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1、第27卷第3期甘肃科学学报V01.27NO.320l5年6月JournalofGansuSciencesJnil.2015引用格式:LinYong,WeiYu.TheCritica1BusinessStudyonSoftwareofTrackInspectionCarDataProcessingandAnalysisEJ].JournalofGansuSciences,2015,27(3):149152.[林勇,魏玉.轨检车检测数据处理分析软件关键业务研究EJ].甘肃科学学报,2015,27(3):149—152.]doi:10.16468/j.cnki.is
2、snl004—0366.2015.03.033.轨检车检测数据处理分析软件关键业务研究林勇,魏玉。(1.北京地铁运营有限公司线路分公司,北京100082;2.北京交通大学交通运输学院,北京100044)摘要从业务模型的构建和关键业务分析两个方面对检测数据里程转换和波形图对比两项关键业务进行研究,构建了检测数据里程转换模型,进行了波形图绘制和波形图联动方法的研究,并对检测数据里程转换和波形图对比这两项关键业务的业务需求及业务流程图进行了分析与绘制,最终列出了两项关键业务的功能实现情况。研究轨检车检测数据处理分析软件的关键业务,从而更高效地运用软件分析与处理轨栓车
3、数据,为保证地铁线路的安全运营奠定基础。关键词轨检车;里程转换;波形图联动;波形图对比中图分类号:U212.24文献标志码:A文章编号:1004—0366(2015)03—149一O4轨道状态的好坏对车辆的安全运行、乘客的旅l业务模型的构建行舒适、设备的使用寿命和养护费用起着决定性的作用。为保证列车的安全运营,国内各个城市的地1.1检测数据里程转换模型铁运营公司利用轨道检查车对地铁设备进行动态检系统根据自动定位AID(AutomaticIocation查_1]。上海地铁于2010年4月开始投入使用第一Device,AID)数据、超限数据和原始波形数据自动辆轨道
4、检车,车上所有测量系统均由美国ENSCO实现检测数据的里程转换,如图1所示。公司提供,但是该轨检车自带的轨检车检测数据处理系统无法自动实现检测里程的校准以及两次检测的波形图对比功能。广州地铁目前使用的是2003年从中国铁道科学研究院购进的GJ一4轨道检测车,圄干圄该轨检车自带的检测数据处理分析系统同样无法自动实现检测里程的校准以及两次检测的波形图对比的功能l2]。因此,为了实现对轨检车检测数据进行准确、高效的处理和分析,准确掌握地铁线路轨道状态,指导线路的养护维修工作,着重对轨检车检测图1检测数据里程转换过程数据处理分析软件的数据里程转换和波形图对比两Fig.
5、1Processingonmileageconversionoftestdata项关键业务进行研究,从而实现高效运用北京地铁轨检车检测数据处理分析软件,对地铁线路的安全在进行具体的里程转换时,需要根据轨检车的管理提供有力保障。检测方向来选择不同的里程转换模型,当顺向的时收稿日期:201503—09;修回Et期:2015-04—10.作者简介:林勇(1972一),男,北京人,lT程师,研究方向为轨道交通动态检测.E·mail:yoyo—ly@sina.com.150甘肃科学学报2015年第3期候,即系统升公里与实际里程标方向一致,通过对此检测数据的峰值米与自动定
6、位ALD数据的具体米数⋯来进行计算,具体计算过程如下:(1)顺向。检测数据峰值米小于自动定位AID图2波形图联动过程Fig.2ProcessingonWaveformlinkage数据米数,即<时,有公里数X—,一(,一+1),将转换的里程X再转换成其他通道的横坐标米数X一1000一⋯+;来完成波形图的联动,其变换公式为(2)顺向。检测数据峰值米大于自动定位AID一_,’2(X)。数据米数,即>时,有具体的联动过程用代码实现为公里数X—/—+帅,functionmile2X(mile,alias){米数X一zf一z;varxl—OpenIayerUtil.ma
7、pIndex[a1ias][起(3)逆向。检测数据峰值米大于自动定位AID点x'2;数据米数,即“>,27⋯时,有varx2一OpenIayerUtil.mapIndex[alias][终公里数X=,+.27一37,f1,点X];米数X,===1000+一,;varml—OpenIayerUtil.maplndex[alias](4)逆向。检测数据峰值米小于自动定位AID[起点里程];数据米数,即.27<⋯时,有varm2一OpenIayerUtil.mapIndex[alias]公里数X一+zJt—zf[终点里程];米数X一一“。varm—mile:1.2波
8、形图绘制及联动模型returnxl+(
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