanalysismethodfortheexpansionjointdisplace—mentisproposed，onthebasisofprobabilitydistributionmodelsoflongitudinaldisplace—mentbyGaussmixturedistributionmode1．Then，themaximumvalue

5、andtheminimumvalueofdisplacementexpansionjointduringservicelifeareestimatedbyGeneralExtremeValue．Atlast，therunningperformanceofdisplacementexpansionisevaluated．Theresultsrevealthat：①ThedisplacementexpansionjointofNanxiYangtzeRiverBridgehasnegativecorrelationwiththetemperatu

6、re．②TheexpansionjointdisplacementofNanxiYangtzeRiv—erBridgecanbedescribedbytheprobabilitydistributionthroughtheGaussianmixturedis—tributionmode1．③Theextremedisplacementvaluewiththeactionofannualvariationoftemperatureisgreatlylessthanthedesigneddisplacement，whichindicatestha

7、ttheopera—tionalrequirementofexpansionjointcansatisfythedesignrequirement．Keywords：bridgeengineering；structuralhealthmonitoring；probabilitystatistical；SUS—pensionbridge；expansionjoint；displacement收稿日期：2015—03—09基金项目：国家自然科学基金资助项目(51378081)作者简介：刘扬(1973一)，男，湖南华容人，长沙理工大学教授，博士生导

8、师，主要从事大跨度桥梁可靠度方面的研究。22长沙理工大学学报(自然科学版)2015年6月伸缩缝作为桥梁重要结构构件之一，不仅要康状态评估研究。满足由温度变化和车辆荷